摘要：为解决变压器故障诊断中传统方法无法解决的知识发现与获取难题，以变压器故障诊断知识库为基础，建立相应的概念格结构，并在格上剪枝以协调目标信息库。从数据集中生成概念格过程的实质是概念聚类过程，应用广泛。应用格上的概念诊断变压器故障，能确定出不完整信息下的格节点对象集，再用粗糙隶属度法确定出各故障发生的概率。研究表明该法有一定的智能性和容错性，是一种有效的变压器故障诊断知识处理方法。

关键词：概念格 变压器 故障诊断 粗糙隶属度 

单位：西南交通大学电气工程学院; 成都610031