论文摘要：以培养21世纪林业应用型人才为目标，对农林类统计基础课从教学内容、教学手段、教学方法以及对学生学习的考核方法进行了系列改革与思考，结果表明:在教学中应针对不同专业，实行不同的教学要求;应教会学生如何把实际问题归结为恰当的统计问题，同时应培养学生利用统计理论和统计软件分析解决实际问题的能力。
统计类课程是高等林业院校大部分专业开设的一门交叉性、实用性很强的专业基础课。主要包括概率论与数理统计、应用概率统计、试验设计与统计分析以及多元统计分析等。这类课程不仅是很多后续专业课(如测树学)的学习基础，而且，由于统计学提供了丰富的数据分析方法，几乎所有的实际部门和研究领域都有它的应用。科研、经济、生物、林业、医药、环境、工程、管理、工农业生产等都是统计学应用的主要领域。本文根据林业发展的需求，针对目前高等林业院校统计类课程教学中存在的问题，提出一些建议，以供同行参考。
1.现状与问题
历史上，人们习惯把概率统计看成是数学的一个分支，由此采用纯数学的方法研究这门学科。这导致在教学中，教师通常比较注重课程的系统性和逻辑性，偏重于对概念和理论知识的讲解而脱离实际应用。学生也习惯于中学时代的学习方法，死记硬背，生搬硬套而应付考试。结果是考完就丢，连最基本的数据处理能力都缺乏。同时，林业院校的数学教研室与综合性大学或是理工类大学相比，存在很大的差距。主要表现为缺乏科研方面高水平的学科带头人，缺乏能影响决策的高级学术权威，这导致教师参加学术活动的机会很少，信息化教育的研究进展缓慢。最严重的是，统计学作为一门交叉性、实用性很强的学科，他必须与其他专业相结合，服务于其他专业方能显示其价值。但在实践中，上统计课的老师不一定有相关的专业知识，而专业课老师其统计学功底往往不可能很好。如何进行统计学与专业知识的结合，这本身需要引起更多的关注。基于上述问题，笔者在十余年的教学工作中逐步选取了一些新的教学方法对传统的课堂教学做了一些改变，这些尝试主要有以下几个方面。
2.几点建议
2.1引进多媒体辅助教学
最早引进多媒体辅助教学主要是因为传统的“黑板十粉笔”的教学方法信息量小，板书占据了大部分时间，学生的知识面难以得到扩展。为了提高教学内容的广度与深度，也为了与计算机结合，笔者采用了多媒体辅助教学。这个方法在实际应用中确实节约了板书时间，加大信息量，同时多媒体中的图形显示，动画模拟，声像结合的学习环境的确有效地刺激了学生的形象思维。但在学习中也暴露了一些问题:概率统计毕竟有很多需要逻辑推理的知识，对公式的推导若不边板书边讲解，学生很难听懂;而信息量大学生抓不住重点，结果有些学生反映不佳。由此可见，虽然多媒体教学有很多优点，但对于统计教学而言，传统的教学手段也不能忽视。在教学中，应根据教学内容灵活选择采用传统教学方式还是多媒体教学方式，或是采用多媒体与传统教学相结合的教学手段。要以丰富教学内容、提高教学效率为最终的目的来合理选择教学手段。只有这样，才能切实提高教学效率和教学效果。
2.2注重培养学生分析问题和解决问题的能力
传统的教学方式是知识传授型的，教师更多是重视数学基础和各种统计方法的推导，把统计课作为数学课来教授。这样做的结果是学生缺乏统计思想的培养和实际操作能力的训练，重理论轻实用，最终不能把实际问题归结为恰当的统计问题，更谈不上利用合适的统计方法去分析解决。为了改变这一现状，在不影响本课程体系的完整性下，笔者针对部分班级，适当降低概率论部分的难度，仅从直观性、趣味性的角度把概率论作为统计的基础知识加以介绍，而把授课的重点放在数理统计各种方法的介绍和应用上。以西南林学院资源学院地理信息系统02级学生为例，在学到统计部分时，我要求学生分组下去搜集数据(样本)，但学生并不懂该如何下手，有的学生将别人分析好的数据也当作原始数据收集大多数学生学了数据处理方法却不会用。为使学生真正学会使用统计的方法处理海量数据并提取有用信息，每学一部分知识，我要求学生使用自己收集的数据实践该种统计方法。例如，在学到样本统计量时，我要求学生逐个计算这些样本统计量，并分析所算值代表样本的何种信息;在学到方差分析时，我请学生检验不同样地的树木其总体均值是否存在显著差异;在学到回归分析时，又让同学们对居民的教育状况与家庭收人进行调查分析，看看二者有无联系。在实践各种统计方法的同时，我向学生传授科学论文的写作知识，要求学生将每部分的分析结果写成论文的形式上交。这些理论联系实际的教学方法要求学生从最基础的数据收集做起，逐步学会使用不同的统计方法分析数据，最后解决实际问题。解决了学生拿到数据却不知从何处人手的难题，提高了学生分析和解决问题的能力。 2.3针对不同专业，实行不同的教学要求
在长期的一线教学中，笔者曾和许多专业老师探讨过数理统计在各专业上的应用，发现了一个重要的事实:即不同专业，对统计教学的要求是不同的。例如，电子与信息技术专业，其对概率论知识的使用就比较多，针对这个专业，就必须强化这部分的知识。而林产化工专业对概率论知识用的相对较少，在数理统计诸多方法中对方差分析使用较多，在有限的学时内，若不在教学内容上体现差异性，学生学习了不能结合专业知识加以运用，学习的积极性也难以提高。因此，笔者认为，在保持概率统计内容的完整性的基础上，应当结合不同专业，在内容的深浅及安排上有所调整，要多与专业老师进行交流，制订适合该专业的教学大纲，因材施教，因人施教。
2.4开设统计实验课
数学实验是随着人类思维、数学理论和计算机等现代科学技术发展而形成的一种独特的研究方法。它将数学直觉、形象思维与逻辑思维结合起来，有利于培养学生应用数学知识借助计算机手段来解决实际问题的综合能力和素质。事实_f:，统计类课程的教学如果不借助计算机这一工具，学生不了解也不会使用统计软件，将会使他们陷人枯燥的计算而忽略了统计分析的功能。其解决问题的能力和速度将大打折扣。目前比较通用的统计软件主要有SPSS，MatIab，SAS等。这些软件语法简练、使用方便，为统计实验课提供了良好的应用平台。试验课能提高教学效果，学生根据理论课上学到的方法、原理在实验课上使用软件完成重复而复杂的计算工作，才能真正提高其解决实际问题的能力。
2.5多方面综合考评提高学生的综合素质
考试是教学过程的一个重要环节，是检验学生学习，评估教学质量的手段。对统计类课程的考核方法，若单纯使用闭卷的方法，学生为应付考试把精力花在概念、公式的记忆上，对实用问题不感兴趣，学生的主动性难以发挥，解决实际问题的能力也难以得到锻炼。为此，我认为学生的考试成绩可由三部分组成:理论部分即概率论可进行闭卷考试;数理统计为实用部分，这部分的考核可以论文形式进行，由学生自己调查数据，利用各种统计方法分析数据并提取有用信息，最后以科学论文的形式提交;实验考核宜上机，考查学生对统计软件使用的熟练程度以及用软件解决实际问题的能力。三部分考试各占一定比例(由老师自定)。这种考核方法即可解决统计课程公式多且计算量大不便闭卷考试的问题，同时可以全面考察学生的学习情况，给出较为客观的成绩。
