关键词：智慧物流；供应链；制造业；大数据；物流
随着世界经济的发展和新兴技术的出现，智慧物流也应运而生。智慧物流是指在物流活动中运用大数据、物联网、人工智能、云计算等新兴技术，实现物流系统信息交流、企业及时获取货物的多方位信息，掌握货品的物流状态，监控货品的品质和物流活动。智慧物流需要对信息进行收集、传输、反馈、分析处理，因此，智慧物流可以分为基础层、感应层、传递层、分析层、决策层。基础层包括物流仓库、运输车辆等，这是物流最传统的基础设施；感应层是安装在车辆、货物外包装和仓库中的各种类型感应器，比如，光感器、远红外线、监控摄像头、湿度感应器等，能够将感应转换成数据；传递层是将感应到的数据通过网络传输设备传送到企业供应链物流控制中心；分析层是利用各种云计算软件和测评系统来分析所获得的数据，从而得出相关的结论；决策层是根据分析层的报告对企业战略做出具体的部署决策。其中基础层、感应层和传递层可以应用物联网技术，而分析层和决策层可以应用大数据和人工智能技术，从而实现了制造业物流的智能化。
1智慧物流在企业供应链中的发展现状
我国城镇化进程的快速发展，促进了智慧物流供应链规模的扩大。智慧物流能够最大化地将企业的生产数据进行整合和分析，从而制定更加合理的物流方案，提高物流供应链作业效率，在满足市场需求的同时，最大限度地降低物流成本。智慧物流中的人工智能技术，通过大数据汇总分析数据后，能够利用机器人手、光感应技术、计算机技术、物联网技术智能化地实现对物流供应链的管理与控制，具体而言就是将客户信息、订单信息、货物信息、运输车辆定位信息、承运车辆的运能、物流网络等汇总到企业物流供应链数据技术中心进行数据处理，经过云计算数据分析，得出决策依据，进而调整供应链的物流方案、调控物流运力、物流路线规划和物流承载力预测等活动。随着信息技术的迅猛发展，智慧物流的智能水平持续上升，从而实现了供应链从头到尾的管理，确保了供应链整个流程的数据可以查询，可以追溯。
2智慧物流在企业供应链发展中出现的问题
2.1物流要素资源共享协同程度低
当前，大多数企业都意识到将物流新兴技术应用到生产领域所带来的竞争性优势，因此都建立起了物流智能化项目。制造企业在供应链建设中需要进行多方产业协调，需要多个行业、多个领域的企业共同参与，物流各个环节中的企业合作协同才能共赢。如果盲目草率启动，缺乏相配套的物流优化环境，发展单一会导致效率低下。比如，一些企业引入了智慧物流的概念，但是企业的文化理念跟不上，战略先导不能带动企业文化氛围，使得企业不能够顺利推进和贯彻智慧化物流。企业之间B2B领域的物流环节，配送活动涉及众多因素，运力、车辆调度、路线优化、运输成本、路况等因素之间联系紧密，但是企业间缺乏协同，联系不足导致发展效用差别很大。在智能化仓储领域同样也存在入库、存储、分拣和保管、配货要素之间相互割裂，物流协作优势受到制约的情况。企业之间的信息共享化和协同化水平低，使得企业物流成本高、效率低，市场竞争力弱。
2.2智慧物流标准化不到位，监管不足
企业制造对商品信息化标准建设不足，这样商品信息的输入就会受限，供应链体系中信息互相割裂，产生信息孤岛，导致智慧物流的数据共享没有统一的标准。智慧物流中有很多新兴设施设备，但是设备的型号、规格缺乏统一标准，这样设备和设施之间的兼容性不足，影响了物流供应链作业的效率。企业出于自身经济实力情况和节约成本的考虑，在选择标准时也会有一定的倾向性，导致标准差异给物流活动带来了制约性影响，难以发挥优势。智慧物流下，大数据和物联网、云计算等IT技术的普及，使这个行业内涌入大量的物流行业参与者和利益参与者，所以急需继续健全企业的征信体系。当前物流行业市场秩序缺乏规范，存在真空地带，政策法规缺乏有效的针对性，现行的监管制度在智能货柜、无人机等无人化设备方面的规章制度不够健全，对智慧物流的发展产生了制度性障碍。
2.3新兴技术人才不足
智慧物流在制造业中涉及众多知识领域，比如，计算机、电子技术、自动化控制、大数据、图形图像、财务金融等，所以建设智慧化物流供应链需要大量的复合型人才。当前复合人才培养速度较慢，不能很好地满足物流人才队伍的需求。对于高效率、低成本的物流发展趋势，人才培养是一项急需的重要任务，影响着智慧物流供应链的建设。
3智慧物流在制造企业供应链中的建设策略
现今企业对物流的要求越来越高，客户对时效性、安全性、快速反应和环保都提出了高要求，因此现在的企业需要将众多IT技术，比如云计算、大数据、物联网等新兴技术，运用到企业采购、仓储、运输、配送、生产等重要的物流环节中去。结合智慧物流中的机器设备，比如，机器人手、自动导引运输车、AGV、RGV、无人驾驶配送机、自动配送车等智能化设备，实现企业物流的信息化和智能化、自动化。形成智能化的物流体系，是未来企业发展的方向。智慧物流不是单个企业的事，需要物流行业不同环节的企业共同参与，形成一个完整的智慧物流产业链，物流企业、行业相互补充从而实现协同发展。
3.1建立智慧化的仓储中心
建设自动化立体仓库，采用机器人手进行拣货和堆码作业，AGV、自动拣选机等设备，配合传感器、光感器等电子技术，对货物的入库、在库、堆码、拣选作业进行自动化的高效无人作业。通过空气传感器和光感器对空气中气体进行检测，当空气指标超标时发出警报，对不正常货物出入进行提示，提高了仓库的安全性和稳定性。将产品的入库、出库数量进行记录，汇入企业大数据库中，进行数据的分析和挖掘汇总，与企业的供应链系统、企业的资源计划ERP系统进行对接匹配，这样企业能够及时掌握真实的库存情况，了解存放时间、存放数量、批次等，合理地调节仓库的库存量，达到经济库存量水平。仓储过程实现智慧化仓储，能够对物流作业信息和库存货品信息全面掌握，协调管理。
3.2大数据下产品的物流监控
产品从生产到销售的整个过程，都有可能在某一环节出现问题、故障，为了能够追根溯源，我们需要对生产从原材料采购，半成品生产，产成品入库，到最终商品销售环节，建立起一整套完整的可追溯体系。同样追溯产品需要企业从采购、物流、生产、销售等多个环节同时进行，从产成品入库、包装、装车运输，到送货完成这些物流环节都需要保证信息是可以追溯的。产品的追踪可以双向进行，一方面产成品完工后，拥有自身对应的唯一编码，登记入大数据库中，对其后续的物流仓储、运输、销售和送货等环节进行记录登记，收集相关数据到数据库中；另一方面追溯该产成品的生产过程、原材料、供应商等信息，包括入库记录、库存保管记录、验收报告等。这样就保证了原材料与产成品的信息能够一一对应，一旦产品质量出现问题，可以追根溯源，找到问题所在，实现对每一环节异常情况能够提前预警、及时解决，从而降低了企业风险。
3.3物流供应链流程可视化
将摄像头、数据传输、视频监控等技术与企业物流技术相融合，比如，物流的GPS卫星定位系统、RF技术等，能够实现物流供应链全流程可视化。从采购原材料、仓储储备、配送车辆运输调度、物流在线调配等物流供应链全流程可以通过视频、音频进行实时传输和监控。比如，在货物运输过程中，GPS全球定位系统能够将产品在运输过程中的实时位置监控显示在企业控制调度中心，可以实现产品运行轨迹的及时调配和监控，当某地区对产品有紧急需求时，可以通过监控系统对产品的目的地进行及时调换和更改。如果在仓储中心或者物流中转站建立这样的可视化系统，能够配合视频检测系统，更好地对产品的质量、状态和异常情况进行及时监控。比如，在产品的外包装上、运输车辆上、集箱上安装监控设备、光感器、红外线感应器、温湿度传感器、压力器等，它们将接收到的信息转换成图形、字符信号传回企业，这样企业就能监控产品。
3.4供应链上下游控制智慧化
