摘要：基于TEI@I方法论的理论框架，构建了一个基于TEI@I方法论的外汇汇率预测模型。在此模型中，传统的经济计量模型用于处理外汇汇率的主要趋势，人工神经网络技术用于分析外汇汇率的非线性，而文本挖掘和专家系统用于处理外汇市场中的突现性和不稳定性。最后，基于集成的思想，利用支持向量回归技术对上述3个部分进行非线性集成，从而获得一个更为精确的预测结果。通过实证方法验证了基于TEI@I方法论的外汇汇率预测模型的有效性。

关键词：外汇汇率预测 经济计量模型 人工神经网络 文本挖掘 专家系统 

单位：中国科学院数学与系统科学研究院; 香港城市大学商学院; 香港城市大学商学院