总之，不管采用何种考核形式，命题的指导思想应结合相关专业，应注重理解而不在于死记硬背，注重考核能力和培养能力，通过不断摸索、创新，选择出能激发学生学习兴趣和反映学生真实学习水平的考核方法。
摘要：统计学是一门方法论的学科，其中包含着丰富的系统的辩证统一思想，掌握这些辩证思维，有利于我们更好地理解统计理论，正确地运用统计方法。主要从统计学中概括出了一系列辩证统一的思想，并对其进行了较为完整的阐述。
关键词：统计学；辩证统一；统计规律；思想
1必然性和偶然性的统一
统计学为探索随机现象统计规律性，必须正确处理必然性与偶然性之间的辨证关系。在总体中诸个体某种数量标志表现偶然，而诸标志值平均则为必然。重复测量某种同一客体出现不同的数值属偶然，而同一客体本身真实数值则为必然。必然性通过大量偶然性的数量差异为自己开辟道路。统计研究中经过综合平均，将大量偶然性所形成的数量差异，互相抵消，显露出平均则为必然。必然性与偶然性的对立统一关系在统计抽样调查问题上表现极为明显。客观事物极其复杂，表现千差万别，同一总体各单位的数量差异也非常大，从个别单位，往往因偶然因素的影响而无法探索其本质和规律性。然而，通过大量观察，排除偶然性因素影响，就可暴露出事物的真象，显现其本质。在进行抽样调查时，只有随机抽取的个体足够多，消除诸多偶然因素影响，才能通过抽样总体的数量特征正确地推断总体的数量特征。
2共性和个性的统一
实践和科学都证明矛盾的普遍性，矛盾无处不在、无时不在。矛盾着的事物是普遍存在的，况且同一事物或过程的矛盾有其共性。而对于每个事物或过程的矛盾也各有其个性。因此说，共性和个性的关系就是一般与特殊或普遍与个别的关系，它们是辨证统一的关系。统计学中存在着各种矛盾，每一矛盾具有不同特点。在统计认识中，个体的差异性中蕴含着总体的同一性。统计方法就是运用科学的手段抽象掉各个个体的差异性，探求总体的同一性，并用差异性去标志同一性的内在质量。差异性是统计产生和存在的前提，没有差异性就没有统计；而同一性则是统计的目的，为了求得同一性才需要进行统计。因此，统计研究要运用大量观察法与个别观察法相结合使用的统计方法。
统计研究中运用大量观察法，实现从个别到一般，从个性到共性的认识过程。同时，根据共性寓于个性之中的对立统一规律，统计研究在大量观察的基础上，运用个别观察所搜集的资料来说明总体的基本状况和发展趋势，使认识更深刻、更具体。
矛盾的共性与个性的对立统一规律指导统计研究必须是将统计中的平均数与分组法结合，用组平均数补充说明总平均数，用反映现象的离散趋势的变异指标与反映现象集中趋势的平均数结合使用，以使研究更全面，更完善。
3整体与局部的统一
统计学的研究着眼于总体，着手于样本，立足于个体；同时从总体出发，分解剖析，认识局域（类、层、组）甚至个体，并对其进行调查研究，观察计量，搜集资料。接着对个体的调查所获得的资料进行计算分析，或归纳演绎，用样本来推断总体，达到对总体的系统性认识。即为“统而计之”和“计而统之”的总和，以实现以统定计，以计达统的目的。所以，统计学的思维是一种系统思维，要求一切认识对象不仅它本身作为一个整体来认识，而且它还要作为某个更大系统的要素来认识。这种对系统客体的“主体”认识，是一种对研究对象进行整体性度量的系统思维方式。因而，统计认识充分体现了整体和局部的有机统一，这是统计研究的一大优点，也是统计认识比较接近客观、真实的主要原因之一。其它认识方法往往是就某一要素而研究某一要素，就某一系统而认识某一系统，忽略或没有充分重视各要素的整合作用和系统环境对系统的制约作用。
4定性分析和定量分析的统一
从统计认识过程而言，充分体现着定性分析和定量分析对立统一的关系。定量分析研究是统计研究的特色所在，但统计的定量分析不是纯粹数量意义的，即不是就数量论数量，而是基于所研究事物本身的特点，并且从所研究事物的有关联系或现实背景中，紧紧扣住认识所研究事物内在本质这一主题来展开的，他注重的是定量分析背后的具体含义和意义，这也正是统计学与数学的区别所在。那么统计研究怎样才能通过数量来体现其具体含义与现实意义？这就必须结合定性分析，即以定性分析为起点，并以定性分析为终点。具体来说，统计研究总是按照“初步（感性）的定性认识——客观科学的定量认识——高级（理性）的定性认识”这一过程来进行的，即从定性开始，确定认识事物有关方面的指标，经过定量过程，搜集，整理，进而对其分析研究，上升到更高的认识，深入认识事物的质，完成定性认识。统计认识活动遵循质与量对立统一规律，从初始的定性入手，依设计的科学的方案一整套统计指标体系，按要求搜集有关数据资料，经过整理和分析对比，认识事物的本质和规律性。也就是说统计的定量分析是人类在认识事物的过程中，实现从感性认识到理性认识这个飞跃的重要途径，是避免产生认识主观偏差的重要手段。
因此，统计研究最终是为人类定性认识服务的，是为了定性认识才进行定量分析研究的，前面所讲的统计的方法性、应用性也正体现在这里。实际上，如何才能真正做到统计研究的定性分析与定量分析的统一，才是需要我们关注的重点。所以，我们需要不断地探求质与量变化的规律和界限，研究质的规定性与量的规定性的关系，将质与量同一与度中，即量的规定性定性于度中，质的规定性定量于度中，以实现定性分析和定量分析的真正统一。
5分析与综合的统一
在统计研究过程中，分析和综合是揭示事物的本质和规律性的一个基本方法。统计认识活动的根本目的是在各个局部进行剖析的基础上达到对总体的认识，揭示其本质和规律性。
所谓分析方法，就是把研究对象分解为若干组成部分，并分别加以研究，从而认识事物的基础或本质的一种思维方法。任何事物的整体都是有若干组成部分构成的，将客观事物在一定条件下分解成各组成部分，分别研究其结构与功能、各部分相互联系、相互作用的特点以及在各种外界条件作用下所表现出来的事物的属性和特点，从而达到对事物本质及内在规律性的认识之目的。可见，分析方法是以客观事物的整体与部分关系为客观基础的。在统计研究中诸如分组分析、因素分析、因果分析、结构分析、定性和定量比较分析、比例分析等等。这些分析在人们的认识中起着重要作用。但是，要把分析所得到的认识变为对整体的认识，揭示整体的本质和规律性，就必须进行综合。
所谓综合方法，就是把研究对象的各个部分联系起来加以研究，从而在整体上把握事物的本质和规律的一种思维办法。与分析方法相比，综合方法认识过程的方向完全相反。它是将事物的各个部分联结为整体，通过全面掌握事物各部分、各方面的特点以及它们之间的内在联系，并加以概括和上升。从事物各部分及其属性、关系的真实联系和本来面目，复现事物的整体，综合为多样性的统一体。在统计中，诸如人口统计的将分组、结构、比例分析化为对整个人口状况分析；商品销售总额分析时分解为价格和销售量变动的影响，进而从总体上分析其因素影响；社会总产值的变化，分解成各个部门行业的影响，进而综合研究其全貌等等。
分析与综.