智慧化的供应链涉及上游供应商和下游销售商。在信息的传输上，上下游企业和制造企业需要在信息的传输、共享上达到及时、准确。因为当今的供应链数据信息数量大，更新的速度也很快，传统的供应链信息传递方式已经不能满足快速反应的需要。所以，需要利用新兴物流技术，比如，云计算、物联网、大数据等将上下游企业的信息进行汇总、分析、整合，实现整条线的信息共享。共享的信息从物流需求、原材料采购、产成品运输、货品仓储、市场销售、财务分析、战略决策等全方位地进行整合。一方面，企业可以利用下游销售商的共享信息、数据进行大数据分析，通过云计算分析出市场的销售情况、客户的需求情况，从而改善产品，调整产能，改进工艺，制定更加符合市场需求的生产计划；另一方面，企业将生产计划分享给上游供应商，原材料商能够据此精确地预测原材料供货量，从而明确交货期、制定合理的工业计划，尽量做到JIT生产和零库存，确保了整条供应链上生产的稳定性。
3.5智慧物流采购活动智慧化
原材料采购品质是企业面临的问题，采购品质难以控制，企业不可能对全部原材料进行检验，时间和经济成本都太高。大宗货物的价格变动频繁，一旦价格变动过大，企业会面临被违约、以次充好的困境，采购环节信息也不对称，企业面临着信用风险和价格风险。采用了智慧物流后，我们可以利用智慧物流的监控功能，在原材料仓储和运输过程中，运用感应器智慧物流实时监控采购的原材料货物的状态、温度、湿度和出入库情况，防止库存原材料的数量差异和在库原材料因为保管不当导致的变质和毁坏。在采购价格方面，运用大数据系统，将采购原材料的价格和市场上同品质、同地区的价格相比较，能够控制采购的价格，防止采购中舞弊的风险。
[关键词]物联网；智能家居市场；发展前景；营销策略
1 什么是“智能家居”
智能家居是以住宅为平台，为人们提供一个安全、舒适、方便、快捷的生活居住环境是现代智能家居的基本功能与宗旨。随着社会经济的不断发展、人们生活节奏也日益加快。因此人们在此居住环境下，为形成一个高效快捷的生活模式，对家居的便捷性提出了更高的要求，如：人们可以通过在家里内部建立一个通信网络，通过软件、遥控器等执行中枢，对该内部通信网络控制下的家具设备进行防范、监测，掌握其动态。通过以上措施，从而构建一个高级便利的设施系统。
2 广州市智能家居市场的整体分析
2.1 广州市智能家居市场的宏观环境分析
对于智能家居行业，国家为了促使物联网技术迅速发展，相关部门频繁出台了政策扶持。首先是国家发改委、工信部等14个相关单位联合了《国家物联网发展专项行动计划》、《关于加快发展物联网建设广东的实施方案（2011―2015）》，明确强调重点推进智慧广州的试点建设，加快在社会领域的广泛应用。国家政策大力扶持物联网智能家居行业发展的倾向十分明显，同时研发智能家居所耗费成本也与和谐绿色健康生活的人文理念相匹配。
近几年广州智能家居行业发展迅速，陆续举办了广州智能家居展、中国（广州）国际智慧城市发展论坛，物联网与云计算应用大会等也为智能家居行业的发展营造了良好的经济氛围。
2.2 广州市智能家居市场的SWOT分析
2.2.1 优势分析
（1）智能家居行业结合房地产行业，市场需求大，发展前景好。广州作为广东省会城市，拥有较好的工作环境、基础设备等吸引着无数人群涌入。而涌入广州工作的人们大多希望能在广州定居。因此即使广州房价虽高，但销量依旧火爆，市场需求依旧很大。而较高的房价和“限购令”政策的出台也间接筛选那些中低水平的普通消费者，从而保留消费能力较强、追求更高生活理念的高消费者。许多的IT企业与房地产企业强强合作，不断提高技术研发水平，共同建立智能家居系统、开办产品展示店、智能家居体验馆等。随着智能家居处于起步阶段，大部分用户还仅有初次体验，暂时无品牌忠诚度，有利于企业品牌竞争力的形成与发展。
（2）广州智能家居企业起步较早，拥有较多经验。广州作为“智慧广东”试点示范城市，特别是在交通智能卡系列，如地铁APM系统、羊城通等实施了物联网技术应用项目，同时也积累了物联网技术应用经验。一大批实力较强、在智能家居行业内拥有最先进的产品技术、完善产品线、物联网技术研究方面有较高水平的优质企业进驻广州，如：广州市聚晖电子科技有限公司、广州市河东电子有限公司（HDL）等都是支撑智慧城市建设的重要技术力量。
2.2.2 劣势分析
（1）产品设计水平整体不高。因我国智能家居起步晚于国外，因此国内智能家居产品项目设计总体水平不高，具体表现为：功能不够强大，有些产品看似功能强大但在使用过程中不够人性化设计、部分产品操作性较低，缺乏实用性等无法激起消费者的消费欲望。
（2）价格较高、不接地气、不亲民。由于技术研发前期投入大量的人力物力财力搞研究开发、申请专利，同时需要开发市场、宣传产品等导致智能家居市场价格总体偏高。比如装修一套三室二厅的房子，假设需要安装智能家居系统，若只是普通的灯光控制最便宜的2万元左右，国内具有常规功能的产品至少需要5万～9万元，国外进口高档的一般是10万～20万元。别墅区另外计算。此等价格自然让不少中低消费者有心无力，望而却步。而厂家主要侧重智能家居产品的生产和销售环节，却忽略了售后服务、售后跟踪环节，因此在发展过程中受到比较大的限制。
（3）机会分析：广州市委、市政府积极推出政策支持智能家居行业发展，为建设智慧城市和信息广州，广州市政府将推进物联网应用和发展作为重要工作。此外，广州市政府计划每年从高新技术产业发展资金中拿出1亿元，用于建设物联网发展体系，建设物联网的重大科技专项，加大力度致力于物联网共性技术研发、应用推广和产业应用。
（4）威胁分析：较高的市场价格导致智能家居行业的市场定位局限于中高端消费者导致市场份额不多，加之国内其他城市和国外产品给广州市场带来一定的冲击。此外，广州智能家居市场多种技术五花八门层出不穷，各个技术对产品的兼容性和系统整合性的标准不一，差别颇大。市场本身缺少行业统一标准与规范，产品质量需要不断提高营销模式需要不断创新等。
从广州智能家居的宏观环境分析可以看得出，广州智能家居市场总体的外部环境较为良好，我们相信，经济的发展给广州智能家居产业带来广阔的发展前景，使其能顺利、蓬勃发展。
3 广州市智能家居市场的营销对策
（1）采取与房地产商合作的方式。可以与广州较大型的房地产商如万科、恒大、碧桂园等房地产商合作，重点着手开发新型智能小区，也是多数智能家居企业采用的营销模式之一。短期看来会增加房地产开发商的开发成本，但是长远看来，智能家居有着良好的市场发展前景。
（2）采取实体店营销模式。可以采用在相关商区开设实体店。实体店营销模式在某种程度上更加接近消费者的消费心理，因为实体店里的产品展示区、体验区使消费者看得见、摸得着，用着心里也踏实，因此也是让广州百姓了解和体验智能生活的较好方式。
（3）采取大型超市销售模式。广州拥有较多的大型连锁超市，如广百百货、百佳百货、永旺百货等，是消费者经常出入的购物场所，在大型连锁超市销售智能家居产品可以增加产品的曝光率，提高消费者的认知能力，刺激消费者消费。
（4）采取互联网销售模式。广州大部分市民几乎天天接触互联网，因此可以借助互联网手段进行销售。例如微信，现阶段几乎没有人不用微信通信，因此可以在微信朋友圈开展新一轮FEED流广告，针对不同的客户群投入不同的智能家居产品广告，提供更多维度的效果分析，带来良好的用户体验和价值。
关键词：广州地铁、智能快递柜、SWOT分析、四网一体
近年来国内各地掀起了建设城市轨道交通系统的热潮，但我国城市轨道交通运营企业的发展仍处于探索阶段，如何基于日益健全的线网和日益增长的客流量，找到符合当前经济社会发展要求的经营模式、提升自我造血能力，是摆在城市轨道交通企业面前的重要课题。
一、城市轨道交通企业“四网一体”的内涵
城市轨道交通网络已经成为与城市居民工作、生活密不可分的重要出行方式，将居民的居住场所、工作场地、社交场所和消费场所等有效地连接起来，形成了庞大的客流，继而逐步整合沿线的信息流、货物流和资金流，打造线网、情报网、物流网和资金网为一体的“地铁经济生态圈”。
我国大陆的城市轨道交通企业的主营收入以票务收入为主，目前，北京、上海、广州、深圳、南京等大客流的城市轨道运营企业均处于亏损状况。为了改善经营，有些企业开始进行探索。例如，广州地铁在物业开发、资源经营以及对外服务方面实现了突破，在商品房销售、物业出租、广告收入、通信收入、物资经营以及设计、咨询、培训、监理等行业服务方面均有较多尝试；南京地铁通过人员成本管控及维修成本节约等举措提升了经营效益。
