关键词：工业经济；智能制造；发展；机遇和挑战
一、引言
工业是国家发展的支柱产业，而信息技术是现展的一种趋势，制造業的发展早已趋向于智能化。当今世界，信息技术引领新一轮的科技革命和工业革命，正在影响着人们的生产和生活方向。如今智能化和工业化逐渐融合，使得原有的工业经济开始向智能化、网络化、信息化发展，以智能制造为主体的工业经济革命正在带动人类进入新的发展阶段。
二、工业经济智能制造
（一）工业经济及智能制造定义
工业经济，又名资源经济，顾名思义，经济发展主要取决于自然资源的占有和配置。一般来说，智能即是知识和智力的总和，知识是智能的基础条件，智力则是获得和运用知识能力。智能制造包括智能制造系统和智能制造技术，智能制造系统具有自我检查和自我分析的能力。智能制造是由智能机器人类专家组成的人机一体化智能系统。它是一种通过人和智能机器共同合作，将人类智力通过机械和计算机展现出来，它是制造自动化的更新，通过进一步扩展，将智能化融入工业经济，展开的一场工业经济革命。
（二）工业经济智能制造的特点
工业经济的智能制造是贯穿于产品的整个过程，为了使工业产品的生产成本最低，资源消耗最少，最大限度的提升产品的使用价值。在工业经济智能制造的生产中，涉及到企业各个部门的协同工作，使生产活动形成一个开放性而且不再孤立的过程，并且与相应的产品相关的生产单位或者企业形成一个整体性的立体系统。
在工业经济的智能制造发展阶段，给传统模式的制造生产方式带来了前所未有的变革。与传统生产制造模式相比，智能制造使整个生产制造的环节变得更为灵活和稳定，主要体现在生产制造的核心内容上，传统模式的生产制造主要是以生产的产品为核心，通过企业当中的生产工人、技术人员等协同工作来生产制造产品，在这样的生产方式和生产环境当中，影响产品的属性和质量的因素有很多，例如工人、原材料、生产工艺等。而在智能制造的生产制造模式当中，对于人工智能技术、信息技术、通信技术等科技手段的利用，整个生产环节都能够依靠网络形式连接在一起，各个生产环节的在网络通信技术的作用下能够对各方面信息进行实时有效的共享，生产制造过程的自适应、自决策、自诊断、自修复能力得到了显著的提升，有效降低了各方面因素的影响，生产过程的稳定性更高。
三、我国工业经济智能制造发展面临的机遇及挑战
（一）面临的机遇
1、信息技术和制造技术的结合
在现阶段发达的信息技术和制造技术有效结合下，引领了新的科技革命和产业革命，并且随着信息化和工业化的不断深入，进一步促进了工业制造向数字化、网络化、智能化方面发展，这一革命的发展为我国在工业经济时代的智能制造引导了正确的方向，促进了我国制造生产领域的升级转型，在这一变革当中我国智能制造模式逐渐转变成将数字化技术和人工智能技术融入到产品以及整个生产设计制造过程中，并且在大数据技术、云计算技术等新兴技术的支持下又将传统制造业向开放性、服务性的方式转变。
2、社会发展提供发展空间
在我国社会主义建设阶段，提出了工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展的要求，在城镇化和农业现代化的带领下能够为制造业的发展提供崭新的市场和需求，城镇化发展促进了乡镇人员向城镇涌入，并带来了巨大的消费需求，拉动了制造业的内需增长，农业现代化的发展有效的带动了农村基础设施的建设以及农业设备的市场需求。在信息化和工业化深入发展的结果是现阶段世界经济发展的必然趋势，满足了现阶段我国制造业的需求。从工业化、信息化、城镇化以及农村现代化的共同发展下，有效推动了我国制造业向更强、更大发展，并且在其发展的带动下为制造业的发展带来了巨大的需求和消费，创造了一定的发展空间。
（二）面临的挑战
1、制造业不够强大
作为国民经济发展过程中的主体，制造业的强大与否是衡量一个国家在国际上的地位高低的重要指标。从我国实行改革开放以来，我国的制造业发展空前壮大，并且我国也成为了国际上名副其实的制造大国，但是与其他制造强国相比还算不上强大，主要体现在我国智能制造的自主创新能够不足、产品质量相对较低，对相关的生产制造资源的利用不够充分，在生产制造的结构上不够完善，再加上信息化水平与国际强国之间还存在着相对较大的差距，使得我国制造业呈现出不够强大的形势，同时这种差距的存在也表现出了生产效率、环境等方面的问题和矛盾。
2、技术创新能力不足
首先受到我国制造业不够强大的影响，使得我国智能制造领域的创新能力不够充足，进而导致我国在智能制造的发展过程中所依靠的创新驱动力、知识驱动力不足，并且在智能制造环节中的技术含量较低，导致了我国智能制造行业的产品缺乏一定的竞争力。其次是核心的技术受到了一定的限制，主要体现在基础制造装备核心技术、基础原材料等方面。最后是对于核心技术的研发人员的缺乏方面，导致智能制造产品缺乏了一定的核心竞争力。由此可见，在我国智能制造方面对于技术创新能力的不足导致了这一行业的发展较为缓慢。
3、资源配置率低，环境问题严重
在我国工业经济现阶段的智能制造发展过程中，虽然很多只要生产企业在大量的资源利用下获得了较高的经济效益和发展速度，但是在对这些资源进行利用的过程中，由于没有对其进行合理化配置，导致发展阶段出现了资源配置率低的问题，再加上没有相应保护环境的意识，导致后续的环境问题以及人与自然的矛盾较为突出。
[论文摘要]在知识经济时代?智力资源是最稀缺的生产要素?智力劳动已经成为知识经济中占主导地位的劳动方式。智力资本是智力劳动价值的体现?是评价智力劳动价值的客观标准。由于智力劳动的主导作用?社会剩余的分配应该向其所有者倾针?因而智力劳动资本化是知识经济中分配制度创新的发展趋势。
知识经济正以前所未有的速度改变着人们的生活，更对人类生产过程产生了深远的影响。这主要表现在智力劳动已经成为社会生活中最重要的劳动方式。在新的经济环境中，如何全面认识智力劳动在社会生产中的地位，如何确定对智力劳动的客观评价标准并制定与之相应的收入分配制度，是目前急待解决的课题。
一、知识经济与智力劳动
马克思指出:’劳动发展史也是一部社会经济发展史。这说明劳动发展与社会经济发展是密切相关的。一方面，劳动发展推动了社会经济的持续发展;另一方面，社会经济发展集中体现在劳动发展上。人类社会正是在劳动和社会经济的互动发展中前进的。
1.社会经济与劳动发展阶段
人类社会从低级向高级发展的过程，也是人类劳动从简单到复杂的演进过程。马克思在劳动价值理论里，把劳动划分为简单劳动和复杂劳动。在当时的历史条件下，这种划分完全符合社会经济状况和生产力发展水平。随着科学技术的突飞猛进，劳动状况又出现了很大的变化，主要表现在脑力劳动内部复杂性又出现了明显的差别和分化。很显然，一个软件工程师或跨国公司高层管理人员与一个记账员的脑力劳动之间就有巨大的差别。于是有人提出了劳动系统的三层次理论(刘冠军)。该理论根据劳动复杂性程度将其分为三个层次，即:手工工具—体力劳动系统;机器—脑力劳动系统;信息—智力劳动系统。体力劳动是劳动者消耗体力并以手工工具为特征的劳动方式，这是人类最简单的劳动方式。随着技术的发展，机器出现并在很大范围内代替了手工劳动，人类社会进人了以机器生产为特征的工业化社会。这时，人类的主要劳动方式由体力过渡到脑力。今天，科技的发展已经超越了传统的工业经济时代，以高新.技术为特征的智能计算机、智能机器人、网络技术、生物工程技术成为科技发展的主流并且在生产中运用，极大地促进了经济的发展。人们把这种高速并且可以持续发展的经济现象称为新经济或知识经济，与知识经济相对应的劳动方式就是智力劳动。
2.智力劳动是知识经济社会占主导地位的劳动方式
