摘要：针对反应釜内温度在反应釜反应过程控制中的重要性，运用神经网络、专家控制系统、模糊控制系统进行了系统温度控制，与反应物料无关，实现了对反应釜温度的准确控制。经过对两例反应物对象的模拟仿真，运用主体神经网络的运算，同时利用专家系统经初始状况对系统初始化，并利用模糊控制系统对系统优化给予加速。系统仿真结果表明，该系统控制范围广、控制稳定性好，是一种提高反应釜控制效果的有效方法。

关键词：自适应控制 专家控制 模糊控制 决策 

单位：杭州电子科技大学信息与控制研究所 浙江杭州310018