摘要：资金流量表是国民经济核算体系中的重要组成部分.然而，由于在编制过程中需要采集大量的数据，通常情况下，很多国家的资金流量表都会有较长时间的滞后.在编制实物资金流量表的延长表时，已有方法通常是基于基期与预测期交易收支结构保持不变的假定条件.然而，经济结构发生显著变化时，该类方法就会失效.基于上述问题，研究弱化模型的假设条件，并提出了新的实物资金流量表预测方法（简称FPTF方法）.根据表中元素必须满足的约束条件，该方法通过建立数学模型解除约束，其次基于历史数据的动态趋势，采用适当的时间序列分析方法来预测目标年份的实物资金流量表.通过仿真分析，验证了所提方法的有效性和稳定性.此外，基于中国1992年～2014年的实物资金流量表数据进行实例分析，取得了满意的分析结果.

关键词：资金流量表 预测方法 时间序列 成分数据 

单位：北京航空航天大学经济管理学院; 北京100191; 大数据科学与脑机智能高精尖创新中心; 北京100191; 城市运行应急保障模拟技术北京市重点实验室; 北京100191