摘要：传统的图像滤波复原技术都是把噪声当成一种有害的干扰加以消除，但随着噪声的强度增加，传统的图像复原办法对强噪声背景下的图像复原效果很差。本文主要基于Hodgkin-Huxley（H—H）神经元阈上非周期随机共振原理，通过一种自适应调节的方法不断添加噪声实现图像的随机共振，从而达到最佳的图像复原效果。实验结果证明，相对于传统的图像复原方法，本文所提出的方法在强噪声的背景下对图像的恢复有更好的效果，随着噪声强度的变化具有比传统方法更好的鲁棒性，为图像复原提供了一种新思路。

关键词：图像复原 阈上非周期随机共振 自适应控制 otsu图像分割 峰值信噪比 

单位：杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所 浙江杭州310018