摘要：在社会、经济、技术等许多领域的数据分析中，成分数据（compositional data）是一种应用十分广泛的数据类型，可以被用来反映诸如投资结构、产业结构、居民消费结构等问题．将成分数据的logratio变换方法与偏最小二乘路径分析相结合，提出在因变量是成分数据，而与之相关的若干个自变量也都是成分数据的情况下，建立了多元线性回归模型的方法．该建模方法可以满足成分数据的定和约束，克服成分数据中完全多重共线性对建模的不良影响，并且突出成分数据主题含义在建模中的作用和意义．作为案例，应用所提出的方法，采用北京市三类产业的投资、GDP以及就业的结构数据，建立了三者之间的回归模型，进一步说明了多元成分数据回归建模的工作过程及其应用价值．

关键词：成分数据 多元回归模型 偏最小二乘路径分析 

单位：北京航空航天大学经济管理学院; 北京100083; 法国高等商学院