摘要：针对数字化工厂需求结构多目标的优化控制问题，提出了数字化工厂设计、制造、装配、物流等各个节点需求结构多目标决策控制模型。采用数学函数形式表达，并描述了数字化工厂各节点需求结构决策因素，分析了多目标决策的控制优化过程；以汽轮机产品为例，应用基于Pareto的熵算法对数字化工厂需求结构进行了多目标优化求解，确定了多目标决策指标权系数，以权衡需求结构多目标的任务实施。研究结果表明，该模型验证了数字化工厂多目标需求结构决策控制理论，Pareto熵算法优化了需求结构实施的控制过程，在满足客户需求的基础上，合理配置了企业的需求结构资源。

关键词：数字化工厂 需求结构 多目标决策控制 pareto 

单位：杭州电子科技大学管理学院 浙江杭州310018