合是对立统一，分析是综合的基础，综合统领分析。没有具体的分析，就不能具体深入地把握事物的各部分、各侧面和各种属性与诸因素，从而也就无法综合；同时，分析也离不开综合，它在综合统领下，以综合为目的，达到确切地揭示事物的总体和本质和规律性，使认识升华。因此，没有分析的综合，其结论就只能是空洞的、无根据的，是一个混沌的、外在的、直观的整体。“思维既把相互联系的要素联合为一个统一体，同样也把意识的对象分解为它的要素。没有分析就没有综合（《马克思恩格斯选集》第三卷人民出版社1972年版第81页）。”分析的结果，也就是综合的出发点。统计认识的发展总是沿着“分析——综合——新的分析——新的综合……”轨迹不断前进的，促使统计认识活动不断深化，揭示事物的本质和规律性。
6归纳与演绎的统一
所谓归纳推理，就是从特殊到一般，给出新认识；但新认识是不确定的，可能是错的；特殊材料的组合不同，给出的认识也不同甚至矛盾；基于不完善甚至劣质信息作出决策。所谓演绎推理就是从前提（公理）到命题，不提供超越前提的新知识；容许选择多个前提，但前提可能是错的；大前提里的不同小前提（公理系统里的不同子集合）会给出不同甚至矛盾的结论。以观察为基础对事物的不确定性进行度量主要属于归纳推理问题；但若已知各种事件发生的结果和发生的概率，不确定性下的决策则可以转化为演绎推理问题。
统计认识是通过个别研究认识一般的，所以统计思维必然是一种归纳（即必须通过归纳才能实现）。统计不仅要根据所构建的原始信息通过统计推理获得一般的“知识”，而且还必须进行假设检验、机理检验等，对所获得的知识进行论证。所以说，统计思维是归纳与演绎的统一。归纳方法论强调了方法和外来信息的重要性，而演绎方法论则强调了问题和先存知识的重要性。实际上，二者是一个有机的整体，需要相互补充和协调才能真正解决问题。比如在统计思维中的回归分析既是归纳，又是演绎。所以说，统计思维将归纳和演绎高度而有效地结合运用，收到了很好的认识效果。也只有通过归纳、演绎和实践的相互作用才能找到可靠的科学真理。
7具体和抽象的统一
按照统计认识要运用材料来看，统计学的实际应用具有具体性，它是依据一定的数据和事实，使人们得到启发，运用已有的经验知识，对客观事物的本质及其规律性作出迅速的识别和直接的理解，并对对象的总体状况作出判断。统计认识在取得统计数据之后，首先就是根据数据的特点，运用一定的数据整理手段（如分组、直方图、茎叶图、频率图等）和统计研究人员积累的统计认识经验，充分发挥主体的能动性，获取初步认识。在此基础上再对统计数据的背景资料进行分析研究，必要时还要进行典型剖析或抽样验证。所以说，在统计认识的数据收集、分析与所做结论需要具体化。同时，对统计理论方法研究时具有抽象性，在一定理论指导下进行的数理研究，是具有抽象思维的特点。属于抽象思维的范畴，它舍弃具体向客体的规客规律性逼近。因此，统计学是具体和抽象的统一。
8经验思维和理性思维的统一
统计认识过程不仅是通常所说的实证性研究活动，同时也是探索性研究活动。它自始至终都是理性认识和感性材料的相互结合和相互渗透。
按照统计认识属于实证性研究来说，它具有经验思维
的特点。经验思维就是运用实践经验、感性认识和感性材料进行的思维活动。它的功能主要是认识具体事物的外部状况、表面联系和现象，通过经验思维能够对丰富的大量材料初步加工，把握事物多种多样的具体状态，并且能够在一定程度上把握事物的内在联系和规律。描述性统计就是一种比较典型的经验思维。它依据的是客体的个体的实际状况或者是客体过去的、现在的状态，是事实的归纳、概括、整理。从推断性统计来看，它在描述性统计提供的经验材料的基础上，运用一定的理论、概念，依据严密的逻辑规则和推理过程进行假设检验、数理推断、悖论分析，对描述信息、经验认识进行理论思考，使经验认识升华，这又是有理性思维的特点。它抽象掉具体个体数量上的差异，得出有关对象的共同本质特征的认识；抽象掉所依据的经验材料的特殊，得出有关“类”的一般的认识。
实际上，描述性统计是推断性统计的重要基础，在某种程度上讲，推断是另一种描述；有时候描述性统计与推断性统计是交织在一起的。因此，统计认识是经验思维和理性思维的统一，兼具有两种思维的成分，两种思维相互交叉，相互补充，使统计认识更系统、更具体和更深刻。
总之，统计学是一门认识方法论，统计活动是一种认识活动，是要研究探索和发现认识客体本质及其规律性的方法。哲学是关于世界观和方法论的学说，它研究自然、社会和思维的最一般的规律。它和统计学是一般和个别、共性和个性的关系。哲学对统计学起着指导作用，为统计科学研究和统计工作提供一般指导原则和思维方法；统计学是哲学一般认识方法的具体化。所以，对统计思想进行较深入的探讨和归纳，有利于推进统计理论研究，廓清人们对统计的认识，有助于更合理、广泛的运用统计方法。
参考文献
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关键词：非统计学专业；统计思想
中图分类号：G64文献标识码：A
一、统计思想概述
我们的生活中统计无处不在，统计思想也应该时时拥有。到底什么是统计思想，从目前的研究来看没有一个统一的定义。对统计思想作过比较深入研究的李金昌教授指出，统计思想是关于“为何统计、统计什么、如何统计”的思想，也就是关于统计的世界观和方法论。笔者认为，所谓统计思想是研究问题或认识问题时的一种统计思维模式。那么，统计思想表现在哪些方面？
笔者认为，统计研究对象的特点和统计研究的基本方法体现了统计思想的最主要方面。一般认为统计学是研究如何搜集数据、整理数据、分析数据，以便从中作出正确推断的认识方法论科学。统计认识的是客观现象的数量方面，具有数量性、具体性、总体性、变异性等特点。而统计研究和统计工作中使用的基本方法主要有：大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法、归纳推断法。本文认为，统计思想主要包括：定量认识的思想、总体认识的思想、均值评价的思想、综合评价的思想、权数的思想、正确认识统计规律的思想、比较的思想、关联的思想、拟合的思想、检验的思想，等等。限于篇幅，这里仅对前六种统计思想谈些看法。
（一）定量认识的思想，即用数据说话。任何事物都是质和量的统一体，因此对事物的认识可以分为定性认识和定量认识。统计的语言是数字，统计认识是定量的认识。但是，统计的定量认识是以定性认识即现象质的规定性为基础的，即在定性认识指导下进行定量认识，以达到更高层次的定性认识。定量研究是统计认识事物最重要的特点之一。如，我们今天讲经济的可持续性发展，作为统计研究，要考虑的是，在一定的经济理论指导下，思考可持续性发展的基本内涵是什么，将可持续性发展量化，即用哪些统计指标可以反映可持续性发展，如何搜集数据、整理数据、分析数据才能得到反映可持续性发展状况的指标数值。
（二）总体认识的思想。统计认识现象的数量方面，是现象总体的数量方面，统计对现象个体的数量特征兴趣不浓。统计活动就是要对现象总体普遍存在的事实进行大量观察和综合分析，得出反映现象总体的数量特征。因为个别现象有其特殊性、偶然性，而现象总体则具有相对的普遍性、稳定性。统计研究事物的总体特征，反映现象的数量规律性在具体时间、地点的表现，可以防止“只见树木，不见森林”的片面观点，有助于对客观事物规律发展的全面认识。需要说明的是，对事物总体的认识，需要观察总体中的“足够多”的单位，才能说明总体的数量特征。至于多大数目的单位才能称得上“足够多”，这要根据特定的原则和方法来确定。还有，尽管统计最终要认识的是现象总体，但是它一般是从总体中个体研究开始的，即从个体的研究过渡到对总体的研究。
（三）均值评价的思想。统计对现象总体的评价和研究，平均数法是基本的方法之一。保利说：“统计学就是平均法的科学”。统计学中的许多分析方法，比如动态趋势分析、指数法、期望值标准决策等，都是以平均数法为基础的。采用均值评价也要求从总体上认识事物，但是更加注意现象总体发展的一般趋势和一般水平，避免个别偶然因素的干扰。现象总体的同质性、大量性、变异性是应用平均数方法的前提条件。我们生活中常常有公布的CPI、职工工资水平没有跟着感觉走现象，在很大程度上是因为我们没有用均值评价的思想来看待问题。
（四）综合评价的思想。综合评价思想是总体认识和均值评价思想的进一步深化与发展，但绝对不是简单相加。总体认识强调的是要考察总体中足够多的个体才能使现象变化总的趋势和一般规律性显示出来；均值评价思想强调的是通过平均的方法使现象总体发展的一般趋势和一般水平表现出来。但是，这些显示出来的特征都可能只是现象总体某一方面的数量特征。如果要全面考察总体多方面的数量特征，对总体作出综合评价时，需要设置不同指标即统计指标体系，先对现象的各个侧面进行数量评价，最后运用一定的数学模型得出综合的结论。综合评价就是要以更加全面的观点看问题。比如，武汉市和成都市的人居环境哪个更优？采用单指标评价效果肯定不好，这需要设置反映人居环境的多个指标，采用综合评价的方法。
