摘要：为很好地解决汽轮发电机组经常同时发生多种振动故障的问题,考虑到模糊c划分极易陷入局部最优的缺点以及遗传算法全局寻优的优点,提出了结合两者的机组振动多故障诊断新方法.它将模糊c划分的求极小值问题转化为遗传算法的求最大值问题,并用分类系数和平均模糊熵加以判别.经大量诊断实例分析证明,该方法既可正确判断汽轮发电机机组的单一故障,又可有效诊断振动多故障,诊断的可靠性和实用性较高.

关键词：模糊c划分 遗传算法 汽轮发电机组 振动多故障 

单位：电子科技大学CAT室; 成都610031; 西华大学电气信息学院; 成都610039; 电子科技大学CAT室; 成都610031; 西华大学电气信息学院; 成都610039