智力是人认识事物和运用知识创造性地解决问题的能力的总称，是在体力和脑力的基础上发展起来的标志人所特有的高级能力形态，创造性是其基本特征。智力劳动是人智力的支出和使用。智力劳动不同于体力和脑力劳动之处在于其主要从事高级、复杂的创造性脑力劳动。智力劳动主要包括三个方面的内容:(1)技术资源的开发。技术资源是指各种专利、专著、发明、专有技术和技术诀窍等知识产权资产。(2)信息资源开发。信息资源是指用户群、市场行情、专业信息服务等企业发展必不可少的市场信息。(3).经营管理活动。指合理利用各种技术资源和信息资源，优化各生产要素配置的高级劳动。从体力劳动到脑力劳动再到智力劳动反映出人类劳动方式从低级到高级的进化，也推动着社会经济形态的不断演进。
一般认为，人类社会经历了农业经济、工业经济，现在正进入知识经济时代。人类对知识经济的认识也是以劳动方式的发展为基础的。刚进入20世纪，加尔布雷斯等经济学家强调生产技术、企业家才能、创新和知识技术对经济增长的重大意义。在60年代，美国的马可罗普根据以知识和高科技为基础的新型产业的发展，首次提出了“知识产业”的概念。到了80年代，罗默明确地把知识作为生产要素引入经济增长模型，将知识当作经济系统的内生变量，强调依靠技术、知识和人力资本的作用推动经济的持续发展。1990年联合国有关研究机构第一次提出了“知识经济”的概念。1996年经济合作与发展组织在(以知识为基础的经济)的报告中，将知识经济定义为:建立在知识和信息的生产、分配和使用之上的经济。从此，知识经济的概念深入人心并被普遍接受。
不同的经济形态反映了生产要素的不同结合方式和核心资源地位的变化。核心资源是在社会生产过程中，因稀缺性而占主导地位的资源。在农业、工业和知识经济三个经济时代，士地、资本、智力三大基本要素的结合方式和地位是各不相同的。土地是农业经济最基本的生产要素，谁获得土地谁就会在社会经济中处于支配地位，因此，土地是农业经济的核心资源，农业生产也就是土地所有者雇佣农民的生产方式。在工业经济的社会化大生产中，机器等固定资产投入巨大，资本因此处于核心地位，资本家支配工人的劳动。到了知识经济时代，社会经过工业经济的繁荣后，资本供给日益充裕，知识、技能和私人信息等智力资源日显稀缺，而生产过程又需要大量智力资源的投入，这使得智力劳动在社会生产过程中处于核心地位。如果一个科技项目技术先进，的确有利可图，风险资本就会自动找上门来寻求与智力资源的合作。这样，就出现了所谓的“劳动(智力劳动)雇佣资本”的现象。这反映出智力资源正取代物资资本成为知识经济的核心资源，智力劳动从而也成为知识经济中的主要劳动方式。
智力劳动在知识经济中的主导地位也可以从近年来知识经济的迅速发展中得到证明。1998年经济发展与合作组织指出，其主要成员国GDP中60%以上是以知识为基础的。美国政府更宣称，技术进步是决定经济能否持续增长的一个重要因素，技术经济的增长占了美国经济增长的80 % 。事实上，美国经济从1991年至今，始终保持低通货膨胀和低失业率的温和增长。这种被称为“新经济”的现象，主要归因于智力资本与风险资本的有效结合。这说明，一方面由于越来越多的社会过剩资本追求高投资回报，使得风险资本的设立得以实现;另一方面，智力资源对经济增长的促进作用又使得资本对较高投资回报的追求成为可能，从而出现智力雇佣资本并且一起推动经济发展的事实，也使得智力劳动在经济发展中的主导地位得以确立。
二、智力资本是衡量智力劳动价值的客观标准
1.智力劳动价值观
在马克思的劳动价值理论里，劳动被分为简单劳动和复杂劳动，复杂劳动需还原为简单劳动，复杂劳动是简单劳动的倍加。这一劳动价值基本原理包含了评价多种劳动价值的基本思想，也反映出不同类型劳动价值存在差异的事实。对于直接劳动以外的劳动价值，马克思说:“现实的财富倒不如说是表现在已耗费的劳动时间和劳动产品之间惊人的不成比例上”，“一旦直接形式的劳动不再是财富的巨大源泉，劳动时间就不再是而且必然不再是财富的尺度。”可见，随着社会生产力的发展，同一劳动时间内，不同形式的劳动价值存在越来越大的差异，一般性的直接劳动在价值创造过程中的作用逐渐下降，而知识起到的作用越来越大。马克思天才地预见到，劳动形态由低级向高级发展是一种自然规律，他的复杂劳动价值概念，实际上包含了智力劳动价值的基本思想。
事实正是如此，科学发展到今天，智力劳动创造的价值是如此巨大，体力劳动和一般脑力劳动价值根本无法与之相比。微软公司在成立后二十年的时间内，就创造了数百亿美元的市场价值，3000多位百万富翁。这就是智力劳动创造价值的奇迹，这在知识经济以前的任何时代都是不可想象的。智力劳动创造的价值，与手工工具劳动创造的价值相比，不仅仅是简单的比例关系，也不仅仅是倍数关系，而是指数关系(刘冠军，1998)。我们称反映该劳动价值关系的理论为智力劳动价值观。这一理论真实地反映了智力劳动价值的大小。 2.评价智力劳动价值的标准
对于复杂劳动的价值评价，其原理是还原为数量相同的简单劳动。至于复杂劳动如何换算成简单劳动，马克思讲到:“这种换算的比例是在生产背后靠社会竞争来进行，即靠市场来完成的。”智力，劳动的价值评价自然也不能例外，智力劳动只有在市场竞争中才能找到确认其价值大小的依据。同时，智力劳动能力又是一个人进行投资的结果。这些投资包括个人成长过程中学习、生活、工作经验等所有必要支出。而智力劳动能力一旦形成，基本上能够给智力劳动者带来终生收益。因此，智力劳动投资是一种资本性支出，其投资结果就是智力资本。智力资本支出虽然具有客观性，但其成本难以有效计量。而其未来收益又具有高度的不确定性，因此，只有智力资本的市场价值，才能作为评价智力劳动价值的客观标准。
目前对什么是智力资本还没有一个统一的认定标准。Annire Brooking对智力资本曾给出过一个公式:企业二有形资本+智力资本。他认为，智力资本是公司市场价值与账面价值的差额。这也是智力资本在企业特别是高科技企业的直观体现。也有人提出，“智力资本是一个人积累的知识和技术”，“人头脑中的天分，技能和专业知识。”High Macdonad指出:智力资本是指存在于组织中，并能产生差异优势的知识。有人用描述的方法定义智力资本为:公司以下资源的总和(1)已积累并不断增长的知识、经验、技能、能力和才能;(2)为达到企业战略意图，运用上述知识所得的工作成果、服务和其他无形表现形式;(3)促进上述应用的联系和过程，将价值传递到市场并反馈回公司以有利于战略优势的持续的渠道(袁丽，2000)。上述对智力资本定义各异，但都认为企业的各种专利产权、员工的技能、技术、经验、有关供销的信息、经营者的管理才能等能给企业带来潜在经济利益的无形资源属于智力资本的范围。因此，智力资本本质上就是智力劳动价值的具体体现，因而智力劳动价值可以而且也只能用智力资本来衡量。
三、分配制度创新—智力劳动资本化
前面已经论述，在知识经济时代，智力资源在社会生产要素中处于核心地位，智力劳动已经成为社会生产中占主导地位的劳动方式。这必然要求社会分配制度进行改革，因为“制度变迁的实质是对核心资源在社会生产过程中主导地位的承认和在剩余分配上向其所有者倾斜的过程(黄鹤，李仕明)。”知识经济时代的社会分配制度，自然应该体现智力劳动者在社会财富创造中的主导地位，体现智力资本巨大的价值创造和价值增值能力。因而其所有者应该在分配中获得更多的社会剩余。实现这一途径的方法就是智力劳动资本化。
智力劳动资本化的含义可以概括为:智力劳动作为一种生产要素，在企业内部产权安排过程中，必须作为企业内部资本计算进入企业的资本存量，同物质资本结合构成企业全部资本参与企业生产运作和价值创造，并且和物质资本同样参与剩余分配(王珏，1998)。智力资本价值的理论基础是劳动者的工资余额，现实中智力劳动者较低的工资收入与其创造的巨大价值并不对等，工资余额积累于企业就形成了智力资本价值的源泉。