（五）权数的思想。权数在统计学中应用极其广泛，可惜目前还没有一个对权数明确统一的定义。本文试着这样表述：对多个变量值平均或综合时，表明各变量值重要程度的相对数或绝对数叫权数。权数思想是统计学中的重要思想。将多个变量值平均时或综合成一个指标时，都要考虑权数的影响。在实际生活中，一个委员会中的诸多委员的态度对决策结果的影响大小不同，我们可以看成单个决策值的权数不同；再如，根据销售经理、营业员、客户代表对某一商品未来销售状况的估计来预测这种商品销售量时，三者的意见一般不能同等看待。
（六）正确对待统计规律的思想。统计规律表现为大量现象的规律性和单个客体行为的概率规律性。例如，经过反复实验，发现公园中某种娱乐设施的安全性为99.99%，这是统计规律的表现。某小孩去玩耍时，一般认为是安全的，“因为小概率事件在一次试验中是不会发生的”，因此人们可以放心使用。但是，统计规律是可能失灵的，只是发生意外的可能性很小。我们对待统计规律的态度应该是“不得全信，但不得不信”，否则我们就会患上杞人忧天、庸人自扰的疾病。统计规律和物理规律不一样，物理规律是给定客观条件就一定（100%的概率）要发生，而统计规律是“依一定的概率发生”。统计规律体现了偶然性与必然性的统一，其发现是哲学认识论的完善和发展；统计规律对于人们认识现象的存在与变化是非常有帮助的，但是要解释现象的存在与变化一般还需要借助于各学科的相关知识。
二、为何要加强非统计学专业统计思想的培养
高校非统计学专业（特别是经管类统计学专业）的统计学教学中普遍存在以下问题，对培养学生统计思想极为不利：
（一）教材建设落后。非统计学专业的许多教材重视定性分析，缺少细致的量化分析，理论研究缺乏科学性、严密性。比如，《市场营销学》往往变成了“策略技巧汇编”，容易给读者造成市场营销成功与否关键在于某种灵感和高超的主意的印象。
（二）教学时数少，教学内容强调统计方法的应用。一般高校非统计类专业（主要是经管类专业）统计类课程开设少，许多学校只开设《统计学原理》，只有48个学时左右，教学时数少，讲授内容注重统计方法，强调统计公式的数理依据。这样，学生花很多时间背定义、记公式。其结果往往是公式运用的具体条件不明白，计算结果解释不清楚，考试结束很快忘记了名词概念和大堆统计公式。
（三）实践操作少。大多数学校非统计专业很少开设统计学的实践教学，许多学生凭机械记忆获取的统计学知识来应对习题和考试，对实践中的具体问题没有用统计思想作指导去思考，认为统计就是记住一些概念和繁琐的计算，学习统计学不知道究竟能解决生活和工作中的什么问题，读书成了痛苦的事情，很难真正达到教学目的。
三、加强统计思想培养的建议
教学过程中要重视和加强统计思想的培养，改进思维方式和思维习惯。统计学教师是教学工作的组织者和实施者，首先应该转变教学观念，明白统计思想的教育比统计方法的教育重要。统计思想决定了统计方法的选用，和相关学科的理论一道解释统计计算与统计分析的结果；学生获得的统计思想一生难忘，学会了统计思想就会时常从统计学的观点看世界、看问题，而具体复杂的统计方法容易忘记。现实的教学中一些教师，主要是一些年轻教师，很少甚至没有讲解统计思想。在统计学教学的始终、在教学的每一个单元，都应该引导学生思考、归纳总结相应部分所包含的统计思想。
（一）加强实践教学。理论来自于实践，真理需要实践检验。通过加强实践教学，可以让学生进一步总结统计思想和强化用统计思想来思考问题、分析问题的意识。非统计专业统计学教学由于学时的限制，可以结合校内外有关活动、学生兴趣，甚至改变传统考核方式，让学生做一些调查研究来达到培养统计思想的目的。如，让学生对高校一年级学生学习状况的调查研究。学生第一步工作就是统计调查方案的设计。学生要思考哪些人、多少人才能代表新生（包含了总体认识等思想）、做哪些方面的调查研究才能反映学习状况（包含了定量分析、均值评价、综合评价等思想）、采用什么方法来确定要调查的学生以及数据分析中如何根据这部分学生的学习状况来反映全体新生的学习状况（包含抽样与归纳推断等思想）、学习状况评价时哪些因素与成绩有关（包含正确认识统计规律、关联等思想）。通过教师的指点和启发，学生可以悟出许多统计思想，从而受益终身。
（二）重视统计软件等数据处理与分析工具的应用和统计思想培养的有机结合。繁琐的运算和特定统计分析条件下的数据处理大多可以交给相关计算机软件（如SPSS）去完成，可以减轻学生的学习负担，增强学习与运用统计学的兴趣，让统计真正成为管理与科学研究的工具。但是，要引导学生在统计思想指导下使用何种统计分析方法，选择适宜的统计软件，以及做好统计解释工作；否则，统计软件的利用就会无的放矢、统计结论错误百出、统计解释张冠李戴。
需要特别说明的是，在培养学生统计思想的过程中要方法正确，指导学生正确认识统计的作用，特别是统计解释时要考虑现象所处的具体条件和运用相关科学的知识，否则就会曲解统计、甚至妖魔化统计。比如，“大多数人都死在床上，所以床可能是个很可怕的东西”、“这个城市环境这么好，但肺癌患者越来越多”、“广告上说职工工资很高，实际上我们的工资很低”、“明明大家工资都下降了，却说平均工资上升了”。对这类问题进行解释时，需要教师引导学生认真细致分析。
（作者单位：成都信息工程学院统计学院）
主要参考文献：
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[2]黄良文.统计学（第二版）[M].北京：中国统计出版社，2008.10.12.
[3]贾怀勤.应用统计[M].北京：对外经济贸易大学出版社，1998.6.9.
[4]王振龙.统计哲学研究[M].北京：中国统计出版社，2002.28.30.
关键词：统计学；辩证统一；统计规律；思想
1必然性和偶然性的统一
统计学为探索随机现象统计规律性，必须正确处理必然性与偶然性之间的辨证关系。在总体中诸个体某种数量标志表现偶然，而诸标志值平均则为必然。重复测量某种同一客体出现不同的数值属偶然，而同一客体本身真实数值则为必然。必然性通过大量偶然性的数量差异为自己开辟道路。统计研究中经过综合平均，将大量偶然性所形成的数量差异，互相抵消，显露出平均则为必然。必然性与偶然性的对立统一关系在统计抽样调查问题上表现极为明显。客观事物极其复杂，表现千差万别，同一总体各单位的数量差异也非常大，从个别单位，往往因偶然因素的影响而无法探索其本质和规律性。然而，通过大量观察，排除偶然性因素影响，就可暴露出事物的真象，显现其本质。在进行抽样调查时，只有随机抽取的个体足够多，消除诸多偶然因素影响，才能通过抽样总体的数量特征正确地推断总体的数量特征。
2共性和个性的统一
实践和科学都证明矛盾的普遍性，矛盾无处不在、无时不在。矛盾着的事物是普遍存在的，况且同一事物或过程的矛盾有其共性。而对于每个事物或过程的矛盾也各有其个性。因此说，共性和个性的关系就是一般与特殊或普遍与个别的关系，它们是辨证统一的关系。统计学中存在着各种矛盾，每一矛盾具有不同特点。在统计认识中，个体的差异性中蕴含着总体的同一性。统计方法就是运用科学的手段抽象掉各个个体的差异性，探求总体的同一性，并用差异性去标志同一性的内在质量。差异性是统计产生和存在的前提，没有差异性就没有统计；而同一性则是统计的目的，为了求得同一性才需要进行统计。因此，统计研究要运用大量观察法与个别观察法相结合使用的统计方法。
统计研究中运用大量观察法，实现从个别到一般，从个性到共性的认识过程。同时，根据共性寓于个性之中的对立统一规律，统计研究在大量观察的基础上，运用个别观察所搜集的资料来说明总体的基本状况和发展趋势，使认识更深刻、更具体。
矛盾的共性与个性的对立统一规律指导统计研究必须是将统计中的平均数与分组法结合，用组平均数补充说明总平均数，用反映现象的离散趋势的变异指标与反映现象集中趋势的平均数结合使用，以使研究更全面，更完善。
3整体与局部的统一
统计学的研究着眼于总体，着手于样本，立足于个体；同时从总体出发，分解剖析，认识局域（类、层、组）甚至个体，并对其进行调查研究，观察计量，搜集资料。接着对个体的调查所获得的资料进行计算分析，或归纳演绎，用样本来推断总体，达到对总体的系统性认识。即为“统而计之”和“计而统之”的总和，以实现以统定计，以计达统的目的。所以，统计学的思维是一种系统思维，要求一切认识对象不仅它本身作为一个整体来认识，而且它还要作为某个更大系统的要素来认识。这种对系统客体的“主体”认识，是一种对研究对象进行整体性度量的系统思维方式。
