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往复式压缩机拉缸故障多参数统计监测诊断方法

党露 江志农 冯坤 张藻平 张进杰 机电工程 2013年第01期

摘要:为减少或防止往复式压缩机拉缸故障等恶性事故的发生,将主成分分析法(PCA)应用到往复式压缩机拉缸的故障诊断中。采用某石化企业压缩机缸体绝对振动的加速度值,并提取了其特征参数;根据不同的特征参数对不同机械故障的灵敏度各不相同这一现象,将特征参数两两组合后,对组合效果图与经主成分分析法处理得到的效果图进行了比较分析。研究结果表明,采用主成分分析法,可以使往复式压缩机获得一个稳定的工作状态,且能很好地区分设备工况,解决了对其特征参数的选择问题,实现了往复式压缩机拉缸故障的早期预警。

关键词:往复式压缩机拉缸多参数统计监测故障诊断主成分分析法

单位:北京化工大学诊断与自愈工程研究中心 北京100029 中国石油吉林石化公司炼油厂 吉林吉林132022

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