然而，从整体的经营情况及相关数据来看，线网的客流价值并未得到充分挖掘，各城市轨道运营企业一方面为城市交通安全保驾护航的基础上，更需要进一步打造“四网一体”的地铁经济生态圈，形成交通方便、内涵丰富以及自我盈利的持续经营常态。
二、智能快递柜行业现状分析
物流配送模式，目前分为直接配送和间接配送两种.后者包括人工自提方式和非人工自提方式。人工自提方式主要有三种，第三方物流公司自建的终端（如顺丰嘿店）、电商平台自建的终端（如京东自提点）、电商平合终端实体店形成的服务站；非人工自提方式也主要有三种，即以第三方物流公司为主导的自提柜服务（如中国邮政的E邮柜、申通、韵达等）、以第三方运营公司兼设备提供商为主导的自提柜服务（如速递易等）、以电商平台为主导的自提柜服务（如京东等）。
随着电商渠道下沉，以及电商企业对O2O的探索，“最后一公里”物流成为互联网电商巨头争抢的对象。为了解决快递服务末端“最后一公里”的实际问题，智能快递柜为解决电商、快递、消费者、社区管理者等多方矛盾起到了巨大的作用。
智能快递柜在发达国家非常流行。有资料显示，日本每栋楼宇都有一个标准的配置用来收发快递，德国、俄罗斯、法国、新加坡等二十多个国家也都在使用，且推广该设备的厂家都取得了极大的成功。其中，比较有代表性的是德国的DHL快递公司、美国电商亚马逊公司。此外，零售巨头沃尔玛也于2013年在12家美国沃尔玛超市中试用快递储物柜系统。
在国内，智能快递投递箱处于刚刚起步状态，按照国内城镇化的速度和规模，这个市场绝对称的上是一片蓝海。目前，我国包括物流企业、电商平台、投资公司及终端物流专业运营公司等企业都投入到快递智能柜行业的竞争中，竞争激烈且经营模式创新屡现。智能快递柜生产运营企业主要包括速递易、上海宝盒、收件宝、收货宝、南京云柜、福建友宝和递兴泊等。
从代表性企业分析来看，其所需的资源包括客户规模、物流渠道及网络、数据挖掘、物流队伍、融资能力、技术储备、行业经验等。其中，客户规模、数据挖掘及融资能力是企业打造竞争优势的关键（见表1）。
三、广州地铁“四网一体”智能快递柜项目SWOT分析
当前，广州地铁已经开通一号线、二号线、三号线、四号线、五号线、六号线、八号线、广佛线和APM线，历程约260公里，约160个站点，日均客流量达600万人次以上。预计2017年，广州地铁里程总数将达520公里，约250个站点。广州地铁站点几乎覆盖了主要的行政中心、商业中心和居民小区。
广州地铁运营采购物流中心（广州地铁物资有限公司）是按“一套人马、两套牌子”的模式建立起来的轨道交通物资管理与物资经营的单位，2014年实现经营收入3.2亿元，税前利润1840万元。在运营物资的采购计划管理、库存管理、物资技术管理等方面，中心为广州地铁9条线路，260公里运营里程提供供应链管理服务，年平均采购规模近10亿元，采购品种近10万种，管理仓库面积超过5万m2，供应商涵盖A、B、L、APM所有车型和各种系统设备，数量超过1000家。中心在业内率先建立城市轨道交通物资电子商务平台――“城规采购网”，受到了政府及业内的高度肯定。
结合广州地铁集团有限公司的战略愿景、发展现状及资源禀赋，基于SWOT分析广州地铁“四网一体”智能快递柜的项目（见表2）。从战略愿景来看，广州地铁提出“铸就品牌、攻坚未来”的发展要求，需要进一步构建广州地铁品牌下的系列子品牌，形成新的利润增长点，在物资供应体系方面将致力于打造华南时辰轨道交通物资供应基地；从实际发展需求来看，广州地铁承担着公共服务的职能，然而政府补贴金额有限，整体经营仍处于亏损状况，其经营模式需要进一步探索，线网资源的利用率不高，内外部的物资供应物流体系仍不健全；从资源禀赋来看，广州地铁拥有日益扩展的线网、庞大的客流量、优秀的服务水平、良好的品牌形象和社会影响力以及较好的“政产学研用”合作基础和资源。因此，以城市轨道交通线网为基础，立足广州地铁线网及各站点“地铁经济生态圈”，引进消化“香港”地铁经营模式的基础上，丰富“客运网”内涵，逐步形成“线路网”、“情报网”、“物流网”和“资金网”这种“四网一体”的发展模式，以线网引导客流、以客流分析商流、以商流促进物流、以物流形成资金流，优化现有业务结构、提升盈利能力、打造优势品牌。
相比现有相关案例，广州地铁发展智能快递柜项目的机遇和挑战并存、优势和劣势同样突出。物流“最后一公里”问题是当前制约电商消费的关键障碍，而自提柜模式尚处于探索阶段，且行业技术可获取性较高，进入门槛低，分析和匹配广州地铁所需具备的基础条件，或可进一步深度整合已有资源，获取新的利润增长点。广州地铁公司在客户保有量、自提柜服务场地等方面具有先天的优势和基础，主要是需要设备投资和运营经验，相比现有的相关案例可更快更好地进入市场。然而，作为半公益性的企业，广州地铁一直以来且未来长期一段时间是强调风险规避的，不仅体现在经营思路上，也体现在管理体制上，因此相对现有的智能快递柜相关企业来讲，广州地铁在市场反应的快速性、机制体制的灵活性、安全生产的风险承受能力等方面均呈现出劣势。
关键词：智慧商城 O2OLBSWIFI
中图分类号：C35文献标识码： A
1、概述
近几年来，随着如火如荼的电子商务对实体商城带来的冲击，实体商城如何开展电子商务正在成为一个新的热点。从单纯的概念来看，未来的一切产业都将是互联网产业化，而伴随着物联网、云计算、4G、大数据、可穿戴设备的不断涌现和智慧城市建设的快速发展，智慧商城正在成为继传统百货商城第一次商城革命和城市综合体第二次商城革命之后的第三次智慧商城革命。智慧商城作为商城的第三次革命，是一次融合了新网络、新数字、新智慧的颠覆性革命，是超越实体商城、跨越传统交易的一次商业模式和商业价值的革命。
“智慧商城”就是在传统商城和文化商城的基础上，运用物联网、云计算、大数据、移动商务和电子商务等新兴科技手段对传统商城进行数字化、智能化的一种嵌入和复合，就是让人与人、物与物更智能、更便捷地交流，通过线上预订，线下服务的“O2O”模式，它将给每个人的生活采购方式带来改变。
以上是智慧商城的一个概念，那么这个场景到底是什么样的呢？举个例子吧：想象一下当你进入“智慧商城”的大门一刻开始，你就是这个场景中的一个智能个体，你是主导者。
1.商城导航：你可以通过你的手机或者平板电脑看到整个商城的布局以及店铺的位置还有你所在的位置，再也不会担心找不到店子和路线了，你能迅速的找到你想要的商店。
2.消费服务：当你选择你要去的目的地的时候，你只需要通过手机点击相应的楼层和店面就可以看到这个店铺的所有资料包括他们的优惠活动。
比如点击电影院，近期上映哪些电影，团购购票会有哪些优惠，当天的电影有哪些，包括时间和场次的分配都会全部显示在你的手机上；
再比如你现在逛街累了，想找个店子吃饭，点击移动终端选择你想去的店面，所有的菜谱都展示在你的面前，包括店面的套餐活动，价格，以及菜品的评价都会显示在这里，也可以提前订餐预约排号，不用再饿着肚子排着长长的队等着了。
3.运营服务：商城的管理者不再为每天统计数据烦恼，能精确的定位消费人员的消费习惯，可以精确的定位商铺的价格，依靠商铺的人流量统计，在租金定位上用精确的数据来确定商铺租金的价格，用数据说话将是发展的一种趋势。
2、智慧商城的基本特征及功能
2.1 智慧商城的基本特征
1、运营互联网化
将借助云计算和物联网(条码、二维码等)的方式，实现商城运营的全程电子商务。
2、数字商品化
智慧商城环境下，不仅是单纯的商品交易，而是借助互联网的基本功能和特点，整合商铺、商家、商铺资源，进行数字化拓展，进而实现数字贸易。
3、数据共享化
智能传感设备将商城设施物联成网，对商城运行的核心系统实时感测。
4、系统集成化
“物联网”与互联网系统完全连接和融合，将数据整合为商城核心系统的运行全图，提供智慧的基础设施。如智慧停车系统、移动支付系统等。
5、运作协同化
基于智慧的基础设施，商城里的各个关键系统和参与者进行和谐高效地协作，达成商城运行的最佳状
2.2 智慧商城的需求分析
