摘要：本文提出了多传感器网络信息数据融合技术.通过多传感器探测节点向目标主机发送探测信息,并将返回信息输入到经过大量产生式规则训练和学习的BP神经网络中,得到目标主机属性信息.然后,通过D-S证据推理对属性信息进行信任度融合处理,得到目标主机上可能存在的漏洞分布及漏洞存在的可能性,为进一步的主机安全性能评估打下基础.

关键词：数据融合 数据处理 人工神经网络 信息融合 传感器 

单位：解放军电子工程学院网络工程教研室; 安徽; 合肥; 230037