摘要：钢板作为钢铁工业的主要产品形式之一，已成为汽车、机械制造、化工、航空、航天和造船等工业不可缺少的原材料，其表面质量的优劣将直接影响最终产品的性能和质量。针对目前国内钢板表面缺陷检测方法比较落后、检测效果较差的情况，提出了钢板表面缺陷检测系统的设计与实现方案，包括硬件和软件的组成和部署；采用了串、并口编程和图像模式匹配等技术，实现了钢板表面的自动拍照、缺陷检测及生产和缺陷信息的保存；依据图片的几何学特征和光学特征等，实现了缺陷检测算法，包括缺陷识别和缺陷分类。在此基础上开发的钢板表面缺陷检测系统已经成功地应用到了现实的钢板生产中。

关键词：表面缺陷 缺陷识别 缺陷分类 模式匹配 

单位：北京航空航天大学计算机学院 北京100083