因而，统计认识充分体现了整体和局部的有机统一，这是统计研究的一大优点，也是统计认识比较接近客观、真实的主要原因之一。其它认识方法往往是就某一要素而研究某一要素，就某一系统而认识某一系统，忽略或没有充分重视各要素的整合作用和系统环境对系统的制约作用。
4定性分析和定量分析的统一
从统计认识过程而言，充分体现着定性分析和定量分析对立统一的关系。定量分析研究是统计研究的特色所在，但统计的定量分析不是纯粹数量意义的，即不是就数量论数量，而是基于所研究事物本身的特点，并且从所研究事物的有关联系或现实背景中，紧紧扣住认识所研究事物内在本质这一主题来展开的，他注重的是定量分析背后的具体含义和意义，这也正是统计学与数学的区别所在。那么统计研究怎样才能通过数量来体现其具体含义与现实意义？这就必须结合定性分析，即以定性分析为起点，并以定性分析为终点。具体来说，统计研究总是按照“初步（感性）的定性认识——客观科学的定量认识——高级（理性）的定性认识”这一过程来进行的，即从定性开始，确定认识事物有关方面的指标，经过定量过程，搜集，整理，进而对其分析研究，上升到更高的认识，深入认识事物的质，完成定性认识。统计认识活动遵循质与量对立统一规律，从初始的定性入手，依设计的科学的方案一整套统计指标体系，按要求搜集有关数据资料，经过整理和分析对比，认识事物的本质和规律性。也就是说统计的定量分析是人类在认识事物的过程中，实现从感性认识到理性认识这个飞跃的重要途径，是避免产生认识主观偏差的重要手段。
因此，统计研究最终是为人类定性认识服务的，是为了定性认识才进行定量分析研究的，前面所讲的统计的方法性、应用性也正体现在这里。实际上，如何才能真正做到统计研究的定性分析与定量分析的统一，才是需要我们关注的重点。所以，我们需要不断地探求质与量变化的规律和界限，研究质的规定性与量的规定性的关系，将质与量同一与度中，即量的规定性定性于度中，质的规定性定量于度中，以实现定性分析和定量分析的真正统一。
5分析与综合的统一
在统计研究过程中，分析和综合是揭示事物的本质和规律性的一个基本方法。统计认识活动的根本目的是在各个局部进行剖析的基础上达到对总体的认识，揭示其本质和规律性。
所谓分析方法，就是把研究对象分解为若干组成部分，并分别加以研究，从而认识事物的基础或本质的一种思维方法。任何事物的整体都是有若干组成部分构成的，将客观事物在一定条件下分解成各组成部分，分别研究其结构与功能、各部分相互联系、相互作用的特点以及在各种外界条件作用下所表现出来的事物的属性和特点，从而达到对事物本质及内在规律性的认识之目的。可见，分析方法是以客观事物的整体与部分关系为客观基础的。在统计研究中诸如分组分析、因素分析、因果分析、结构分析、定性和定量比较分析、比例分析等等。这些分析在人们的认识中起着重要作用。但是，要把分析所得到的认识变为对整体的认识，揭示整体的本质和规律性，就必须进行综合。
所谓综合方法，就是把研究对象的各个部分联系起来加以研究，从而在整体上把握事物的本质和规律的一种思维办法。与分析方法相比，综合方法认识过程的方向完全相反。它是将事物的各个部分联结为整体，通过全面掌握事物各部分、各方面的特点以及它们之间的内在联系，并加以概括和上升。从事物各部分及其属性、关系的真实联系和本来面目，复现事物的整体，综合为多样性的统一体。在统计中，诸如人口统计的将分组、结构、比例分析化为对整个人口状况分析；商品销售总额分析时分解为价格和销售量变动的影响，进而从总体上分析其因素影响；社会总产值的变化，分解成各个部门行业的影响，进而综合研究其全貌等等。
分析与综合是对立统一，分析是综合的基础，综合统领分析。没有具体的分析，就不能具体深入地把握事物的各部分、各侧面和各种属性与诸因素，从而也就无法综合；同时，分析也离不开综合，它在综合统领下，以综合为目的，达到确切地揭示事物的总体和本质和规律性，使认识升华。因此，没有分析的综合，其结论就只能是空洞的、无根据的，是一个混沌的、外在的、直观的整体。“思维既把相互联系的要素联合为一个统一体，同样也把意识的对象分解为它的要素。没有分析就没有综合（《马克思恩格斯选集》第三卷人民出版社1972年版第81页）。”分析的结果，也就是综合的出发点。统计认识的发展总是沿着“分析——综合——新的分析——新的综合……”轨迹不断前进的，促使统计认识活动不断深化，揭示事物的本质和规律性。6归纳与演绎的统一
所谓归纳推理，就是从特殊到一般，给出新认识；但新认识是不确定的，可能是错的；特殊材料的组合不同，给出的认识也不同甚至矛盾；基于不完善甚至劣质信息作出决策。所谓演绎推理就是从前提（公理）到命题，不提供超越前提的新知识；容许选择多个前提，但前提可能是错的；大前提里的不同小前提（公理系统里的不同子集合）会给出不同甚至矛盾的结论。以观察为基础对事物的不确定性进行度量主要属于归纳推理问题；但若已知各种事件发生的结果和发生的概率，不确定性下的决策则可以转化为演绎推理问题。
统计认识是通过个别研究认识一般的，所以统计思维必然是一种归纳（即必须通过归纳才能实现）。统计不仅要根据所构建的原始信息通过统计推理获得一般的“知识”，而且还必须进行假设检验、机理检验等，对所获得的知识进行论证。所以说，统计思维是归纳与演绎的统一。归纳方法论强调了方法和外来信息的重要性，而演绎方法论则强调了问题和先存知识的重要性。实际上，二者是一个有机的整体，需要相互补充和协调才能真正解决问题。比如在统计思维中的回归分析既是归纳，又是演绎。所以说，统计思维将归纳和演绎高度而有效地结合运用，收到了很好的认识效果。也只有通过归纳、演绎和实践的相互作用才能找到可靠的科学真理。
7具体和抽象的统一
按照统计认识要运用材料来看，统计学的实际应用具有具体性，它是依据一定的数据和事实，使人们得到启发，运用已有的经验知识，对客观事物的本质及其规律性作出迅速的识别和直接的理解，并对对象的总体状况作出判断。统计认识在取得统计数据之后，首先就是根据数据的特点，运用一定的数据整理手段（如分组、直方图、茎叶图、频率图等）和统计研究人员积累的统计认识经验，充分发挥主体的能动性，获取初步认识。在此基础上再对统计数据的背景资料进行分析研究，必要时还要进行典型剖析或抽样验证。所以说，在统计认识的数据收集、分析与所做结论需要具体化。同时，对统计理论方法研究时具有抽象性，在一定理论指导下进行的数理研究，是具有抽象思维的特点。属于抽象思维的范畴，它舍弃具体向客体的规客规律性逼近。因此，统计学是具体和抽象的统一。
8经验思维和理性思维的统一
统计认识过程不仅是通常所说的实证性研究活动，同时也是探索性研究活动。它自始至终都是理性认识和感性材料的相互结合和相互渗透。
按照统计认识属于实证性研究来说，它具有经验思维
的特点。经验思维就是运用实践经验、感性认识和感性材料进行的思维活动。它的功能主要是认识具体事物的外部状况、表面联系和现象，通过经验思维能够对丰富的大量材料初步加工，把握事物多种多样的具体状态，并且能够在一定程度上把握事物的内在联系和规律。描述性统计就是一种比较典型的经验思维。它依据的是客体的个体的实际状况或者是客体过去的、现在的状态，是事实的归纳、概括、整理。从推断性统计来看，它在描述性统计提供的经验材料的基础上，运用一定的理论、概念，依据严密的逻辑规则和推理过程进行假设检验、数理推断、悖论分析，对描述信息、经验认识进行理论思考，使经验认识升华，这又是有理性思维的特点。它抽象掉具体个体数量上的差异，得出有关对象的共同本质特征的认识；抽象掉所依据的经验材料的特殊，得出有关“类”的一般的认识。
实际上，描述性统计是推断性统计的重要基础，在某种程度上讲，推断是另一种描述；有时候描述性统计与推断性统计是交织在一起的。因此，统计认识是经验思维和理性思维的统一，兼具有两种思维的成分，两种思维相互交叉，相互补充，使统计认识更系统、更具体和更深刻。
总之，统计学是一门认识方法论，统计活动是一种认识活动，是要研究探索和发现认识客体本质及其规律性的方法。哲学是关于世界观和方法论的学说，它研究自然、社会和思维的最一般的规律。它和统计学是一般和个别、共性和个性的关系。哲学对统计学起着指导作用，为统计科学研究和统计工作提供一般指导原则和思维方法；统计学是哲学一般认识方法的具体化。所以，对统计思想进行较深入的探讨和归纳，有利于推进统计理论研究，廓清人们对统计的认识，有助于更合理、广泛的运用统计方法。
参考文献
［1］李金昌.关于统计思想若干问题的探讨［J］.统计研究，2006，(3).