商场的需求主要分为三类人群，消费者、商家、商场运营者。他们有各自的需求和商业定位。
2.2.1 消费者的需求分析
需求 行为
商户导览 很轻松在线查询商户信息，不用到商场，就已了然一心，想找什么店，一搜就出来。
会员电子卡 万能的电子会员卡，积分查询、扫码优惠、免费申领拿出手机就搞定！
商场活动 打开手机即可查看活动详情，更能在线参与活动，带你玩转商场线上和线下。
商场团购 基于商场本地的团购平台，更有让你尖叫不断的组合团购。
优惠促销 促销信息、优惠信息、打折信息，全部一手掌握，让你成为商场的所有信息。
底价特卖 灵活方便的特价商品在线购买，一不小心就买到心仪又便宜的正品行货。
美食不排队 新颖而强大的在线排号、预订、点菜功能，让就餐体验从此耳目一新。排队？过时了！
电影订票 查看影院排片计划，及时的在线选座系统，想看电影？在线支付，取票进场，如此简单。
反向寻车 停车定位，一键取车。逛完商场回来，再也不会找到爱车的位置了。
室内定位 精准的室内定位，便捷的实时导航，即使是路痴也不会在商场中迷路了。
2.2.2 商户的需求分析
需求 行为
室内定位方案 为商户量身定制的室内定位方案（含通信服务）。
体验精准营销 自动感知消费者位置，进行过店、进店消息推送；基于MAC地址绑定消费者身份，分类别进行推送管理。
优化店铺管理 掌握消费者店内消费路径，优化商品陈列；精确到个体的客流解决方案，提供样品研究案例。
消费行为与CRM 整合在排号机中的推送系统，自动感知周边设备，推送消息。用户行为分析：基于到店行为、消费行为的分析系统，抓住用户.CRM数据利用：扩大会员基数、推送消息、维护新老客户、精准营销。
消费反馈 建设社区，增加粘合度，通过消费的反馈（类似淘宝评价）推动商家和消费者之间的互动，开发出适合市场的产品。
2.2.3 商城运营者的需求分析
需求 行为
消费者行为分析 全面、强大、深入的消费者行为分析后台。
会员管理系统 与现有商场会员系统进行接口对接，保证会员系统的独立于安全;绑定会员相关信息，建立会员大数据库；对现有会员进行分类管理，精准推送活动信息。
线上营销 商场活动及时，零距离接触消费者；社会化分享渠道畅通，零成本线上宣传；商户优惠审核管理，保证商场活动质量。
线下活动验证 完善的支付验证系统，解决O2O闭环问题；丰富的验证模式，增强消费者线下体验感受；全面的验证渠道，保证活动的有序进行。
人流热点分布图 通过对人流的分布情况进行分析，商铺的定价由人流量来决定租金的价格，并通过消费人群的分析，决定位址的商业类型分析。
3、智慧商城的关键技术及实现
基于社区服务，基于定位的服务和移动支付将是基于“O2O”智慧商城的关键技术，通过“电子优惠券”、“WIFI”、“二维码”、“APP”、“移动SNS”等技术手段，将给予客户以“最大限度客户关注”、“最大限度消费便利 ”，同时,商家也将获取“最大限度价值人群”，取得“最大限度商业效率”.只有定位到每个顾客，移动互联网的技术革命才可以带来的商业革命 。
3.1 精准推送移动电子商务技术
利用商城WIFI的通信功能，上网和信息的推送。只要在这些门店上网注册的用户，我们都可以通过合法公开的渠道，获得详细的客户数据分析，从喜好、终端特点到客户价值。比如：某咖啡品牌2012年5月，所有使用智能终端的顾客中67%使用Apple终端，43%喜欢分享微博，11.5%提到《我是歌手》，对林志炫、彭佳慧的喜好远远大于标准排名。同时，平台向您提供基于移动终端的被动检测机制，95%的智能手机，70%的普通手机都会在接近本店时，在5秒内被检测到。如果这个手机属于一个已在您的上过网、下载过APP、登记过会员卡的用户，那么他就会被立刻识别出来，通过行为分析精准的推动消费者喜好的消费品，达到增加交易的机会和成功率。
3.2 基于Wifi LBS（基于定位服务）技术
LBS (Location Based Service，简称LBS)基于位置的服务，它是通过电信移动运营商的无线电通讯网络(如WIFI、3G/4G)或外部定位方式(如GPS)获取移动终端用户的位置信息(地理坐标，或大地坐标)，在GIS(Geographic Information System，地理信息系统）平台的支持下，为用户提供相应服务的一种增值业务。
技术路径：
一、是手机自带的GPS以及其他定位芯片；
二、是调用各种使用LBS的手机软件的位置信息；
三、是使用手机与所处最近的三个基站之间的位置关系。
关键技术：
无线定位算法，利用3个AP之间的场强差来确定手机终端的位置；
高精度的wifi室内定位技术：支持2D平面定位及导航；定位精度3~5米
强大的APP地图应用功能：地图界面的搜索与查询
强大的wifi反向定位技术
利用AP点反向定位手机在商场位置；
主动记录消费者位置数据，挖掘消费者深层次消费行为。
室内WIFI定位：
通过AP主动扫描手机的方式，可以支持iOS苹果手机和Android手机
定位精度3-5米， 局部重点区域可以实现3米以内定位精度
定位服务器支持2000个终端/秒，管理定位终端数量上百万
记录手机的移动轨迹，可以回放
手机硬件ID可以和业务服务平台相关联
定位服务器提供WEB SERVICES接口，供第三方调用。
采用指纹算法（将WIFI信号强度对应位址存在数据库中，进行位址的快速定位。）
3.3 基于大数据和云计算的商业数据挖掘技术
刷卡记录、APP、会员，通过CRM源，可以将用户的SNS账号、TAG变为整套CRM内的价值身份,并且提供各种商业报表：
A）用户手机报表
B）用户人流分析图
C）用户人流轨迹图
D）用户手机终端设备分类图
E）用户停留既消费习惯分类图
F）按照商业分类统计分类图
G）商业TAG分析报表（年龄/性别/收入）
3.4 基于跨平台的物联网技术
通过互联网技术与互联网的数据交互平台，实现数据互通。
A)实现消费提供与平台的数据交互；
B)停车、会员卡、车牌等的数据交互;
C)门禁与平台的交互；
D)其它弱电与平台的数据交互。
4、信息技术在智慧商城中的应用
4.1. 热卖商品智能推荐
通过各类显示设备对（通过购物行为分析和商品吸引力分析）所得到的热门商品向其他客户进行推荐
4.2. 购物行为分析
可以通过数据分析结合LBS，可以精确的知道人流分布，通过驻店和节假日的人流和驻店时间分析，为运营提供保障，通过新老客户数和入店率的分析快速的定位用户的人群特征。
4.3. 顾客身份识别
为客户提供集成了智能芯片的VIP智慧商城卡或以APP代替卡。具有消费结账，积分功能，会员识别，商场停车等实用功能，更多功能可根据商场需要定制升级。
1)享受会员优惠价；
2)积分查询：实时查询积分，了解个人积分信息，查看心仪礼品；
3)消费管理：可查询每一笔消费账单，有效管理个人消费；
4)优惠信息：第一时间推送商品打折及促销信息，享受更多优惠；
增加客户的粘性，提升二次消费的粘合性。
4.4 自助智能泊车
实现全自动智能泊车的同时与卖场购物行为分析功能挂钩实现最为具体的消费行为及习惯分析。实现会员卡、车牌、手机号码、省份证的绑定，比如VIP在商场消费5000元，将信息自动给停车系统，当停车系统识别到车牌时，自动放行通过，给客户有下次再消费的动力。
4.5. 基于LBS与云计算定位和通信服务
WIFI满足了消费者上网的需求，而且通过基于LBS的服务，商业地产运营者将获取商业客流位置信息，而后对消费者进行行为分析，最终给自身运营和商户提供增值服务。比如商业可以知道店面的客户人群的特征，比如年龄，身份，性别等信息；商场的运营者也可以通过流量来确定商铺的租金价格和商铺适合的商业类型。
4.6. 门店客户行为分析
可以通过基于LBS和后台的信息服务，从市场营销分析、商店运营分析、产品展示分析三个维度进行全面的精准的分析。
5、智慧商城发展和趋势
智慧商城是充分利用物联网、大数据、电子商务、移动支付、云计算、移动互联网等现代信息技术,创新商业模式,有效优化整合物流、人流、信息流、资金流,将商人、商品、信息基础设施、金融、物流和建筑体等要素有机地联成一个协同整体,提升技术、人、制度及环境的智慧水平,最终实现交易更安心、服务更高效、应用更便捷。
