摘要：针对公交车辆轴承故障易发且其早期故障难以检测的问题,提出了一种基于多尺度排列熵(MPE)与隐马尔可夫模型(HMM)的轴承故障诊断方法。该方法首先对采集的滚动轴承振动信号进行经验模态分解(EMD),分解完成后得到一系列固有模态函数(IMF),选取合适的IMF对信号进行重构,待计算信号多尺度排列熵(MPE)值后再输入已训练收敛的隐马尔模型(HMM)库进行故障类型判别,试验结果验证了该方法的有效性和可行性。

关键词：公交车辆 轴承 状态监测 故障诊断 

单位：中国共产党北京公共交通控股(集团)有限公司党校培训管理中心; 北京100192; 北京信息科技大学机电工程学院; 北京100192