［2］陈福贵.统计思想雏议［J］.北京统计，2004，(5).
计算机科学中的计算思维概念于2006年3月由JeannetteWing提出，JeannetteWing认为“计算思维是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动”，并将计算思维的应用引申到非计算机专业的计算机教育及智力养成和科学的计算思维化两个领域。计算思维是知识思维的一个实例，这个知识思维的实例有一定的特殊性，原因是作为计算思维内容的计算机科学知识本身是系统思维科学化、工程化的结果。计算思维是自然思维、系统思维之上的知识思维，计算思维的内容是计算机科学的知识系统，计算思维的形式是计算思维的核心。因为知识思维有内容和形式两个属性，内容是知识，形式是思维。这一点同作为系统思维组成的相容逻辑有相同之处，逻辑的内容是知识，逻辑的形式是逻辑。
JeannetteWing指出，计算思维能力是人们在阅读、写作、算数基本思维能力以外的一种思维能力。阅读、写作、算数其实就是系统思维的组成：语言、数学和逻辑。系统思维是通过感知、注意、记忆、分析、解决问题等自然思维能力学习语言、数学、逻辑形成的系统思维能力。在系统思维的三个组成部分之上，通过知识思维中的计算思维内容的学习形成了以计算思维形式为本质的系统思维层面的计算思维。JeannetteWing认为科学正在积极应用计算方法、计算手段、计算思维推进科学具体学科的发展，特别是在生物学领域。计算机和计算机科学与科学结合不仅仅是使用计算方法、计算手段、计算思维促进科学的发展，而是正在给科学带来一场深刻的进化。
计算认知正在成为传统思维语言认知、数学认知、逻辑认知之后的第四个认知成分；计算机正在成为传统思维语言认知、数学认知、逻辑认知的大脑认知器官之后的第四个认知器官。感觉器官的感觉能力自400年前的科学革命以来，已经有了来自科学、技术方面的许多延伸。认知器官的认知能力自20世纪40年代产生的计算机和20世纪60年代产生的计算机科学以来，也已经有了质量和数量的延伸。在21世纪，计算机和计算机科学带来的认知能力的延伸正在给相容逻辑维度上的认识论的知识系统和信息系统带来科学的变化。计算机和计算机科学延伸了感知、注意、记忆、分析、解决问题的自然思维，以计算机和计算机科学为内容的计算认知和计算思维增加了语言、数学、逻辑的系统思维维度。自然思维的延伸和系统思维维度的增加正在引起科学知识系统的深刻变化。新型科学不断形成，人们习惯和熟悉的科学正在成为同计算科学结合形成的新型科学的子集。
2教育学中的计算思维与计算思维的教育
2012年9月11日至12日，在英国曼彻斯特举行的英国学习技术协会（AssociationforLearningTechnology，ALT）的年会上，AaronSloman作了“什么是计算思维？谁需要计算思维？为什么需要计算思维？计算思维可以学习吗？计算思维可以教吗？”的演讲。JeannetteWing提出计算机科学的计算思维概念之后不到十年的时间，爱尔兰的国立爱尔兰大学（NationalUniversityofIreland）梅努斯分校的计算机科学系便设立了计算思维的本科教育，有完整的大纲和课程设置。这个本科教育大纲和课程设置直接回答了AaronSloman演讲中5个问题的后两个问题：计算思维可以学习，计算思维可以教授。国立爱尔兰大学计算机科学系这个专业的目标是集成和统一计算机科学、数学和哲学，课程是从现有的计算机科学课程、数学课程和哲学课程中挑选、重新组合形成的一个课程集合。从知识系统的角度看，没有一门新的课程属于计算思维课程。
计算思维是一个横跨思维和知识的涉及多个学科的组合概念，从事计算机相关工作的专家和学者率先感觉到了计算思维的存在，并从自己熟悉的眼前的第一步开始进入计算思维这个领域。对计算思维在不同学科的不同认识和描述并不影响人们对计算思维的感知和在教育中对计算思维的培养。对计算思维本质的认识已经超出了计算机科学的范围，但这并不影响在计算机科学领域对计算思维规律的认识和在教育学领域对计算思维的培养。关键是要在计算机科学领域认识计算思维，要在教育学领域应用计算思维进行计算思维的培养，对计算思维的观察必须从科学哲学和哲学的角度出发。计算思维的教育主要在计算机科学计算思维和计算机应用计算机思维领域，通过计算机科学知识系统和计算机应用知识系统的教学和学习进行。计算机科学从20世纪60年代成为独立学科以来已经有完整的知识系统和相应的教育体制。计算机科学的知识体系也在发展变化中，有关计算思维的课程也在甄别和抽象形式化的过程中。人们都知道认识论中有认识主体、认识客体、知识系统三个基本组成部分。对于计算思维来说，认识的主体是人的大脑中认识计算思维所需要的智力和思维能力，认识的客体是客观存在的计算思维，认识结果的知识系统是计算思维知识系统。同一般清晰可见的认识对象的认识主体、认识客体、知识系统分别是三个独立的系统不同，计算思维的认识主体、认识客体、知识系统三个系统之间相互交织、关系重叠。原因是计算思维既是认识的主体，又是认识的客体，同时还是认识结果的知识系统。
3计算机大赛中的计算思维能力培养
目前，对于如何在大学的计算机课程中培养学生的计算思维能力，国内学者已提出了一些很好的构想。陈国良院士认为大学第一门计算机基础课程是计算思维培养的一个关键。哈尔滨工业大学的战德臣教授认为，大学第一门计算机基础课程必须强化思维性教学改革，强调可实现思维的教授与培养。浙江大学的何铭钦教授等在对九校联盟（C9）联合声明的解读中提出，一方面要突出相应领域问题求解的核心思路和基本方法，另一方面要通过小规模的应用系统设计与实现，使学生领悟应用系统级的问题求解方式。因此计算思维能力的培养不仅仅局限于大学的计算机课程，更应贯穿于计算机课程的课程设计、计算机大赛等综合实践活动中，通过应用系统的设计与实现逐步启发和培养学生的计算思维能力。计算机设计大赛是大学生综合运用计算机知识和计算思维的一个创新实践活动，大赛作品本身就是计算机知识和计算思维应用的表现。学生通过对具体问题进行理论建模和工程实施，不但运用了计算机知识和计算思维，同时拓展了计算机知识，增强了计算思维能力。大赛内容包括软件应用与开发、微课（课件制作）、数字媒体设计、中华优秀传统文化微电影、中华民族文化元素、动漫游戏创意设计、软件服务外包及计算机音乐创作8大类别。从问题求解的角度来看，每一类作品都需要对现实世界的具体应用问题进行抽象和模型化，并通过计算机硬件平台来展现。通过讲解这些实际问题的解决思路，可以培养学生运用计算机知识进行问题求解的计算思维。完成作品的过程涉及从作品策划、构思、设计到开发、的各个阶段，大赛作品是由设计者通过计算机模型化出来的虚拟世界，展示了设计者如何利用计算机科学的知识、方法和模型进行问题求解、系统设计和人类行为理解的整个计算思维过程。学生在作品的设计开发过程中，逐步培养了运用计算机科学的知识、方法和模型进行抽象、自动化的计算思维能力。
在指导学生参赛的过程中，教师通过大赛引导学生主动参与知识的学习，在实践活动中有意识地逐步培养学生个人的计算思维。数据库、计算机网络、程序设计的基本概念、原理和方法都体现着计算机科学家的计算思维，在指导教师有意识地引导和系统规划下，学生通过学习和应用数据库、计算机网络和程序设计，能够了解计算的方法和模型，建立起利用计算机求解问题的基本思路，站在计算思维的高度观察和处理问题，从而改变旧的思维方式和工作方式，有意识地培养计算思维。例如，在大赛作品的设计中，关注点分离是控制和解决复杂问题的一种思维方法，该方法先将复杂问题进行合理的分解，再分别研究问题的不同侧面（关注点），最后综合得到整体的解决方案，在计算机科学中的典型表现即“分而治之”。在数据库设计、庞杂的数据管理和数据库应用开发中，经常采用“分而治之”的思想。数据库设计采用软件工程的思想，自顶向下将设计任务划分为多个阶段，每个阶段有各自相对独立的任务，相邻阶段又互相联系、互相承接，共同完成整个设计任务；面对复杂的数据管理和维护任务，也进一步分解为数据恢复、并发控制、数据完整性和安全性的保护、数据库的运行维护等多个子任务，由不同的子系统负责，并相互协作保护数据在运行过程中的正确性和有效性；在进行基于数据库的应用开发中，模块化是最常用的最有代表性的一个分解方法。这些数据库的知识点都充分体现了计算思维的方法。信息化教学为大学生提供了丰富的学习资源：微课、优秀大赛作品和计算思维专题，创设环境，鼓励大学生通过自主学习、探究学习，培养计算思维能力。我们在大赛活动中充分尊重学生的主体性，通过教学方法的改革和对学生主观能动性的开发，创建了以培养计算思维为核心的协作学习、研究性学习模式。指导教师把计算模型、算法、并行计算、云计算这些计算思维的思想融入到计算机大赛活动中，与专业课程的知识点紧密衔接起来，进行深入细致的实例分析，使学生不再觉得计算思维是悬空抽象的概念，而是实实在在的思维方法，从而真正做到了教学与科研的互补与相互促进。