智慧商城是信息时代下传统商城的升级版,也是未来商城发展的主要形态之一。同时，“智慧商城”本身也孕育着一批新兴业态，特别是互动共享、虚拟商铺、数据推送、私人定制、专业资讯服务等高端信息服务业。对急需创新驱动、转型发展的传统商城来说，“智慧商城”的给传统商场带来新的活力其价值不言而喻。应从商业地产产业规划中的建设问题和技术落后问题；还应重视对传统商城产业的智慧升级改造，营造智慧化的商城经营环境，以及智慧化的企业和商业服务体系。
参考文献
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作者介绍: 金展(1980-)，目前供职于杭州海康威视系统技术有限公司
2005年，美国《商业周刊》研究服务机构曾做过一项国际研究，并发表了白皮书《位置智能：新商业地理》。该报告称，在全世界的组织机构所维护的数据中，超过80％的数据与位置有关。通过使用经济学、人口统计学、自然地理和其他位置相关的数据，位置智能可以帮助解析并预测风险、机遇等通过普通电子数据表经常难以察觉的内容，从而为组织机构带来非常明显的益处――增加收入、减少成本、改进效率。然而，令人遗憾的是，许多高层主管从没有采用过此项技术。
什么是位置智能?位置智能可以给企业带来哪些商业价值?在物流领域有哪些应用?如何实现位置智能?日前，世界领先的位置智能解决方案提供商Pitney Bowes Maplnfo公司携手其在中国物流领域的合作伙伴――北京中兵勘查信息工程有限公司，就上述问题接受了记者的采访。
位置智能的价值
所谓位置智能，就是把技术、相关数据、服务与专业经验结合在一起，使一个组织能够测量、比较、可视化、分析自己的数据并据此采取行动，利用组织的运营环境和外部因素中的定位，为其业务和目标提供支持。采用位置智能技术，人们获取信息、数据并将其在地图上展示出来，借此将原始数据转换成有决定意义的信息，以便在充分了解信息的基础上制定出最佳决策。毫无疑问，运用地图形象地展示和理解数据，比在电子数据表中罗列数据更直观而有效。
位置智能源于GIS(地理信息系统)，但是在理念、功能和应用等方面都超越了传统的GIS。二者的主要区别在于：1)GIS侧重技术，而位置智能是应用导向的，它不再孤立地进行图形和图像的表述，而是以空间位置分析为基础，实现综合信息的可视化展现、商业智能的规划分析以及最终的决策支持。2)GIS一般是专用系统，而位置智能是一种可广泛应用于各行各业的通用技术。3)GIS大多是基于部门内容应用的封闭系统，而位置智能可以很容易实现与其他业务系统的对接，从而减少信息孤岛。4)GIS多是单一应用，而位置智能很容易基于Internet或是Intranet实现，更符合网络时代的需要。5)GIS技术复杂，开发难度大，通常需要进行二次开发后才能满足用户的特殊需要，且大多数用户可能只需要部分而不是全部GIS功能；而位置智能采用模块化理念进行产品设计，用户不需要购买整个系统，只要在基础模块上开发组装即可。
有人将位置智能称作“未发掘的数据金矿”。这些数据包括人口统计学、经济学、自然地理和其他位置相关的特征――空间环境。这些数据只有在被搜集、分析，并且得出的结果被应用于制定决策时才变得有价值。例如，企业可以依据城市人口数据大致评估市场潜力，但是只有把商店位置和本地人口分布信息相匹配，才能产生真正的位置智能，指导企业科学决策。
位置智能可以帮助人们回答许多问题，如：应该在哪里开设新店?哪里销售额会猛增?应该将应急人员派往哪里?最快的路线是什么?最佳消费者分布在哪里?到哪里去争取更多的最佳消费者?应该在哪里配置资产?等等。此外，位置智能还可以回答在各种情况下该“怎么办”，从而帮助企业进行规划和预测。
作为一种非常强大有效的技术，位置智能可以为金融、保险、通信、零售、生产制造、物流等众多行业带来非常显著的收益，包括发现客户，优化网点分布，制定更成功的销售策略，提高运营效率和服务水平，培育客户忠诚度，评估竞争威胁，完善业务决策等，从而帮助企业增加收入、降低成本、增强竞争力。
如何实现位置智能
PB Maplnfo北亚区销售总监告诉记者，在具体应用中，位置智能的价值可以通过定位、可视化、分析、规划这四个步骤来实现。
首先，通过定位将用户的业务数据与位置信息相联系，这是实现位置智能的基础；
第二步，数据可视化，即基于定位后的数据，可视化相应的行业模式或者趋势，帮助企业发现潜在信息，这是实现位置智能的关键；
第三步，分析可视化后的数据，通过识别模式发现数据间的关联和趋势，从而帮助企业确定业务风险和机会；
最后。将分析结果和企业规划相结合，实现位置智能的最终目标――高效、有效的决策支持。
作为全球第一家位置智能解决方案供应商，Pitney Bowes Maplnfo提供了针对商业智能及商业分析领域的专用空间分析组件LOCATION INTELLIGENCECOMPONENT，能够方便地嵌入客户的数据挖掘系统，将空间信息分析工具同客户的业务数据挖掘工具相绑定，用电子地图可视化地展现客户的数据，同时提供必要的分析手段。此外，Pitney BowesMaplnfo应用级产品Exponare能够帮助企业级客户方便地自行搭建分析平台。
Pitney Bowes Maplnfo可以为电信、公共安全、能源、政府、金融、保险、商业、交通运输等众多行业提供技术、数据、服务与经验等在内的全套位置智能解决方案，帮助客户提高运营效率和赢利水平。目前，全球7000多家跨国企业在使用Pitney Bowes Maplnfo的位置智能技术解决方案，其中包括可口可乐、麦当劳、TNT、DHL、UPS、乐购等许多耳熟能详的著名企业。
Pitney Bowes Maplnfo的前身为Maplnfo，该公司2007年4月被全球最大的邮件处理设备和集成邮件解决方案供应商PB(Pitney Bowes)收购后改为现名。PB是《财富》500强企业之一，2006年营业收入达到57亿美元，员工遍布130个国家，在中国北京、上海和广州设有办事处。作为PB下属的独立运行的软件公司，Pitney Bowes Maplnfo预计未来将在位置智能领域持续投入和发展。
目前，Pitney Bowes Maplnfo已成功地在中国的多个行业领域实施了位置智能解决方案，客户包括中国移动、中国联通、铁道部、交通部、神华集团、中国电力、中国海洋石油总公司等政府部门和大型企业，以及DHL、UPS、天津港集装箱码头有限公司等运输与物流企业。
面对处于需求上升时期的中国市场，PitneyBowes Maplnfo的战略是：在重点领域发展精通专业知识的当地经销商和合作伙伴，使其能够通过PitneyBowes Maplnfo的战略行业经理获得全球支持：开发和支持面向中国市场的本地化产品，如Pitney BowesMaplnfo Professional、MapXtreme和各种基于中国的数据集，并对其他产品进行本地化等，以进一步推
动位置智能技术在国内的应用。看好物流领域应用前景
经济发展和人口增长对交通运输行业带来越来越大的压力，要求交通运输的管理更加科学与智能化。采用位置智能技术，无疑可以对公共交通、公路、铁路、航空、港口等进行更为有效的规划管理。因此，Pitney Bowes Maplnfo非常看好位置智能在交通运输与物流领域的应用前景，通过以下实例对其价值进行了分析。
印度Hero Honda Motors公司是一家摩托车制造商，占有48％的市场份额，其分销网络、服务网点和仓库散布在全印度不同区域。该公司管理着一支拥有2400辆卡车的庞大车队，运输路线长达25000公里，因此需要一个有效的路径规划系统，以保证快速准确地发运货物。在采用位置智能技术之前，配送人员通过地图查看仓库的位置，然后去那里取货，再送到指定的营销网点。由于信息不够充分，出错是在所难免的，货物运送延期现象时有发生，影响了企业的信用。
