摘要：为提高查找表逆半调算法中“未出现半调模式逆半调值”的估计精度,本文提出了基于IRN神经网络的逆半调逼近模型,通过分析、训练和优化确定了合适的IRN网络结构、隐层数、隐层节点数。实验结果表明,应用该算法训练、拟合出的查找表数据在逆半调重建图像的视觉效果及PSNR指标上表现良好,而且算法执行速度快、空间复杂度低。

关键词：半调 查找表逆半调 内回归神经网络 

单位：西安电子科技大学计算机外部设备研究所; 陕西西安710071; 西安建筑科技大学信息与控制工程学院; 陕西西安710055