4结语
关键词：统计学；辩证统一；思想
中图分类号：C8文献标识码： A
引言
统计学指的是通过搜索、整理以及分析数据这些手段，这样就可以实现推断所测对象的本质，更甚者是预测对象的一门综合的科学。在这之中使用到了大量的数学以及其它学科上的专业知识，其使用范围可以覆盖到了社会科学以及自然科学这些领域之中。
当前我国主要通行的是马克思主义唯物辩证法的三个基本规律主要有有否定之否定规律、对立统一规律以及质量互变规律。
1、统计学的研究对象
统计学主要是研究统计活动过程的规律以及方法客观现象的统计规律的科学。统计学主要包括有研究社会现象,同时也是研究自然现象，它具有自然科学和社会科学双重特点的复合型科学。统计学这是研究统计活动过程的方法问题,又研究统计对象的规律问题，它是具备着方法论科学以及实质性科学双重特点的偏于综合性的学科。统计学的研究对象主要是统计工作的规律以及统计对象的运动规律。统计学主要的研究对象则是统计工作的规律以及统计对象的运动的规律。统计活动这也是一个比较复杂的系统，它主要包括有系统运行条件、过程以及结果这三个方面。统计活动运行条件则是统计活动存在的物质基础，它主要的表现是统计活动的组织以及管理。统计学则是研究建立怎么样的统计管理体制以及组织机构，使用怎样的组织管理程序、原则以及指导思想，这样才可以使得统计活动有序的展开。在统计运行过程指统计对于客观现象应该感性认识而上升到理性认识，再到描述特征以及揭示规律的全部过程。统计学主要研究统计对象的形态、特征以及存在的条件，研究怎样对统计对象进行感性认识，如何从感性认识上升到理性认识，怎样通过对于事物数量信息的搜集、处理来去反映现状，揭示规律、预测未来。统计运行结果值得是统计认识活动的成果。统计学应该研究统计的成果，统计信息的表现、传递、储存以及开发利用这些问题。
2、必然性以及偶然性的统一
统计学是为了找到随机现象统计的规律性,应该找到正确处理必然性以及偶然性之间的辨证关系。在总体之中多个体某种数量标志表现是偶然,但是多个标志值平均则应该是一定的。重复测量一个同一客体多个数值则是偶然的,而同一客体本身真实数值通常是必然。
必然性则就会通过大量的偶然性的数量差异则给自己而开辟出路径。统计研究之中经过综合的平均,把诸多的偶然性而形成的数量之间的差异,彼此之间互相而抵消,表现出平均则是必然的。必然性同偶然性的对立统一关系则是在统计抽样调查问题之上则就比较明显。
3、具体以及抽象的统一
依照统计认识应该使用的材料来看的话,统计学的实际应用具有着一定的具体性,它则是依照一定的数据以及事实,可以使得人们得到一定的启发,使用当前的经验知识,来对客观事物的本质以及规律性作出快速的识别以及直接的理解,同时对于对象的总体状况来判断。在统计认识的数据收集、分析以及所做结论应该做到具体化。同时,对于统计理论方法在研究之时应该具有一定的抽象性,在一定理论指导之下来进行的数理研究,这样的话就有了抽象思维的特点。而这这是属于抽象思维的范畴,抛弃了具体而向客体的规客规律性逐渐逼近。所以,统计学是具体和抽象的统一。
4、共性以及个性的统一
通过实践以及科学这些都证明了矛盾存在一定的普遍性,使用哲学的观点来将矛盾是无处不在、无时不在的。而矛盾着的事物则都是普遍存在的,同一事物或者是过程的矛盾之间是有一定的共性。对于每一个事物或者是过程的矛盾也具备有一定的个性。因此上说,共性和个性的关系则就是一般和特殊或者是普遍同个别之间的关系,具有一定能的辨证统一性。统计研究则是使用大量观察法以及个别观察法之间有序合使用的统计方法。统计研究之中使用了大量的观察法,这样就可以实现从个别到一般,从个性以及共性的认识过程。并且，依据共性存在个性之中的对立统一规律,在统计研究在诸多观察的基础之上,使用个别观察这样就可以搜集的资料这样就就可以显示总体的基本状况和发展的趋势,如此的话就会使得认识显得更加的深刻以及具体。
5、分析与综合的统一
在统计研究过程之中,分析以及综合这是对于事物的本质以及规律性揭露的基本方法。统计认识活动的根本目的是在各个局部进行剖析的基础上达到对总体的认识,揭示其本质和规律性。分析方法,则是把研究对象分成若干组成部分,同时对其分别而研究,这样就可可以认识事物的基或者本质。任何一个事物的整体通过若干组成部分而构成的,把客观事物在一定条件之分解为各组成部分,对其分别研究它的结构以及功能、各部分相互联系、相互作用的特点在种种外界条件作用之下而凸显出来的事物的属性以及特点,这样就可以可以实现对于事物本质及其内在规律性的认识的目的。
综合方法则是,将研究对象的种种部分之间联系起来对其研究,这样就可以在整体上把握事物的本质和规律的一种思维办法。与分析方法相比,综合方法认识过程的方向是相反。将事物的种种部分将其联结变成整体,可以通过全面掌握事物各个部分、各方面的特点以及它们之间的内在联系,并且对其加以概括和上升。在统计之中,比如人口统计把分组、结构、比例分析化为全部人口状况作出分析，商品销售总额分析之时分解成价格以及销售量上变动的影响,这样就可以从总体之上来分析它的因素影响，社会总产值上的变化,分解变成各个部门行业上的影响,这样就可以综合研究的全貌等等。
6、整体以及局部上的统一
统计学的研究的重点是着眼于总体以及样本,站在个体，以及从总体来出发,可以分解剖析,同时认识局域或者是个体,也可以对它来进行调查以及研究,应该观察计量,搜集资料。接着对个体的调查所获得的资料进行计算分析,或者使用归纳来演绎,使用样本对总体进行推断,这样就可以实现对于总体的系统性认识。即为“统而计之”以及“计而统之”的总和,这样就会实现以统定计,以计达统的目的。所以,统计学的思维则是一种系统性的思维,并且要求一切认识的对象不仅仅是它的本身，而是当做一个整体来认识,同时它还要求也作为一个较大系统的要素对其加以认识才，此种对系统客体的主体认识,这是是一种对研究对象进行整体性度量的系统思维方式。所以,统计认识应该充分表现出整体以及局部的统一,而这也是统计学应该研究的优点,同时也使得统计认识更加接近客观、真实的最为的原因之一。
7、归纳以及演绎的统一
归纳推理指的是从特殊到一般,同时提供出全新的认识，但是新认识并不完全是正确的,同时也有可能是错误的，特殊材料之间的组合不同,那么提供您的认识也不同也会发生矛盾，基于不完善或者是劣质信息来提供一定的决策。
而演绎推理指的则是从前提而得到命题,不提供超越前提的新知识，容许选择多个前提,但前提可能是错的，大前提之中和小前提将会提供出不同甚至矛盾的结论。将观察作为基础对于事物的不确定性来进行度量主要是归纳推理上的问题，但是已经知道的种种的事件发生的结果以及发生的概率,不确定性之下的决策将会变成演绎推理的问题。归纳方法论强调的是方法以及外来信息上的重要性,但是演绎方法论通常则是强调问题以及先存知识的特殊性。在实际之上,这两者之间是一个有机的整体,需要相互补充和协调才能真正解决问题。比如说是在统计思维之中的回归分析归纳,又是演绎。
8、结语
统计学这是一个认识方法论,统计活动是一种认识活动，这是研究探索以及发现认识客体本质和规律性性的方法。而哲学的的概念是关于世界观以及方法论的学说，是研究自然、社会以及思维的最一般的规律。同统计学之间存在着一般和个别、共性和个性的关系。
参考文献
[1]董立锋.论统计学中的辩证统一思想[J].现代商贸工业,2009,01:305-307.