为了改变这一状况，Hero Honda Motors公司采用了Pitney Bowes Maplnfo的位置智能解决方案，不仅优化了货物运输路线，还能有效地安排运力，更好地管理车队。通过监控中心，公司可以准确了解一辆车在哪里、车上有多少工人等很多信息；还可以监控汽车的行驶情况，一旦发现超载甚至可以远程调控；特别值得一提的是改善了对司机的服务，可以为其提供道路沿线的有用信息，比如在哪里住宿、加油等，让他们能够安全驾驶并找到很好的服务网点。对该企业来讲，采用位置智能大大降低了运输成本，提高了生产力，加强了内部管理，提高了客户满意度。
可见，借助位置智能，可以帮助企业优化路线、规范驾驶、合理调度车辆、保证货物和车辆的运行安全，从而有效地提高运输管理水平。在PitneyBowes Maplnfo的客户中，类似的应用还有很多。而Pitney Bowes Maplnfo与其合作伙伴――北京中兵勘查信息工程有限公司成功实施的北京烟草物流配送GIS系统，则使位置智能的作用得到更充分的发挥。
北京烟草物流配送中心是国内第一个成功采用位置智能技术实现统一配送的直辖市一级的烟草物流中心。从该项目建设伊始，北京烟草就紧紧抓住信息化建设这一关键环节，利用地理信息系统。以可视化技术为依托，建立了便捷、形象、全面掌控全市范围内的客户资源分布、烟草配送业务与配送车辆运行状况等信息的烟草物流配送GIS系统。在北京烟草物流配送中心建设过程中，该系统成为进行物流配送规划与优化的必要条件和手段；当物流中心投入正常运行后，它又是日常物流配送业务管理工作的基础性平台，也是指挥中心的主要调度和配送信息展示平台。
北京烟草物流配送GIS系统主要由以下4部分组成：一是物流配送的基础地理信息库，包括①电子地图，②道路行驶规则库，③客户分布图；二是配送规划、优化的依据，即①根据历史配送数据进行配送规划，②根据订单数据、规划线路进行配送优化；三是物流配送信息的可视化管理；四是GPS物流配送在途监管。其中，采用Pitney Bowes Maplnfo位置智能技术，能为物流配送企业建立GIS平台，包括提供电子地图，标明零售户位置、配送线路，实现配送监管和配送信息展示，从而帮助北京烟草物流配送中心顺利完成配送规划、配送优化、配送统计分析与配送管理决策等核心业务。
关键词：仓储信息能力 物联网技术 宁波仓储企业
仓储是现代物流业发展最为重要的环节，仓储信息化水平的高低将直接影响企业的经营绩效和客户满意度。仓储企业要提高其核心竞争力就必须建立高效智能化信息平台，并引入先进的物联网技术，把物联网技术同企业的产业链和价值链有效衔接起来。
一、仓储信息能力与物联网技术应用的关系
数字化技术应用手段的日臻完善给物联网技术在物流领域的应用带来了新的挑战。利用数字化技术可以把从事运输、保管、装载、仓储管理等不同类别的物流企业水平连接在一起。
从相关文献资料，我们可以看到仓储业之间的竞争加剧，企业的利润空间越来越少。在竞争激烈的市场中，企业如果想要保持市场占有率，就必须改变传统的运营模式，引入一种新的技术，物联网技术作为我国第一批重点推进的新型智能技术得到了政府大力扶持。宁波的物联网技术在港口物流中的应用较为广泛，并且那些竞争优势相对较高的物流企业正在导入物联网技术中的若干技术，如RFID技术、GPS技术、GIS技术、WSN技术、ITS技术等。宁波的物流企业仓储信息系统管理中也在采用物联网技术，效果良好。相比之下，宁波生产型企业的库存管理中物联网技术的应用能力相对较低。
目前，物联网技术还仅限于在独立的仓储配送中心内部联网应用，仍然是独立的、局限的智能仓储系统。借助物联网技术，将这些独立的智能仓储系统联网，打破信息孤岛，实现互通互联，组成真正的仓储物联网。在智能仓储基础上产生新的变革，带动仓储信息化的革命。
二、仓储信息能力与物联网技术应用研究模型建立与分析
根据上述有关仓储信息能力与物联网技术应用的国内外现状分析以及相关理论考察，我们知道仓储信息能力与物联网技术应用能力之间存在着重要关系。这里我们借鉴了学者们对信息能力的研究成果，总结出了仓储信息能力下信息创造能力、传播能力、反应能力。
我们设立了如下研究假设
假设1：仓储信息创造能力将会影响仓储企业物联网技术的应用能力
假设2：仓储信息传播能力将会影响仓储企业物联网技术的应用能力
假设3：仓储信息反应能力将会影响仓储企业物联网技术的应用能力
为验证上述研究模型及研究假设，我们采用了因子分析法、相关关系分析法、方差分析法（ANOVA）、多元线性回归分析法等统计分析方法进行了模型验证及假设检验。
本文以宁波仓储企业为调研总体，总共发放了100份问卷，回收了86份，其中经筛选有效问卷为67份。在调查中，我们对调研的企业进行了相关的分类。按照规模划分，主要分为大型企业和中小型企业；按照企业的性质划分，具体分为国有企业、民营企业、外资企业；按照调研对象的身份，我们主要划分为高层管理、中层管理、一线人员。在被调研的企业中，大部分是中小型企业，且企业性质以民营企业居多。被调查者中，一线人员居多，高层管理人员占的比例最少。
根据资料，我们采用SPSS 13.0统计软件对所设计的理论变量的信度和效度进行了统计分析。首先，对所测量的项目进行因子分析，输出的KMO值为0.658，卡方值为538.476，Sig.有效性为0.000。
通过成分矩阵分析，我们发现原来问卷调查设计的模型变量组合与SPSS分析有出入，所以对变量进行了筛选。
为研究宁波仓储企业信息能力与物联网技术应用这两个定距变量之间是否相关以及相关程度如何，我们对研究中涉及到的4个变量进行相关关系分析。
我们以仓储信息创造能力、仓储信息传播能力、仓储信息反应能力这三个变量作为自变量，以物联网技术应用能力作为因变量进行了多元线性回归分析，如表1所示：
在ANOVA分析中F值为23.054，显著性水平为0.000，所以以仓储信息创造能力、仓储信息传播能力、仓储信息反应能力为3个自变量，以物联网技术应用能力为因变量的多元线性回归方程有效。在信度分析中，我们还得出对仓储信息能力影响最大的是仓储信息反应能力。根据多元线性回归分析结果，当显著值小于0.05时，该项假设成立。由此，我们可以得出上述三个假设中假设1，假设3成立，而假设2仓储信息创造能力将影响仓储企业物联网技术的应用能力，该假设不成立。
三、结论与对策
根据上述实证分析结果我们得出如下研究结论：
（1）仓储信息创造能力、仓储信息反应能力将会影响物联网技术的应用能力。其中影响最大的为仓储信息反应能力，其次是仓储信息创造能力。
（2）仓储信息的传播能力对物联网技术的应用没有影响，但是根据定性分析此项结果与我们实际有所出入，推断其原因，可能有以下几点：一是所调查的企业太少，导致最后结果不具有代表性；二是仓储企业虽然对信息重视程度很高，但是缺乏对仓储信息的传播能力的理解；三是由于企业缺乏对物联网技术的认识。到底是哪种原因还有待进一步研究。
根据研究结论我们提出了如下讨论问题：
1.仓储企业如何建立和完善物联网信息平台；
2.仓储企业如何结合市场响应，探索仓储企业物联网技术的应用模式；
3.仓储企业如何强化仓储产品及服务的竞争优势。
根据上述研究结论和讨论问题，我们提出如下几点对策建议：
（1）建立和完善物联网信息平台
在政府及相关主体的协助下，仓储企业应尽快构筑物联网信息平台。
（2）结合市场响应，探索仓储企业物联网技术的应用模式
积极面对物联网时代崭新的市场竞争环境，制定中长期发展目标，并提出市场知识导向和技术信息导向的物联网技术应用模式，提高企业对市场信息的创造能力和传播能力，促进物联网技术的应用。
（3）为强化仓储产品及服务的竞争优势，提高企业对可共享市场信息的创造能力，并制定出企业产品竞争优势强化方案，设定具体计划和目标，提高企业对市场信息的创造能力和传播能力。
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智能交通系统深度集成了传感技术、可视化技术、远程识别技术等物联网关键技术，为公众提供交通信息、出行诱导、车流疏导等现代化服务。通过对城市交通中物联网技术的应用需求分析，探讨基于物联网的智能交通系统的功能构建与实现方案，就物联网技术在城市交通智能化服务中的应用问题做出微薄贡献。
