摘要：在纤维、造纸、塑料及金属镀膜工业中，对线状、带状及面状弹性材料卷取张力的控制是关系其产品质量的关键技术。介绍了一种动态贝叶斯网络训练算法的多智能体技术，该方法有效地减弱了张力控制系统中各轴速度、张力之间的耦合作用。仿真结果表明，该算法具有良好的自学习和自适应性能。

关键词：多智能体 动态贝叶斯网络 张力协调控制 

单位：安徽工程科技学院电气工程系; 安徽芜湖241000