智力劳动资本化的本质就是承认劳动者享有剩余控制权，并且依据其所拥有的份额进行剩余索取。这样，智力资本与物质资本就以资本权利为原则统一起来了，从而消除了传统产权安排下劳动与资本的对立，创造性地建立起劳动与资本的合作与联合关系。这是一种全新的企业治理结构和资本所有权制度。智力劳动者在企业新价值创造中的地位为其拥有剩余索取权提供了必要性、而劳动者智力资本在一定程度上的可抵押性为其拥有剩余索取权提供了可能性。智力资本的抵押性表明企业在一定时间内和一定程度上享有对员工智力劳动的控制权，劳动者在与企业的契约期内承担着事实上的风险，企业经营的好坏将直接影响智力资本所有者的利益。因此，智力劳动资本化是风险收益安排的客观要求。
智力劳动资本化符合社会主义社会的分配原则。劳动者的劳动在使用过程中创造的价值分为两部分:一部分是必要价值，即用于补偿劳动力的价值;另一部分是剩余价值。在资本主义的雇佣劳动制度下，劳动者得到的工资只是必要劳动部分，剩余价值被资本家无偿占有。而社会主义社会不存在剥削，剩余价值理应归劳动者所有。特别是智力劳动者对社会物质文明贡献尤其巨大，把他们自己创造的剩余价值量化给个人并参与分配，体现了按劳分配原则，符合社会主义先富后富的发展规律。
智力劳动资本化，是对智力劳动者进行激励的最佳方式，符合经济学客观规律。任何经济制度存在的根本目的可以说都是为了解决效率问题。只要社会资源存在稀缺性，就需要探讨对资源的最佳利用。智力资源已经成为知识经济时代最稀缺的资源，智力资源人格化的特点决定其最佳利用或效率只有通过有效激励才能实现，而激励的核心问题就是产权问题。智力劳动资本化的要点就是产权明晰。我国过去长期经济效率低下正是产权模糊造成的恶果。在知识经济时代，通过智力劳动资本化明确界定智力劳动者对其成果的所有权，提高智力劳动者在社会生产中的积极性和创造性，是后起国家能否实现经济腾飞的关键。
在智力劳动资本化的分配模式下，智力劳动者的收入就分为两个部分:一部分是劳动者的工资性收入，另一部分是资本化利得。其收入理论模型为:
智力劳动收入=工资收入+资本利得
=工资收入+智力资本x资本
利润率
对智能制造的基本认识
面对我国是工业大国但不是工业强国的现状，以及国际金融危机后美、德、日、英、法等发达国家纷纷提出制造业振兴规划的国际背景，2015年我国出台了《中国制造2025》。制造业是立国之本、强国之基、兴国之器。《中国制造2025》的意义不能仅从一个产业规划视角来理解，更应该从未来我国经济可持续增长的动力蓝图来看待。《中国制造2025》提出，以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线，以推进智能制造为主攻方向，强化工业基础能力，促进产业转型升级，实现制造业由大变强的历史跨越。在经济增长的动力蓝图中，智能制造是作为一个主攻方向提出的，可以看出其地位十分重要。
所谓智能制造，直观地讲，就是基于人工智能技术与制造技术集成而形成的满足优化目标的制造系统或者模式。在智能制造一开始提出时，内容相对狭义，优化目标也相对具体，但随着新的制造模式不断出现和信息技术不断发展，智能制造的内涵已经逐步广义化。从技术基础看，已经从单纯人工智能发展到包括大数据、物联网、云计算等在内的新一代信息技术；从制造过程看，已经从单纯的生产加工环节扩展到产品的全生命周期；从制造系统的层次看，已从制造装备单元扩展到包括车间、企业、供应链在内的整个制造生态系统；从优化目标看，从最初实现在没有人工干预情况下实现小批生产，发展到满足消费者个性化需求、实现优化决策、提高生产灵活性、提高生产效率和资源利用率、提高产品质量、缩短制造周期、体现环境友好等一系列目标。因此，现在的智能制造，已经被广义地理解为基于大数据、物联网等新一代信息技术与制造技术的集成，能自主性地动态适应制造环境变化，实现从产品设计制造到回收再利用的全生命周期的高效化、优质化、绿色化、网络化、个性化等优化目标的制造系统或者模式，具体包括智能产品、智能生产、智能服务和智能回收等广泛内容。
智能制造的实现，关键是依靠新一代信息技术系统的技术支持。现在比较公认的智能制造技术基础是信息―物理系统（CPS），或称为虚拟―实体系统。通俗地说，这是一个可以将工业实体世界中的机器、物料、工艺、人等通过互联网与虚拟世界中的各类信息系统有效连接的网络空间系统，该系统通过对实体世界工业数据的全面深度感知、实时动态传输与高级建模分析，实现网络信息系统和实体空间的深度融合、实时交互、互相耦合、互相更新，从而形成智能决策与控制，最终驱动整个制造业的智能化发展。这个系统在德国工业4.0中被称为CPS，而在美国的产业界则被称为工业互联网。在美国产业界看来，工业互联网是互联网在工业所有领域、工业整个价值链中的融合集成应用，是支撑智能制造的关键综合信息基础设施。有了这个系统就可以实现制造过程自组织、自协调、自决策的自主适应环境变化的智慧特性，进而满足高复杂性、高质量、低成本、低消耗、低污染、多品 种等以前传统制造模式认为相互矛盾、不可能同时实现的一系列优化目标。
经济学研究表明，一国经济的国际竞争力和长期稳定增长的关键是制造复杂产品的能力，而智能制造是制造业的转型升级制高点，代表着未来制造业发展的方向和经济结构高级化的趋势，决定着一个国家制造复杂产品的能力大小。因此，智能制造已成为当今世界各国技术创新和经济发展竞争的焦点，发达国家以智能制造引领“再工业化”战略，我国则将智能制造作为《中国制造2025》的主攻方向。当然，我国智能制造的总体水平与世界制造强国相比还相差比较大，但智能制造是一个应用广泛的体系，包括从工艺、产品、企业、产业链到整个社会的各个层面，我国通过科学规划、努力创新，可以逐步实现从点到线、从线到面、从面到体的突破，最终建设成为制造强国。
智能制造与新经济的关系
当今世界正在步入新一轮科技革命拓展期，颠覆性技术不断涌现，产业化进程加速推进，新的产业组织形态和商业模式层出不穷，从而经济增长的新要素、新动力和新模式不断涌现，于是所谓“新经济”浮出水面。“新经济”这个词本身并不新，在20世纪90年代末至本世纪初美国出现了一段在信息技术和全球化驱动下呈现高增长、低通胀、低失业率、低财政赤字等特征的经济发展时期，被认为是“新经济”。但2000年下半年以后，以互联网技术和金融主导的“新经济”泡沫最终破灭。其根本原因是没有把互联网这种技术和制造业结合在一起。离开制造业，仅仅停留在科技发明和金融追逐而衍生出来的经济大多都会成为泡沫。如果说在上世纪末美国提“新经济”还为时过早，现在由于信息技术的突飞猛进使得信息技术成本大幅度降低，信息技术已与制造业逐步融合并广泛地应用改变着社会经济生活，现在提“新经济”则是水到渠成。
现在的新经济，其本质是由于新一轮科技和产业革命带动新的生产、交换、消费、分配活动，这些活动表现为人类生产方式进步和经济结构变迁、新经济模式对旧经济模式的替代。新经济对经济增长的促进作用至少表现在三个方面，一是由于信息（数据）独立流动性日益增强而逐步成为社会生产活动的独立、核心的投入产出要素，进而增加了信息边际效率贡献；二是以“云网端”为代表的新的信息基础设施投资对经济增长的拉动；三是生产组织和社会分工方式更倾向于社会化、网络化、平台化、扁平化、小微化，从而适应消费者个性化需求，进一步拓展了范围经济作用。在当前我国经济下行压力较大、产业结构分化、经济增长动能亟待转换的背景下，大力发展新经济既是积极应对新产业革命挑战的战略选择，也是我国通过供给侧结构性改革优化资源配置的战略要求。
