摘要：针对约束优化问题,提出一种适于约束优化的增强差异演化算法（enhanced differential evolution algorithm for constrained optimization,ECDE）.在约束处理上采用不可行域与可行域更新规则的方法,避免了传统的惩罚函数方法中对惩罚因子的设置,使算法的实现变得简单.改进了DE算法的变异操作,对选择的3个父代个体进行操作遍历,产生6个候选解,取适应值最优的为变异操作的解,大大改善了算法的稳定性、鲁棒性和搜索性能.通过4个测试函数和1个设计实例仿真,表明所提出的算法具有较快的收敛速度和较好的稳定性和鲁棒性.

关键词：差异演化 约束优化 遍历 全局搜索 

单位：太原科技大学机电工程学院 山西太原030024 郑州职业技术学院 河南郑州450121