摘要：目的探讨和评价决策树与Logistic回归用于预测高血压患者健康素养中的可行性与准确性。方法利用Logistic回归分析和AnswerTree软件分别建立高血压患者健康素养预测模型，利用受试者工作曲线（ROC）评价两个预测模型的优劣。结果Logistic回归预测模型的灵敏度（82．5％）、Youden指数（50．9％）高于决策树模型（77．9％，48．0％），决策树模型的特异性（70．1％）高于Logistic回归预测模型（68．4％），误判率（29．9％）低于Logistic回归预测模型（31．6％）；决策树模型ROC曲线下面积与Logistic回归预测模型ROC曲线下面积相当（0．813VS0．847）。结论利用决策树预测高血压患者健康素养效果与Logistic回归模型相当，根据决策树模型可以确定高血压患者健康素养筛选策略，数据挖掘技术可以用于慢性病患者健康素养预测中。

关键词：健康素养 决策树logistic回归 高血压 

单位：延边大学; 吉林延吉133000; 美国John; Hopkins大学; 吉林省延吉市公园社区卫生服务中心; 吉林省延吉市朝阳川社区卫生服务中心