【关键词】物联网 智能交通 智能化
我国城市现代化发展速度大大超越了城市交通的运输能力，为了满足公民对城市交通的需求，大力发展智能化交通建设，提高运输服务能力，把物联网技术引入到城市交通中，是发展智能交通的新思路。
1 城市交通与物联网概述
1.1 城市交通概述
城市交通实质是一种动态的流，以流来解决人或物在空间上的移动。然而，城市交通又是一个复杂的综合性系统并具有开放性。城市交通的子系统承担着相对独立的工作任务。经济的快速发展给城市交通带来的巨大的压力，具体表现在城市的流动源的增加、城市内外流动的增加。城市经济发展带来交通的繁忙，也加大城市对外交流的联系，成了更大的交通圈。从发达国家的交通历程来看，解决问题的思路不在于不断增加基础设备，而在于对交通流进行有效的“管理”，进而减少“流”的产生。通过强化交通管理，提升供给能力，实现系统信息化、交通智能化无疑是最佳解决方案。
1.2 物联网概述
物联网可以简单的理解为物物相连的互联网，实质上它所欲互联网的扩展内容。物联网集成了包括传感技术、定位技术以及rfid等多项现代化技术，在一定的协议框架下，实现物与物之间实现泛在的信息交互，通过信息处理中心对交互信息进行智能处理。物联网有三个主要特征：第一，通过射频标签等多种传感技术实现对“物”的基本信息采集，并能够对“物”进行识别，实现实时识别、抓取信息；第二，在一定的协议框架内，通过无线网络、有线网络以及互联网等泛在网络实现信息的实时传输；第三，采用模式识别、数据挖掘以及云计算等智能技术实现对海量数据的采集于处理，为各种之智能化服务提供必要支持。
2 城市交通中物联网技术的应用需求分析
城市道路交通系统中的物联网技术应用需求应该从管理层、企业层、公众层三个不同的角度来进行分析。
2.1 管理层需求分析
在管理层面上，主要四个方面需求的考虑：运行车辆的实时监控在城市出现的各种交通工具。城市各种车辆的运行信息是建设城市交通智能化的信息基础，对运行车辆信息进行远程识别与采集，实现信息的传递与保存；运营过程的智能监管是强化对运行车辆行驶行为管理的重要措施，通过物联网技术对车辆信息的实时抓取，实现对车辆的跟踪和监控，并采用电子地图基础以一种全新的可视化方式表现实时的行车环境，满足管理层直观、智能对交通进行监控的需求；智能安全管理需求主要体现在对运输过程中安全问题的管理，通过车辆进行安全监测，并将数据传回监控管理中心，实现车辆安全的实时监管，做好对技术设备的监控，提高突发事件的应对能力；城市交通发展信息的需求主要表现在对城市实现优化配置，引入物联网技术队车、人流进行信息采集，作为城市交通宏观调控的有力支撑。
2.2 企业层需求分析
从企业的角度来看，企业的需求包括运营车辆监控、智能调度、场站安全监控以及企业发展的信息采集诗歌方面的需求。对运营车辆实现时能监控是对企业车辆行为的运程监管，通过在车辆上安装摄像头，借助传感技术。对车辆的安全因素进行检测，将信息传回企业管理中心，满足企业对车辆的监控；智能调度需求体现在提高企业的经济效益。通过物联网金属实现客、货、车的科学调配，最大化企业的资源利用效率；场站安全智能监控需求表现在对车辆场站的安全管理，包括进站、候车、上车的安全管理，同时还能监控场站内乘客以及乘客的行李，物联网技术实现了吹场站的全方位可视化监控，包括对场站的温度、火情等多方面的感知监控；企业发展建设信息需求体现在对城市交通市场以及企业自身情况相关信息的收集与分析。宏观把控市场脉搏，定量分析企业发展方向，为企业发展提供准确数据参考。
2.3 公众层需求分析
在公众层面上，公众的需求包括公交线路信息查询、长途客运信息服务、
信息以及便捷字符交通费用等四个方面的需求。公共线路信息查询的需求体现在希望能通过互联网平台及时获取公交线路的信息，帮助制定出行路线，支持多种终端，实现出行方案的实时回送；长途科园信息服务需求表现在对长途路线路线的轻松访问，提供出行方案，并能都实现网络办理或电话办理，支持自动售票、换票、退票等自助服务；信息方面的需求体现在公众需要获知公交车辆到站时间、长途客运车辆状态以及出租车预约等方面的量化信息；便捷支付是公众的新型需求，是一个城市现代化的重要体现。互联网能够实现公交车、出租车、长途客运以及私人小汽车的停车费的刷卡付款，提高交通收费效率，给公众便利，也提高了车辆工作效率。
3 基于物联网的智能交通系统的功能构建与实现
3.1 基于物联网的智能交通系统框架设计
基于物联网的智能交通系统承袭了传统城市交通系统的开放性，智能交通系统同样具备强大的课扩展性。智能交通系统的结构框架设计是在城市交通系统的原有结构上发展而来，是对城市交通系统的重新整合和应用补强。智能交通居住物联网先进的信息技术手段，提高了对交通流中“物”的把控，利用感知设备扩展了服务内容，完成交通系统的现代化升级。智能交通系统的应用如图1所示，可以划分为公共交通子系统、交通综合信息子系统、交通综合管理子系统以及交通综合收费子系统。
3.2 公共交通系统
公共交通系统的管理对象主要为公共交通工具，其中常规公共交通的包括的公共汽车和轨道交通是公众出现的主要方式，是政府支持的出行方式；出租车是常规公共交通的补充，并相对便捷、舒适；长途客运承担了城市对外运输的交通压力，是城市交通的重要组成部分。
因此，公共交通的主要功能有三方面：一、收集与公共交通服务信息；二、为公众提供信息查询与服务；三、对公共交通车辆进行管理。
3.3 交通综合信息系统
交通综合信息系统是其他子系统实现功能的信息支持模块，主要负责信息的采集、传递、加工以及保存。交通综合信息所掌控的信息包括静态信息、动态信息、交通基础设备以及其他子系统产生的相关信息，它实质是上交通原始信息的记录。具体而言，它记录的信息可以分为四类：车辆信息、基础设施信息、实时路况信息以及系统共享信息。其中，车量信息包括车辆静态的特征信息和动态的运行信息。
3.4 交通综合管理系统
交通综合管理系统挂历的对象是运行的车辆，依据综合信息系统提供的相关信息对交通进行宏观调控借助信息处理软件，实现交通的科学疏导。综合管理系统功能模块有：一、运行车辆行为监管功能，以“行车速度阈值、行驶时空权限”为约束条件，对违章车辆进行管理，为执法提供信息凭证；二、交通疏导功能，通过综合信息系统提供的全局交通信息，为出行者提高路网车流信息，为出行者提供出行方案；三、智能信控功能，依据路网车流信息，对特殊路口实行信号配时优化，实现信号控制智能化；四、停车管理功能，借助综合信息系统提供的场站泊位数据，对停车进行指导于收费管理。
3.5 交通综合收费系统
现代化城市为公众提供了智能的一卡通交通支付服务， 尤其是公交ic卡已经进入了我国的绝大部分城市。伴随着城市智能化的步伐，公交ic卡已由原来只能由于公共汽车支付扩展到了轻轨、地铁甚至是出租车等领域。值得注意的是，公交ic卡还延伸为市民卡，可用于支付更多的付费项目，甚至已经扩展为某个地区的综合支付卡。交通综合收费系统结合物联网技术将为公众甙类更多便利。
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作者简介
薛霞（1985-），女，山西省晋中市人。大学本科学历。现为晋中职业技术学院助教。主要研究方向为计算机应用。
物联网作为继计算机、互联网之后，世界信息化发展的第三次浪潮，已成为国家科技发展战略的重要组成部分，是未来战略性新兴产业的主导力量之一。物联网是指通过信息传感设备（包括射频识别、红外感应、卫星定位、激光扫描和视频监控等），按照约定的协议，把物品与网络连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，可以应用在城市应急管理信息的采集、传输、分析和应用等环节，在城市应急管理领域具有良好的发展前景。
