摘要：本文提出了一种视频人脸的定位与跟踪算法，包括人脸检测和人脸跟踪两个方面。该算法首先提取人脸训练样本的轮廓，抽取轮廓特征，用支持向量机对轮廓特征进行分类，实现人脸的检测；然后建立特征空间模型，用相似度函数选取最优的特征空间，简化跟踪难度，减少特征的数量，实现人脸的跟踪。实验表明，算法鲁棒性好、速度快，在背景与跟踪目标颜色非常接近的情况下，也能够准确地跟踪和定位出目标人脸。

关键词：轮廓图像 特征空间 相似度 支持向量机 

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