摘要：提出一种解决低信噪比、大尺寸的星载合成孔径雷达（SAR）图像机场兴趣区（ROI）自动检测问题的方法。对图像进行基于马尔可夫场的分割，由目标标记方法确定ROI的候选区。用Hough变换检测跑道平行线，滤除部分伪ROI。计算ROI候选区的跑道方向投影直方图及目标的宽、高、宽高比、目标背景面积比和目标背景灰度比5个参数，用支持向量机对样本参数进行学习，完成ROI的最终判定。用实际星载SAR图像进行试验，结果表明了该方法的有效性和可靠性。

关键词：合成孔径雷达图像 机场兴趣区 马尔可夫随机场 投影直方图 支持向量机 

单位：同济大学遥感与空间信息技术研究中心 上海200092 中国科学院电子学研究所 北京100080