智能制造，作为信息化和制造业深度融合的集中体现，无论是智能产品、智能工厂、智能制造企业还是智能制造的生态链，都构成了新经济的重要组成部分，智能制造产业作为新一轮科技和产业革命的先导正在迅速发展，成为现代产业体系中发展潜力巨大的行业。更为重要的是，新经济的发展主要依赖智能制造提供技术源泉和装备基础，新经济的增长源泉，无论是作为新生产要素的数据的投入，还是新的信息基础设施的投资拉动，以及新的经济分工协作模式的产生发展，都离不开智能制造的支撑。没有智能制造的发展支撑，新业态、新商业模式也都将成为空中楼阁。智能制造的发展，一方面会拉动新材料、信息通讯等各个领域的技术创新和产业发展；另一方面又进一步驱动各个新兴产业成长和传统产业变革，满足生产者和消费者的智能化、个性化需求，推动智慧农业、智慧城市、智能交通、智能电网、智能物流和智能家居等各个社会经济领域的智能化发展。当然，新经济的快速发展，也会给智能制造提供更大的需求空间和更广阔的应用前景。
抓好智能制造发展的关键
得益于巨大的市场潜力，近些年我国电子商务飞速发展，但发展新经济决不能仅仅满足于零售服务业与互联网的融合阶段。互联网发展大体可以划分为信息门户网站主导、电子商务主导、工业互联网主导三大阶段，我国正处于电子商务主导的阶段。但是，电子商务发展的“风口”正在过去，互联网未来发展的方向是工业互联网。而工业互联网是制造业与互联网深度融合的表现，其所支持的正是智能制造。因此，从互联网的发展趋势看，新经济的未来发展应该更多地依靠智能制造的引领。
一是突出战略引导。2015年我国推出了《中国制造2025》和《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》。其中，《中国制造2025》旨在通过工业化和信息化融合的手段、加快发展新一代信息技术等领域来实现建设制造强国的目标，《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》是把互联网的创新成果与多个经济社会领域深度融合，以形成更广泛的以互联网为基础设施和创新要素的经济社会发展新形态。两大战略的共同重点就是推进制造业与互联网的深度融合，推进智能制造。未来如何以科学的实施机制和战略步骤落实这两大国家战略，是智能制造引领新经济发展的关键任务。
二是强化创新驱动。智能制造水平是一国制造能力的核心体现，是衡量制造强国建设进展的一个重要的指标。而决定智能制造水平的关键是制造业的创新能力。在智能制造领域，当前我国制造业创新能力与世界工业强国差距还很大，一些工业互联网领域的核心技术，包括工业无线技术、标准及其产业化，关键数据技术和安全技术等，都还有待突破，工业互联网核心软硬件支持能力都还不够。我国总体制造业技术水平还处于由电气化向数字化迈进的阶段，而智能制造引领的是由数字化向智能化发展。按照德国工业4.0的划分，如果说发达工业国家智能制造推进的是由工业3.0向工业4.0的发展，而我国智能制造需要的是工业2.0、3.0和4.0的同步推进。这一方面要求结合我国国情推进智能制造，另一方面也要求我们更加强化创新驱动，实现创新能力的赶超。
关键词：智能建筑设计 创新分析
Abstract: the twenty-first Century is the era of knowledge economy and information society, it is the era of ecological civilization. Therefore, the intelligent building is the long-term development direction of the architecture of the twenty-first Century. The concept of intelligent building is changing with the development of modern high technology, intelligent building is the product of traditional building and new technology combination, is in order to meet the needs of society informationization and economy internationalization emerge as the times require. Implementation of intelligent building is the crystallization of the combination of modern science, it perfectly reflects the architectural art and information technology. Based on the analysis of factors of intelligent building design concept to design influence, this innovative analysis of intelligent building design.
Key words: analysis of innovative design of intelligent building
中图分类号：TU2文献标识码：A 文章编号：2095-2104（2012）
引言
21世纪是信息社会知识经济时代，同时又是生态文明时代。因此，建筑智能化是21世纪建筑的长远发展方向。智能建筑的概念是随着现代高新技术的发展而变化的，但是，它还只是一个相对的概念。国际上至今没有统一的定义。在我国，GB T/50314-2000智能建筑设计标准中给出了智能建筑的定义。所谓智能建筑，它是以建筑为平台，兼备建筑设备，办公自动化及通信网络系统，集结构、系统、服务、管理及他们之间的最优化组合，向人们提供一个安全、高效、舒适、便利的建筑环境。
1智能建筑的设计理念
智能建筑设计是建筑设计师在建筑规划的基础上，运用建筑技术和现有的各种资源，结合自己的创造力和想象力，将使用者的要求和智能设想有机地结合在一起，完成建筑物的平面布局和空间构筑。同时，智能建筑设计是一项复杂的综合系统工程，在其不同的工作阶段，无论是建筑的前期策划、建筑方案设计和建筑技术设计的深化阶段都始终贯穿着合理性、人文性这些理念。工业社会改变以来，智能建筑发展构成了社会经济进步的重要因素。但在发展过程中对社会资源的严重消耗，又使之成为当代能源危机的重要根源之一。因此，智能建筑发展的可持续性和可操作性日益受到人们的关切。
2智能建筑设计应注意的问题
2.1 智能建筑设计系统性
智能建筑是通过计算机网络和控制网络技术，把构成智能建筑的各主要子系统的各个分离的设备、功能和信息等集成一个相互关联的、统一的和协调的系统之中，使该资源达到充分的信息共享，以减少资源的浪费和硬件设备的重复投入，实现真正意义的统一、实用、高效、便利、可靠、低耗等目的。因此，智能建筑的设计应由具有智能建筑设计资质总承包单位的设计院来承担，从智能建筑的需求目标出发，充分考虑资金的合理性，研究分析技术设计、产品、信息、环境、政策等方面的可行性，制定出智能化系统总体构想。设计中始终执行国家、行业、地方的设计标准，遵循国家的方针政策，坚持技术先进成熟、经济合理、实用可靠，系统设计和设备选型符合标准，且要求具有开放性、灵活性和可扩展性，能给集成商创造一个良好的建筑平台环境。
2.2 智能建筑设计优化
智能建筑优化设计是智能建筑建设的合理化手段。设计方案既要保持系统的先进性、实用性、开放性，又要优化配置并尽可能的减少业主的投资成本。技术经济性应是优化设计首要考虑的问题。系统集成商必须对建筑物功能本身有充分的理解，才可能做出符合该建筑实际情况的具体实施优化方案;必须对安装工艺有丰富的经验，才能符合国家标准，才能通过质监部门的验收;必须掌握控制、通讯、计算机等主要的技术和产品性能，才能达到二次集成的目的。
