摘要：实时交通流预测是智能运输系统研究的一个重要问题.为此,建立了许多预测模型,有历史平均模型、时间序列模型、卡尔曼滤波模型、非参数回归模型、神经网络模型和组合模型等.总结评述现存的各类模型,提出交通流预测研究领域今后可能的发展趋势.

关键词：交通流预测 

单位：北京交通大学，北京100044