【论文摘要】所谓统计思想，就是在统计实际工作、统计学理论的应用研究中，必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想等思想。文章通过对统计思想的阐释，提出关于统计思想认识的三点思考。
【论文关键词】统计学；统计思想；认识
1关于统计学
统计学是一门实质性的社会科学，既研究社会生活的客观规律，也研究统计方法。统计学是继承和发展基础统计的理论成果，坚持统计学的社会科学性质，使统计理论研究更接近统计工作实际，在国家和社会得到广泛发展。
2统计学中的几种统计思想
2.1统计思想的形成
统计思想不是天然形成的，需要经历统计观念、统计意识、统计理念等阶段。统计思想是根据人类社会需求的变化而开展各种统计实践、统计理论研究与概括，才能逐步形成系统的统计思想。
2.2比较常用的几种统计思想
所谓统计思想，就是统计实际工作、统计学理论及应用研究中必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括:均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想。现分述如下：
2.2.1均值思想
均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。
2.2.2变异思想
统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。
2.2.3估计思想
估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质。样本才能代表总体。但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。
2.2.4相关思想
事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，而我们所研究的事物总体又是在同质性的基础上形成。因而，总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间总是相互关联的。
2.2.5拟合思想
拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势。趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。
2.2.6检验思想
统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。
2.3统计思想的特点
作为一门应用统计学，它从数理统计学派汲取新的营养，并且越来越广泛的应用数学方法，联系也越来越密切，但在统计思想的体现上与通用学派相比，还有着自己的特别之处。其基本特点能从以下四个方面体现出：
（1）统计思想强调方法性与应用性的统一；
（2）统计思想强调科学性与艺术性的统一；
（3）统计思想强调客观性与主观性的统一；
（4）统计思想强调定性分析与定量分析的统一。
3对统计思想的一些思考
3.1要更正当前存在的一些不正确的思想认识
英国著名生物学家、统计学家高尔顿曾经说过：“统计学具有处理复杂问题的非凡能力，当科学的探索者在前进的过程中荆棘载途时，唯有统计学可以帮助他们打开一条通道”。但事实并非这么简单，因为我们所面临的现实问题可能要比想象的复杂得多。此外，有些人认为方法越复杂越科学，在实际的分析研究中，喜欢简单问题复杂化，似乎这样才能显示其科学含量。其实，真正的科学是使复杂的问题简单化而不是追求复杂化。与此相关联的是，有些人认为只有推断统计才是科学，描述统计不是科学，并延伸扩大到只有数理统计是科学、社会经济统计不是科学这样的认识。这种认识是极其错误的，至少是对社会经济统计的无知。比利时数学家凯特勒不仅研究概率论，并且注重于把统计学应用于人类事物，试图把统计学创建成改良社会的一种工具。经济学和人口统计学中的某些近代概念，如GNP、人口增长率等等，均是凯特勒及其弟子们的遗产。
3.2要不断拓展统计思维方式
统计学是以归纳推理或归纳思维为主要的逻辑方式的。众所周知，逻辑推理方式主要有两种：归纳推理和演绎推理。归纳推理是基于观测到的数据信息(尤其是不完全甚至劣质的信息)去产生新的知识或去验证一个假设，即以所掌握的数据信息为依据，归纳得出具有一般特征的结论。归纳推理是要在数据信息的基础上透过偶然性去发现必然性。演绎推理是对统计认识能力的深化，尤其是在根据必然性去研究和认识偶然性方面，具有很大的作用。
3.3深化对数据分析的认识
任何统计研究都离不开数据分析。因为这是得到统计研究结论的必要环节。虽然统计分析的形式随时代的推移而变化着，但是“从数据中提取一切信息”或者“归纳和揭示”作为统计分析的目的却一直没有改变。对统计数据分析的原因有以下三个方面：一是基于同样的数据会得出不同、甚至相反的分析结论；二是我们所面对的分析数据有时是缺损的或存在不真实性；三是我们所面对的分析数据有时则又是海量的，让人无从下手。虽然统计数据分析已经经历了描述性数据分析(DDA)、推断性数据分析(IDA)和探索性数据分析(EDA)等阶段，分析的方法技术已经有了质的飞跃，但与人类不断提高的要求相比，存在的问题似乎也越来越多。所以，我们必须深化对数据分析的认识，围绕“准确解答特定问题并且从数据中获取一切有效信息”这一目的，不断拓展研究思路，继续开展数据分析方法技术的研究。
参考文献:
[1]陈福贵.统计思想雏议[J]北京统计,2004,(05).
[2]庞有贵.统计工作及统计思想[J]科技情报开发与经济,2004,(03).
1.教学手段分析在教学手段的调查中，对于“你觉得《统计学》课程应该用哪些方式授课？”9.3%以上的学生认为，在《统计学》教学过程中采用多媒体会增强授课效果；56.7%的学生支持“老师应该粉笔写黑板结合幻灯片讲解”；认为“应结合实际例题，有同学和老师共同分析，提高学习兴趣”的占19.3%；，从数据统计结果，发现虽然统计教学中普遍采用多媒体教学，但支持率并不是最高，这主要是因为学生难以笔记，丧失了由此产生的记忆功能和复习巩固功能，会使部分学生感到没有停顿思考的余地，造成知识消化吸收不良。
2.教学内容分析在有关《统计学》教学内容方面的调查中，发现在教学内容上存在的问题较多，比如，在回答“你认为这门课的学科特点是什么”的问题时，68.2%的学生认为是“抽象难懂”；而在“你在学习《统计学》中遇到的主要困难是什么”的调查回答中，发现学生普遍认为是“课程内容太难，看书看不懂”，“上课听不懂，就不愿意学了”，“数学基础不好”，这主要是因为《统计学》课程涉及了高等数学、线性代数、概率论等知识，课程本身理论性、逻辑性较强，公式繁杂、术语抽象，所以在学习过程中学生容易产生统计学既难学又枯燥无味的情绪，降低了学生的学习兴趣。同时，学生对教材的看法也须引起重视，教材的选择不应过于理论化，应选择浅显易懂，可操作性强的教材。对“你认为《统计学》实训课程和统计软件教学的必要性如何？”这一问题的调查中，67.3%的学生认为“非常必要，可以提高数据分析应用能力”。而在“你认为从哪些方面加强统计学课程的实践环节教学呢”的回答中，56.7%的学生都选择了“增加统计学案例的教学”，排在第一位；20.0%的学生选择了“增加统计学软件的教学，排在第二位；19.3%的学生选择了“加强二手统计资料搜集环节的教学”，排在第三位；而真正希望通过“多布置作业”来加强统计学实践环节教学的同学仅占4.0%。从数据的统计分析看，学生的选择实际上说明了今后《统计学》课程的教学改革方向。但总体上从可行性来看，“加强统计案例教学”、“增加统计软件教学”和“指导学生如何搜集二手统计资料”相对更容易做到，也更能兼顾到大多数同学的愿望。
3.教学内容与专业结合对于土地资源管理专业这样的非统计学专业的学生来说，如何培养既懂得统计理论、统计方法又能将所学知识运用于土地开发利用、生态环境治理等实践中，是统计学教学改革的首要任务。所以非统计专业《统计学》课程的教学应突出专业针对性和理论实践的结合性。比如，对“你认为统计学教学有无必要根据专业组织教学”的回答中，92%的学生认为“有必要”，这说明忽视统计课程与专业知识的结合，只注重基本理论知识的传授，而忽视实践应用能力培养的现象。而统计学能否解决各学科的具体问题，一方面要看是否正确选择了适合所研究问题的统计方法，另一方面要看是否与各专业的知识得到有效的结合，即是否通过专业知识对所研究的事物有了较好的定性把握。只有在定性分析与定量分析有机结合的基础上，理论和实践相结合，统计分析才能得出满意的结论。
二、提高学生对统计学学习兴趣的对策建议
1.联系实际，改善学生对统计学的认识教师必须寻求教学内容的优化组合，既突出统计原理本身，又联系专业特色，将统计教学改革与土管专业知识相结合，将统计学知识应用到土壤和土地利用开发规划等工作中，使学生从具体的工作和项目实施中，感受统计学的重要性，并且通过理论联系实际，更好地让学生掌握统计学知识的应用，更便于学生对统计理论、统计方法的理解。
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