由于智能建筑系统的快速发展使得系统设计与系统实施的时间差造成系统设计的不合理因素大大增加，所以，系统集成商在投标时和中标后，必须根据总体设计方提供的系统设计施工图和招标文件，在满足相应要求的前提下，结合技术的发展和自身产品的特点，对系统设计进行优化和调整，得出符合标书要求的既先进又最经济的方案，在符合技术规格书要求的前提下按/低价者得的原则评价。中标后的系统集成商应在总体设计方的指导下，根据系统设计施工图和具体的产品自行或委托设计方再进行优化设计，并经总体设计方同意后批准实施。
2.3智能建筑设计原则
建筑巨大的物质消耗在对建筑合理性提出要求的同时，也对智能建筑设计提出了合理性的要求，使智能建筑设计在经济条件的制约下进行。但是，建筑可以通过有效的设计方法，在建筑的总体布局、空间组合和技术选择等方面进行优化设计，以有限的经济条件达到建筑的建设要求，或在限定的经济条件下创造出较多的使用价值。因此．全面地分析建筑消耗、合理平衡建设成本和消费成本是提高建筑合理性的关键。
还要从现实经济条件出发，对技术设置进行恰当的选择，有机协调建筑诸要素，提高综合效益。这些构成了智能建筑设计合理性理念的基本内涵。此外，由于建设可用资源的有限性，这就要求智能建筑设计师对建设投资进行合理的分配和高效利用，同时建立可持续发展观。在智能建筑设计过程中，要善于把技术问题语经济指标相结合，通过经济分析和经济比较以及效果评价等手段，来正确认识和处理先进技术与经济合理之间的相互关系。智能建筑设计师只要能把控制好工程造价的观念渗透到设计阶段的每个环节之中，全面评估先进技术的经济合理性，又能实事求是的在经济合理的基础上大胆运用先进技术，就有可能真正达到智能建筑设计的经济目标。
2.4 智能建筑设计经济的合理性
要认识经济效益与社会、环境效益的统一。对建筑经济效益的含义应从两方面加以理解：其一，指建设资金投入的经济回报；其二，指在建筑全寿命过程中对社会资源的利用效率。智能建筑设计合理性是在“适用、经济，安全、美观”的原则要求下，用较少的投入获取尽可能多的经济利益，或在相同劳动消耗下，获取最佳使用效果。良好的经济回报是建筑发展得以不断延续的必要条件，而社会资源的优化和高效利用则是建筑发展由粗放型转入集约化、真正走向可持续发展的必要条件。两方面内涵是相辅相成的。
从智能建筑设计工作实践来看，影响智能建筑设计经济合理性的因素大致有以下几个方面：
①设计思想陈旧设计中的错、漏、补，使工程造价出现“三超”现象，即概算超估算，预算超概算，决算超预算。
②华而不实的建筑创作，忽视适用、经济、美观的原则。现在某些智能建筑设计师在设计中只是一昧贪大求洋，片面追求新、奇、特与豪华高档，而不考虑建筑的适用与经济。设计理论和设计实践的脱节。目前的许多关于设计方法和程序的理论均是停留在抽象的文字逻辑推理，缺乏对实际设计经验的观察总结；缺乏由设计理论到设计实践的具体有效实施途径，得不到设计方法和具体案例的验证，使设计理论失去了指导设计实践的意义。专业的室内设计师与学习室内设计的学生的层面不同，关注的对象不同其工作方式也会不同，设计方法重要，设计实践课程更重要，室内建筑空间设计专业本身是实用性很强的专业，最适用的设计方法只有在设计实践中产生。
③工程技术与经济观念相分离。有些智能建筑设计师缺乏经济观念，导致设计思想保守，认为降低投资成本是业主的事，是财务人员的职责，与己无关。如此，智能建筑设计的经济合理性就很难做到。
④相关政府部门对设计的审查、监督不到位。建设工程勘察设计是智能建筑工程建设的灵魂,是将科学技术成果转化为现实生产力的主要环节,同时又是节约建设投资合理配置资源、发挥建设工程综合效益的重要阶段。但毋容置疑也有些勘察设计单位由于管理、素质等方面的原因,出现了一些劣质设计,不仅有损于城乡形象,甚至造成了不少恶性质量事故。防止因工程设计而造成的智能建筑工程质量事故,加强对设计的管理,已成为十分迫切需要解决的课题。政府主管部门对智能建筑设计的宏观控制是十分必要的,不仅对设计,更应该对建筑物进行全面监督,由专门机构负责。且应重点审查;(1)是否登记注册;(2)手续是否齐全,是否有勘察文件;(3)必须要有会签与兼审;(4)是否通过设计招投标。
还要发挥社会特别是新闻媒体舆论的监督至关重要,对不符合要求的设计,违章设计在查处的同时及时曝光。
2.5 智能建筑设计结合自然因素
智能建筑设计中与自然气候、地形、地貌、地质等因素相结合，常常会使方案的建构获得事半功倍的效果，而且可以有效地降低建筑使用中的能耗、物耗。如今，“设计结合自然”、“设计结合气候”已成为智能建筑设计的一个基本出发点。一个单纯从技术合理化角度出发，而忽视社会人文要素的建筑方案是很难得到使用者认可的，甚至与其经济实用性的基本前提都是相背离的。评判体系的偏差。最佳方案和最佳作品的标准是什么？无论是我们的室内建筑装饰行业，还是我们的室内建筑装饰设计教育，甚至我们的用户仍然是停留在外在表现形式的好与坏上。经常遇见这样的情况，一个设计师在对自己的设计作品如何评价和陈述时，一脸茫然，只是说这样好看这样时尚，更有很多的中标优秀设计方案看起来很美丽却在实施执行过程中大打折扣，这是因为缺乏对设计对象和现场状况的足够了解而不得不修改变更方案。以至于认为电脑表现效果图的作用就是用来骗业主和为了设计中标而做，这种现象已经是这个行业内心照不宣的潜规则，这与整个室内建筑设计行业的项目招投标程序特点有关。同样不能幸免的是我们的设计教育，专业教师纯美术化的评判标准也无意中误导了我们的学生，使他们的设计价值观念和设计工作方法在读书环境和就业环境的两个不同的环境中相互矛盾；这与我们的教师专业素养有关，与我们的设计教育对此理解的程度和认知程度有关。
4 结语
智能建筑是人、信息和工作环境的智慧结合，是建立在建筑设计、行为科学、信息科学、环境科学、社会工程学、系统工程学、人类工程学等各类理论学科之上的交叉应用。
智能建筑设计是一个综合的系统工程，在不同的工作阶段，无论是建筑的前期策划、方案构思、还是方案设计以及技术深化的阶段，始终都贯穿着合理性的理念。这就要求智能建筑设计师必须从当今经济现状及发展趋势出发。
智能建筑是传统建筑工程和新兴信息技术相结合的产物，是为了适应社会信息化与经济国际化的需要应运而生的。智能建筑的实现是现代高科技的结晶，它完美地体现了建筑艺术与信息技术的结合。智能建筑的最终受益者应该是在其中生活、工作的人。发达国家的智能建筑发展到今天，已经不是单纯的高新技术产品的简单化，而是采用高新技术来实现人的需求、改善和提高人工环境的品质，更好地为人服务。我国智能建筑虽起步晚，但发展迅猛，呈现了巨大的市场潜力，我国广大工程技术人员，经过实践，总结、提高，为实现建筑智能化发挥着积极的作用。智能建筑已经成为世界建筑发展的主要趋势，相信在不久的将来，智能建筑一定能发展兴盛起来，成为未来时代建筑的标志。
参考文献
人工智能（AI）是当下一个十分热门的话题，从去年韩国棋手李世石与Google旗下的人工智能程序 AlphaGo对战，以1：4败给AlphaGo开始，人工智能开始被大众广泛关注。今年5月我国著名棋手柯洁与之“人机终极对决”更是将其推上高潮。人工智能在我们如今的生活已经是不可回避的发展趋势。对此，一方面人们希望科技进步解放双手，另一方面又担心机器一旦被赋予智商人类会受到侵蚀。
