摘要：以某斜流压气机的叶片扩压器为研究对象,采用人工神经网络和遗传算法相结合对其进行气动优化设计。优化后,斜流级总压比提高了3.85%,效率提高了2.07%。叶片扩压器静压恢复系数和总压恢复系数也分别大幅提高至0.7和0.95的水平。与原方案相比,扩压器叶片最大负荷点从10%弦长后移至25%弦长。扩压器叶栅通道靠近机匣区域的流动状况明显改善,但靠近轮毂区域的流动状况略有恶化。

关键词：斜流压气机 叶片扩压器 优化设计 

单位：西北工业大学 西安市710072