摘要：在机器学习研究领域，人们提出了很多特征变换算法。这些算法的思路是把数据从原始特征空间映射到新的特征空间，从而改善数据的表示或区分能力。所用技术主要包括特征向量或谱方法、最优化理论、图论等。算法的步骤都是：（1）构造原始数据及关系的结构；（2）定义目标函数；（3）运用优化理论使目标函数最优，求得问题的解。本文给出了两类常用的局部保持特征变换主要算法步骤，分析了算法优缺点，这使我们对特征变换的研究有较全面的了解。

关键词：特征变换 pca lle le isomap 

单位：徐州师范大学计算机科学与技术学院 江苏徐州221116