普华永道称由于新的人工智能，在未来15年，大约有1000万工人将面临失业风险，同时人工智能也将提高生产率，并在其他地方产生就业机会。可以说，人工智能顺应时代必将不断扩大发展，财会行业也会受到很大影响，其中最先触及的将是基层会计人员。去年3月，四大会计师事务所之一德勤宣布与 Ki-ra System联手，将人工智能引入会计、税务、审计等工作中。而在今年5月，朋友圈就已经被一款叫做“德勤财务机器人”的H5动画刷屏。
二、管理会计与财务会计的区别
随着企业对现代管理的需求的增强，管理会计开始逐渐形成。企业管理会计，是指在当代市场经济条件下，以强化企业内部经营管理、实现最佳经济效益为最终目的，以现代企业经营活动及其价值表现为对象，通过对财务等信息的深加工和再利用，实现对经济过程的预测、决策、规划、控制、责任考核评价等职能的一个会计分支，与单纯的财务会计有同等地位，是并列关系。管理会计主要服务于内部责任单位，立足于企业未来发展，又称为“内部经营管理会计”，而财务会计以服务与企业外界有经济利害关系的群体或个人为中心，又称为“外部报告会计”或“外部会计”。
三、管理会计的相关职能及前景
普通会计核算型工作，如财务、审计、税务等财务基础工作会逐步被取代已成必然，但会计核算和管理是两个不同的分支，管理会计是否会受到人工智能的影响呢？
从手工记账到会计电算化的出现，科技将财务从账册算盘中解放出来，人工智能也将会计人员从目前繁琐的日常整理分析数据中解放出来。人工智能运用推理、联想、逻辑判断等能力，通过计算机语言表示出来，并形成具有某些人类智能活动特性的计算机系统，在很大程度上模拟人脑进行思维、决策，例如强大的围棋AlphaGo就是利用价值网络和策略网络工作。但是多变的政治经济社会、复杂的经济活动以及其他不可控的因素，使得在会计领域，人工智无法达到真正的思考，无法灵活有效在大数据中识别出最有效的信息，比如选用怎么的数据收集路径，选用哪些财务决算的因素，如何从“大数据”里提取有用信息等，这些仍然需要管理会计人员根据经验和判断作出最终决策。以下从管理会计的部分职能具体分析。
（一）预测经济职能
管理会计发挥预测经济前景的职能，就是按照企业未来的总目标和经济方针，充分考虑经济规律的作用和经济条件的约束，选择合理的量化模型，有目的的预测和推测未来企业销售、利润、成本及资金的变动趋势和水平，为企业经营决策提供第一首信息。利用人工智能后，可以根据给定的范围和方法，进行系统学习，并对大量数据进行程序化分析，从而得出细致具体的预测。
（二）参与经济决策
决策工作贯穿企业管理的各个方面和整个过程的始终，因此具有决策职能的管理会计也有着举足轻重的地位。其职能主要体现在根据企业决策目标搜集、整理有关信息资料选择科学的方法计算有关短期决策方案的评价指标，并做出正确的财务评价，最终筛选出最优的行动方案。管理会计的决策对企业的生产经营活动起着至关重要的作用也对企业未来的发展有一定影响。
（三）控制经济过程
控制经济过程职能的发挥要求将对经济过程的事前控制与事中控制有机的结合起来，即事前确定科学可行的各种标准，并根据执行过程中的实际与计划发生的偏差进行原因分析，及时采取措施进行调整，改进工作，确保经济活动的正常进行。可见，管理会计有很强的及时性，而人机智能无法准确预测未来发生的变动，无法及时有效的进行调整。
据上述对管理会计职能的分析，足以说明管理会计工作渗透企业的各个方面，尽管目前我国管理会计体系中仍存在很多不足，但管理会计仍然将处于企业管理的核心地位。
[关键词]人工智能技术；会计信息系统；财务会计信息管理系统
随着人类社会科学技术的发展，公司在买方市场中面临着复杂多样的个人需求。到目前为止，传统的会计信息系统在手工或计算机计算的基础上输出的一般会计信息已不能满足个人会计信息的需求。为了满足买方市场的个人需求，满足企业决策者的信息需求，有必要在物质经济阶段设计规范的会计信息系统，以定制和完善人类经济中的会计信息系统，将使用会计信息作为向量的传统会计报告表格转换为自定义会计报告表格。因此，在“互联网+”背景下，笔者考虑了人工智能如何参与构建买方市场中用户需求各个阶段的人类经济发展会计信息系统，从而带来了新的思路。
1.人工智能对会计的影响
人工智能对会计业务的影响不仅取决于会计业务的阶段和人工智能的发展，还取决于不同国家和地区的社会和经济发展。迄今为止，国内外会计学者已就人工智能对会计工作的影响达成共识。大范围、高频率、标准化和清晰规则的会计任务将被AI取代，具有价值和专业判断力的会计任务将与AI共存。“互联网+”和第四次工业革命中的去中心化与区块链的瓦解以及信用损失导致共享经济的诞生。在去中心化信任结构下追求共享价值成为共享经济的新顶峰，并采用系统的整体方法为会计去中心化信任结构下的利益相关者或组织提供有价值的会计信息。因此，作为未来研究的核心，利用人工智能将是会计师能力的延伸，并将在分散的信任结构下使用系统理论的整体方法来完成和实现智能会计功能。
2.人工智能的发展
人工智能扩展了计算机功能，它通过认知表达、机器学习、知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动编程等为机器人提供智能模拟，从而实现人类智能。这个定义清楚表明，人工智能与思维科学之间的关系就是实践与理论之间的关系。自1956年在达特茅斯会议上首次提出，人工智能的定义经历了三个阶段的发展，并塑造了自然科学、社会科学和技术科学的交汇处。它也是技术创新和社会发展的产物。它从人类思维的角度处理逻辑思维、形式思维和鼓舞性思维。基于这三个思想，人类构建了AI符号，联想和行为智能，AI标准逻辑、模糊逻辑和符号逻辑。我们在标准逻辑和基于模糊逻辑和符号逻辑的强大人工智能的前提下开发了弱人工智能导致生产力要素和结构发生破坏性变化，使人们从就业中解放出来。以创新的人工智能作为其开创性技术的第三次工业革命意味着人类社会已进入基于信息不匹配的以人为中心的经济阶段。鉴于马斯洛对自由竞争的理论编码顺序要求，默认要求值具有信用币总数的特征，而高要求值具有非信用币总数的特征。人类社会已经进入了信息对称、以人为本的经济发展阶段。买方的销售市场工作经验要求利用价值来对第三方数据进行定量分析。为了更好地突出公司财务信息的作用，有必要根据所需使用值的总数对具有不同理论和逻辑的人工智能技术进行预处理，并将其应用于公司财务信息管理系统，基于人们使用价值的定制企业财务信息取代了基于类型使用价值的标准化财务会计信息管理系统。本文明确指出，当今收费的关键缺陷在于当前的收费信息内容简单，与客户关系不密切。对于客户而言，决策供应是必需的。顾客将不再购买公司制造的物品，而只会购买公司制造的自己必需的物品。这进一步提高了资源分配率，降低了企业成本，有利于创造最大化利润使用价值。财务会计改革与创新的基本方向是，根据信息时代的客户经验，以及对财务会计和监督目标的新认识和定义，在特定的两个层次上使企业的使用价值最大化。
3.会计信息系统开发
在当代科学技术进步的背景下，财务会计信息管理系统与计算机信息管理系统相同。后者使用电子计算机作为关键的专用工具来收集、存储和解析用于财务会计的各种财务会计数据信息，并提供会计审计、分析和服务项目。与管理决策相关的财务信息的实质是将财务会计数据转换为财务信息，这是公司信息管理系统的关键子系统。财务会计信息管理系统在我国的应用可以追溯到1980年代。它最初是由公司建立的，随后出现了用友、金蝶等会计软件，极大地推动了财务会计的发展趋势和进步。在1990年代中期至后期，传统财务会计计算的缺点逐渐显现出来。业务不再满足单一会计功能，不仅限于诸如簿记和报告输出之类的基本要求，而且对相关的业务收益、成本等具有更大的影响。随着对信息需求的增加，原始财务软件正逐渐过渡到高度集成软件，例如ERP，因此，全国各地的财务软件供应商也已转变为ERP供应商。随着信息技术的发展，ERP财务会计信息管理系统也进入“互联网+”时代，我国的财务会计信息管理系统逐渐发展成为财务管理信息系统。在大数据背景下，许多文献从各个角度对财务会计信息管理系统进行了新的探索，并明确提出了新的规定。商业管理财务信息是当代信息技术在公司财务中的应用，提出企业会计信息系统应由业务架构、数据架构等五部分组成。会计信息系统必须合法化，其主要途径是建立专业的会计法令和制度，加强会计法制建设。
