摘要：任务推送是众包模式下任务执行的重要方式,对提升任务完成质量以及提高参与者和发包方满意度具有积极影响。然而,当前研究将参与者胜任度作为确定合适参与者的主要指标,较少考虑参与者接受度对任务推送的影响。基于此,建立综合考虑参与者胜任度和接受度的任务推送模型,在模型中提出识别潜在参与者的思路和过程,利用启发式相似度算法测量任务相似度,描述并量化参与者表现,进而提出参与者胜任度测量方法。同时,基于参与者以往参与任务的特点,利用扩展的粗数方法,确定参与者接受度,并综合参与者胜任度确定潜在参与者的优先序。以一品威客平台为例,说明任务推送模型和方法的应用过程和有效性。研究结果表明,提出的模型和方法能够有效弥补常用的自选择任务执行方式的不足,避免参与者从大规模任务列表中选择合适任务,缩短任务的平均完成时间,同时能保障一定的参与者数量,为发包方提供多个较高质量的备选方案。与仅考虑参与者胜任度的任务推送相比,可以将任务推送给能够胜任且愿意接受任务的参与者,在一定程度上能够保证参与者的回复率,提高任务推送的成功率,减少多次推送以及由此带来的成本和时间的增加。研究结果丰富了众包模式下参与者胜任度和接受度的测量方法,扩展了众包任务推送领域的研究成果,为后续解决多任务指派优化问题奠定基础。实践中,参与者应当多参与任务且具有较好的表现,才能进一步提高后续获得合适推送任务的可能性。同时,对一些重要且要求较高的任务,发包方可采用任务推送方式完成该任务。

关键词：众包 任务推送 参与者 胜任度 接受度 

单位：安徽工程大学管理工程学院; 安徽芜湖241000