摘要:本文提出了一种微粒群算法与模拟退火算法相结合的混合优化方法,该方法在群体进化的每一代中,首先通过微粒群算法的进化方法来控制微粒的飞行方向,然后利用模拟退火算法来拓展其搜索领域。这样既可以利用微粒群算法的收敛快速性,又可以利用模拟退火算法的全局收敛性。本文还证明了该混合优化方法依概率1收敛于全局最优解。仿真结果表明,在搜索空间维数增大时,该方法的全局收敛性明显优于基本微粒群算法。
关键词:微粒群算法 模拟退火 全局优化
单位:太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所; 山西太原030024
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