4.基于人工智能技术构建人本经济阶段企业
4.1会计信息系统
为了在第四次工业革命时代促进人类经济的发展和现代基础信息技术的传播，从信息不对称和信息的角度讨论在人类经济阶段建立企业会计信息系统的问题。信息内容非对称理论是经济发展中的“企业财务信息管理系统人工智能技术”。高新技术的自主创新和发展趋势不仅促进了人类社会的发展，而且信息的不对称也促进了以人为本的经济发展。信息的不对称已经取代了基于化学物质的经济发展。社会经济的发展促进了以人为本，这意味着基于人力资源使用价值的财务会计基础理论和定制的财务会计信息管理系统已经长期取代了基于使用价值类型的财务会计基础理论和标准化的财务会计信息管理系统。在以人为本的信息经济发展不对称的环节中，以客户为中心的企业关联方合同的特点决定了以人为本的企业财务会计信息管理系统的基本理论。
4.2集中的以人为中心的经济实体
构成了集中的以人为中心的企业会计实体的假设。以人为本的经济实体存在的连续性形成了以人为中心的企业会计可持续经营的假说。马斯洛的买方市场订单的需求价值度量属性确定了以人为中心的企业会计的全货币假设。人类经济发展的规律性决定了人类经济发展的周期，而循环又决定了基于人的企业的固定会计期间的假设。由于会计的性质决定会计目标，因此，以人为本的公司会计信息系统的理论确定了有关以人为本的公司会计目标决策的有用观点。会计职能由会计目标确定，以人为本的决策和公司会计目标从有用的角度确定了积极反映和控制的以人为本的公司会计职能。根据会计功能设计的会计程序和方法，将质量序列需求值与买方市场的信息不对称性结合起来，具有跨货币量化的特征，由此可以推断出适当的会计准则。顺序作为买方的市场质量，形成需求值，会计组织程序和方法标准化。因此，本文将以人为中心的会计要素划分为专门的分工，形成的会计等式为“基于人的价值资产=基于人权的权利”。低水平(基本)的需求价格适应编程的会计功能，生成结构化的会计数据，而人工智能完全取代了会计工作。高需求值的特点是非本国货币价值量化，适应非过程会计功能，生成非结构化会计数据，并且人工智能不能完全取代会计师的工作。在基础层中，计算模块添加计费计算子模块，数据库模块添加计费数据库子模块，存储模块添加计费存储子模块。平台层添加了三个子模块：经济业务识别、会计语言处理和会计业务处理。在服务层中，会计工具和技术服务增加了三个人工智能验证工具，用于会计计量和标准逻辑，模糊逻辑和符号逻辑，并增加了会计结构数据库和会计非会计信息，可以反映会计信息的作用。
4.3信息对称的人本经济阶段的“人工智能+企业会计信息系统”
科技革命促进了当代技术实力的发展，从而完成了以共享经济模型代替不对称理论的经济发展。我们可以通过区块链技术构建去中心化结构下的以人为本的财务会计基础理论和财务会计理论创新的财务会计信息管理系统。数据共享平台的建立改变了原有的传统方式，在共享经济模型中，智能参与者将以客户为主导，从而创建一个超越合同的实质性财务会计信息管理系统。区块链技术共享经济模型的主题将规定新的区块链技术公司的会计主题的假设，新的区块链技术共享经济模型的参与者可能具有长期运营标准，或者可能会发生变化。
5.结语
本文分析了根据以人为本的经济阶段信息不对称和信息对称环境下的管理会计理论，创造性地构建了第三、第四代人工智能相结合的会计信息系统。工业革命在信息不对称的以人为中心的经济中，以“企业+区块链”为基础构建“企业会计信息系统+人工智能”；在以人为中心的经济阶段，以“本地区块链+企业”为基础围绕“对称信息”建设“人工智能+企业智能会计信息系统”。本研究为探索人工智能与会计工作方法的创新整合以及会计领域的改革提供了理论依据和经验参考。
【参考文献】
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【关键词】人工智能；电气工程自动化；控制技术
0 引言
随着经济的快速发展，人们生活水平得到了较好的改善。经济的繁荣使得我国工业水平正在不断提高。在社会主义市场经济环境下，竞争机制不断完善和发展，各企业要想在竞争激烈的市场环境中稳定发展，提高企业自身的工作效益非常重要，而人工智能在提高企业经济效益上有着重要作用。随着科学技术的不断发展，人工智能技术不断成熟并广泛的应用在电气工程自动化中，有效的提高了电气工程自动化的效率，为企业的发展带来了良好的经济效益。
1 人工智能概述
人工智能也可以称作为机器智能，是人类对自然改造做制造出来的系统所表现出来的职能，人工智能是以计算机技术为依靠的。从某种意义上将，人工智能就是沿用人工的方法和技术，以人类的智慧为模型，实现机器智能化的发展。人工智能的产生是随着科学技术的发展而发展的，是人类与计算机技术发展的产物结晶。科学技术是第一生产力，随着科学技术的不断发展，人工智能的发展已经超越了计算机这一门学科。心理学、计算机学科、哲学、物理学等众多学科都与人工智能有着密切的关系。
2 电气工程中实现人工智能控制的意义
在我国，是一个能源消耗大国，工业的发展，使得在人力上、物力上、财力上的投入不断增加，近年来，我国电气工程事业得到了飞速发展，为了满足人们日益增长的物质文化需求，适应经济快速发展的步伐，在竞争激烈的市场环境中，电气工程面临着巨大的挑战。随着科学技术的不断发展，人工智能逐渐进入到人们的视野，并且所担任的角色也来越重要。人工智能在电气工程中所扮演的角色尤为重要。当前我国电气工程很容易出现设备故障，经济效益低下，为了改变这些状况，在市场环境中长远生存下去，利用人工智能技术已经迫在眉睫了。在电气工程中，利用人工智能，可以实现智能化作业，在电气设备上实现智能化自我检修，防止出现设备故障，从而提高设备的工作效率，给电气工程事业带来经济效益[1]。
3 人工智能在电气工程自动化控制技术中的应用
在我国电气工程中，运用人工智能作业，可以有效的提高智能化作业水平，在作业过程中，可以自行的对机械设备进行检查，从而加大对电气工程自动化作业的控制，提高电气工程自动化作业水平。下面就以火力发电工程为例，来分析人工智能在工程中自动化的控制技术。
3.1火力发电的原理
火力发电系统中主要由燃烧供给系统、给水系统、蒸汽系统、冷却系统、发电系统等主要部件构成。火力发电是指利用石油、煤和天然气等燃料燃烧时所产生的热能来加热水，使水变成高温、高压水汽，然后再由水蒸气推动发电器来发电。热电厂为火力发电厂，采用煤炭作为一次能源，利用皮带传送技术，向锅炉输送经处理过的煤粉，煤粉燃烧加热锅炉使锅炉中的水变为水蒸汽，经一次加热之后，水蒸汽进入高压缸。为了提高热效率，应对水蒸汽进行二次加热，水蒸汽进入中压缸。通过利用中压缸的蒸汽去推动汽轮发电机发电。从中压缸引出进入对称的低压缸。已经作过功的蒸汽一部分从中间段抽出供给炼油、化肥等兄弟企业，其余部分流经凝汽器水冷，成为40度左右的饱和水作为再利用水。40度左右的饱和水经过凝结水泵，经过低压加热器到除氧器中，此时为160度左右的饱和水，经过除氧器除氧，利用给水泵送入高压加热器中，其中高压加热器利用再加热蒸汽作为加热燃料，最后流入锅炉进行再次利用。以上就是一次生产流程[2]。
3.2产品设计人工智能化控制