北京市委、市政府高度重视物联网产业发展和应用建设，提出要发展物联网产业，优先应用于城市安全运行和应急管理，进一步提升政府管理和服务水平，为此制定了《北京市城市安全运行和应急管理领域物联网应用建设总体方案》，根据应急管理体系和应急指挥技术支撑系统现状，结合数据实时获取、预测预警、智能研判、信息共享、应急联动和辅助决策等需求，提出北京市安全运行和应急管理领域物联网应用“1+1+N”的总体框架，即：一个市应急指挥平台、一个市物联网应用支撑平台、多个由部门和区县建设的物联网应用管理系统和平台，规范物联网应用建设，实现城市日常管理与应急管理的有机结合。其中，北京市应急指挥平台作为全市城市安全运行和应急管理的综合指挥平台，接入城市安全运行和应急管理物联网信息，进行汇总和综合展示，为领导全面掌控城市安全运行和应急管理情况提供服务，为开展科学决策提供辅助支撑；物联网应用支撑平台是北京市应急指挥平台获取各单位物联网信息的总渠道，也是城市安全运行和应急管理部门开展信息共享交换的总枢纽，实现各类物联网信息的规范接入、有效整合，支撑跨部门、跨区域的资源共享；各部门、各区县建设物联网应用管理系统和平台，应用物联网技术，通过各类感知设备，实时获取物联网管理对象的感知信息，进行实时化、精细化、智能化管理。
一、物联网技术在应急管理中的应用
2011年3月，《北京市人民政府办公厅关于印发北京市城市安全运行和应急管理领域物联网应用建设总体方案的通知》（京政办发【2011】14号），正式开始建设城市安全运行和应急管理领域的物联网应用示范工程，包括城市安全运行和应急管理物联网应用辅助决策系统工程、物联网应用支撑平台工程、春节期间烟花爆竹综合管理物联网应用示范工程、“城市生命线”实时监测物联网应用示范工程、安全生产物联网应用示范工程、“政治中心区”综合管理物联网应用示范工程、轨道交通安全防范物联网应用示范工程、极端天气条件下保持道路交通畅通物联网应用示范工程、城市运行保障和应急抢险车辆卫星定位管理物联网应用示范工程、区县和社区综合监管物联网应用示范工程等。
通过上述示范工程建设，完善应急指挥平台，针对应急管理重点领域开展物联网技术应用，进一步提高监测管理水平和应急处置能力，为深化物联网技术应用、创新管理模式奠定基础，实现城市安全运行和应急管理物联网信息的接入、汇总和综合展示，为全面掌控城市安全运行和应急管理情况提供服务，为开展科学决策提供辅助支撑。
北京东方正通科技有限公司是北京市政府参与投资的物联网应急领域高科技企业，在2012年中标承担“北京市城市安全运行和应急管理领域的物联网应用示范工程”的安全生产物联网应用示范工程、轨道交通安全防范物联网应用示范工程。
“安全生产物联网应用示范工程”在高危行业和领域开展示范建设应用，实时监测重大危险源和其他高风险场所、装置的各类实时监测信息，进行综合加工并开展智能分析，建立生产安全事故风险源动态监控系统，提高安全监管部门和相关单位的安全生产日常监管、风险管理、预测预警和应急处置能力，有效降低安全生产事故率。在支撑安全监管业务的同时，通过市物联网应用支撑平台，以系统接入和数据共享的方式接入市应急指挥平台，为市领导和相关单位提供信息服务，并为市领导掌控本市安全生产总体情况提供服务。
具体做法是，在煤矿加装气体浓度、定位、压力等传感器和数字摄像头，实时监控井下环境参数、人员位置和设备运行状态信息，进行窒息、机械伤害和冒顶等事故的预测预警。在金属非金属矿山和尾矿库加装位移、水位等传感器和数字摄像头，实时监控环境状态参数和关键设备工作参数，进行边坡坍塌、透水、冒顶等事故的预测预警。在危险化学品生产企业、加油站和油库等单位内部及周边加装液位、气体浓度和温湿度等传感器和数字摄像头，实时监控危险源状态参数和风险点图像信息，进行爆炸、气体扩散等事故的预测预警。在冶金、建材、食品等重点工业企业重要生产装置及周边加装气体浓度、温度等传感器，监测生产运行参数和环境状态参数，进行爆炸、气体扩散等事故的预测预警。在支撑安全监管业务的同时，通过市物联网应用支撑平台，以系统接入和数据共享的方式接入市应急指挥平台，为市政府和相关单位提供信息服务。
“轨道交通安全防范物联网应用示范工程”重点针对轨道交通运行中的大客流冲击、极端天气和治安防范等事件开展，建设物联网监测系统，接入各类感知信息，开发轨道交通安全保障综合分析系统，及时掌握部分地铁车站的站前广场、主要地下换乘站和重点区域车站的实时信息，加强与地面交通和公众的信息互动，为相关部门及时准确掌握本市轨道交通运行情况提供服务，提高地面交通与轨道交通的协调联动水平，降低大客流冲击造成的影响，增强突发事件的应对能力。并通过市物联网应用支撑平台，以系统接入和数据共享的方式接入市应急指挥平台。
具体做法是，在试点的轨道交通大客流冲击严重的车站、重点换乘通道和换乘站，增设数字摄像头，智能监控人流密度、人流量和人员非法越界等异常行为，并实现智能分析与预测预警功能。在试点站增设核辐射、烟气、温度等传感器，获取烟气、温度、有毒有害气体、核辐射等感知信息，对危险品违法携带等行为进行智能识别和分析，并开发治安防控预警系统。在重点车站安装可变情报板等设备，及时向公众轨道交通运营状况信息。
通过上述示范工程建设，针对应急管理重点领域开展物联网技术应用，完善了应急指挥平台，进一步提高了监测管理水平和应急处置能力，为深化物联网技术应用、创新管理模式奠定了基础。
二、物联网技术在应用示范工程中的特点与创新
在物联网应用示范工程的设计和建设中，充分体现了物联网的技术特点，采用灵活的平台架构，实现海量物联网数据接入能力，实现各类用户数据共享。利用实时数据处理技术，实现监测数据的自动实时采集汇聚，通过前端感知设备和高效的实时数据库，实现各类传感监测数据、视频数据的自动采集、汇聚。借助多种智能化分析工具实现监测数据的多维度分析与动态展现，物联数据的多时态、多维度的动态展现。为应急管理提供全面、准确、及时的数据分析和展现。利用专业分析模型实现预测预警和后果评估，提供以智能化监测预警为核心的预警调度应用，为安全生产监管和轨道交通安全防范提供智能化分析手段。
物联网应用示范工程实现了物联网数据在应急领域的应用创新，将物联网技术与应急管理业务相结合，在监测预警、应急准备、应急管理、事故调查等各个应急管理环节，实现了物联网数据与业务流程关联应用，解决了以前无法解决的问题，为管理部门提供了实时、先进、直观的技术手段。例如，在安全生产管理方面，通过示范工程建设，预警系统可以根据采集气象信息，当预计出现大风、暴雨、雷电天气时，自动向高空作业等特种作业人员发出预警信息，提示停止作业。将来特种作业人员配置定位侦测系统后，可以对特种作业人员的位置和状态进行自动检测，发现仍在作业的人员，向管理部门做出提示。在轨道交通监测管理方面，通过示范工程建设，对地铁的大客流监测从以往人工经验推断，升级到精准判断、智能预警。通过分布在地铁出入口、站台、换乘通道的客流感知设备和视频图像智能分析系统，实现客流密度实时监测，结合专业客流分析模型，可以提前15分钟测算出会出现大客流的车站，并向管理部门做出预警提示。
三、物联网技术前景展望
作为沟通客观物理世界和主观感知世界的载体与桥梁，物联网最大的优势在于，通过广泛分布的传感监测系统，以更直接、更精确的方式对环境信息进行全面监测，进而实现对复杂环境或复杂事件的精确感知。在应急平台中，构建基于物联网的信息采集、分析和预警系统，一方面可以实现对突发灾难性环境（如环境污染、危化品安全、地铁、广场等人群密集区域的火险及地震等灾难事件）的精确监测；另一方面，可利用网络中具有定位和通信模块的多模移动信息采集终端，提供设备和救援人员的实时定位跟踪；结合电子地图，将现场动态信息与应急平台综合数据库和模型库的各类信息融合，依据事件专业分析模型，形成较为完备的事件态势图，对突发性公共安全事件的蔓延方向、蔓延速率、危险区域、发展趋势等进行动态预测，进而为辅助决策提供科学依据。
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