在火力发电场中，电气设备的设计是一个非常艰难的过程，设备性能的好坏直接影响到了发电系统的整体效果，要想保障火力发电系统的正常使用，产品设计的科学性很重要。人工智能利用计算机科学技术，经过模型设计，计算出电力系统做需要产品的规格，从而提高了工作效率，缩短了设计的周期，在发电系统中便利统一指导和管理[3]。
3.3经济运行人工智能化控制
随着计算机技术的发展，在火力发电厂中，运用计算机技术实现火力发电各系统之间的监控，而人工智能集合了计算机技术与人类的智慧于一体，在火力发电厂中，利用人工智能可以计算出火力发电厂各个系统运行的功率，单位的流量。火力发电厂场中，各个分系统之间是相互联系的，利用人工智能，能够计算出会理系统所需要的燃料，蒸汽系统中的水温变化情况，已经发电成效，对火力发电系统中各个子系统都能够有效的控制起来，从而保障火力发电厂经济运行[4]。
3.4机械设备人工智能化控制
火力发电厂所需要的设备较多，所要投入的人力也较大，一般都是一个子系统由两到三个人监控，发电系统能够正常运行。通过计算机监控技术，只要一个中央控制系统就能对发电系统的各个子系统中进行人工智能操作，不仅能够节省大量的人力，还能针对设备故障进行自动化检修，保障设备运行的效率，实现人工智能化控制[5]。
4 结语
随着我国科学技术的不断发展，人工智能已经逐渐成熟起来，并且广泛应用在当前企业的经营活动中。伴随着电气工程规模不断的扩大，电气自动化技术在电气工程中的作用也越来越大。在社会主义市场经济当中，随着市场竞争越来越激烈，我国电气工程要想在市场中取得发展，不断满足现代化经济快速发展的需要，就必须提高电气工程自动化的办公效率，利用人工智能技术，对企业办公实行自动化控制，从而有效的改善电气工程运行环境，提高经济效益，促进经济发展。
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关键词：智能建筑 智能化集成系统 高科技 工程应用
智能建筑是现代建筑业更新换代的必然产物，也是现代电子技术与人类古老行业的结合，是一项巨大的系统工程，也是现代社会进步的标志。一个国家拥有多少数量的智能建筑，及建筑物智能化程度的高低，显示出国民经济综合实力的表现。智能建筑将是以后建筑的主要潮流，但在现在还存在一些具体问题，阻碍着智能建筑的顺利发展，带来很大的经济损失及浪费，必须抓住发展机遇，从明确认识，完善政策，充分利用高新技术，提高专业人员技术素质，借鉴国内外成功经验，发展建设智能工程，寻求处理问题的方法措施。
1.智能建筑是建筑物发展方向
智能建筑的重要标志是智能化集成系统，也就是通讯自动化，建筑设备自动化和办公自动化三个系统的集成。是原来建筑物中“弱电”系统水平的极大提升。这种提升使不少人在认识上产生了误区，许多业主及设计人员对智能建筑的功能，信息化产品了解较少，形成一种盲目的“智能热” ，造成智能建筑的规模和功能超出实际需要。事实上智能建筑属于高科技，投入也相对高，工程有一定难度，技术含量高风险也大。对于高智能的建筑物未来发展，必须要有足够的认识深度，根据不同的需求发展需要的智能建筑。在我国的智能建筑，其智能化程度与当地的经济发展水平相适应，坚持既经济又实用为发展方向。设计中各种智能化系统存在的必要性能否满足建设者的需要，必须树立以人为本观念。
2.完善适应的政策措施
智能建筑的发展将进入一个发展快车道，人们的传统观念及旧规程不能适应时代前进的需要。对于智能建筑专业的规范化，必须统一才能适应发展的要求。智能建筑开发突出的问题是缺乏规范和标准，开发商对参于建设的各方如设计，集成商及供货商没有更有效的监控措施，使用到工程的智能化设备在无检测，无规范标准情况下任其使用和随意验收，而交工后不能正常使用，造成智能建筑整体功能不完善，达不到智能化要求。现在国内智能化建筑市场还缺乏规范行为，需要从行政管理和技术措施上对智能建筑市场和质量进行有效的监管力度。智能建筑的发展必须符合中国政府发表的“中国21世纪议程”中提出的可持续发展战略的总方针。政府参于和指导规范智能建筑的管理极其关键，理顺现行建设体制，按市场规则引导和推动智能建筑的快速发展。
3.智能建筑一体化运作
智能化建筑技术不同于传统的技术领域，智能化建筑技术是新兴的高科技领域，技术发展并不完美，处于发展变化之中。因智能化建筑不是单一建筑或单一设备产品，而是多学科多个专业技术综合应用的整体建筑产品。其技术发展必须要多个行业，多个管理部门的协调共同发展。可见传统工程设计单位专业技术构成，己远远不能适应现时代建筑智能化系统工程设计的需要。智能建筑技术实现可持续发展的目标外，新兴的环保生态学，生物工程学，生物电子学，仿生学，新材料学等技术发展，正在渗透到建筑智能化多学科技术领域中，实现人类聚居环境的发展目标。
4.提高设计人员专业水平
智能建筑的设计与施工人员的素质总体水平急待提高。许多设计单位没有智能建筑化系统的设计资质，缺乏智能化专业设计人才，特别是建筑“弱电”人才，在智能设计与施工管理方面均存在严重不足。导致许多设计技术问题遗留给集成供应商或施工单位，造成智能化系统的质量低劣和先天不足。因此，智能建筑的管理者与使用者的素质也应全面提升。
5.总结经验提高整体水平
智能建筑已经成为世界建筑发展的趋势。国外发达国家正在尝试运用高新技术建设智能型绿色建筑和生态建筑。现在发达国家智能建筑不仅在数量上大增，而且将智能建筑逐步从单体向区域化，城市化方向发展。探寻人类生存和生活聚居环境空间的可持续发展模式，已成为重要的国际技术发展趋势。据介绍美国智能大厦几万幢，而日本新建建筑中80%以上实现了智能化，还有一些大城市建设了智能化街区，智能化大楼群等。智能化建筑的发展带动了一批相关技术与产业的发展，如电子，计算机，自动化，电子技术等。智能建筑的领域中国内起步较晚，但经过建筑界人们的艰辛努力，与发达国家的差距正在缩小。现在我国的智能化建筑正在高速发展，特别是上海，北京，广州及深圳等发达城市，市场潜力十分巨大。值得注意的是，我国的智能建筑无论建设标准，还是质量方面不能与国外相比，只能算是准智能建筑。要充分利用当今的信息技术，加强国际间的交流合作，赶上国际先进水平，而不要重复别人走过的弯路。智能建筑虽然有明显的优势，但造价偏高，涉及多个高新技术和产品，国内从经济实力，技术应用及管理水平上与发达国家相比还是有大的差距。由于智能建筑领域发展很快，技术也在不断变化中，因此，对国外先进技术不宜以行政手段强制在某一技术或协议标准上，应采取优胜劣汰的市场经济中，使其符合国内实际需要。
6.坚持可持续发展，建设智能化生活小区
社会己进入到信息时代，依赖科学技术创造舒适的生活空间。智能小区的提出是社会个信息化改变人们生活方式的重要体现。推行小区建设符合中国国情，既可节省土地又便于加强城市规划管理。综观国外智能建设小区发展，国内小区发展处于初期走步阶段。从实际使用角度出发，社区网络建设为未来真正的智能小区搭建基础平台。要建立智能化住宅的质量保证，加快物业管理的立法，形成基本完善的产业政策体系。建设好智能小区的关键要处理好两个方面问题: ①市场定位: 由于智能小区提供的是商品化住宅，是面向社会的各种人居住，小区与智能大厦相比，市场化特征更为突出。②经济适用性，智能小区的建设必须是经济适用，可靠安全，开放和可持续发展性，其中经济适用是关键的。人们需要可以承受的智能化建筑，没有实际应用的智能化建筑是人们所不被接受。
综上浅述，随着国民经济的发展和科技的进步，智能建筑会逐渐走向规范化和正规化，在质和量上有一个大的提升。智能化建筑这一高科技产物为建筑业开创了新的内涵，同时也使现代建筑业在领域的各个环节发挥人的聪明和创造力，为我国智能建筑事业的高速发展提供科学有序，规范健康的中国道路。
参考文献：
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