摘要：本文在You—Kaveh模型的基础上，提出了一个新的扩散系数，得到了一个去噪效果更好的方程，新方程不但能够去除高斯噪声，而且能够很好地去除椒盐噪声。同时，改进了模型中拉普拉斯算子的离散形式，使其包含更多的图像信息，能够更准确地判断图像的特征。采用本文方法处理后的图像，避免了用二阶偏微分方程处理图像常出现的“阶梯”效应；同时，和同类的四阶偏微分方程去噪模型相比，本文方法的处理结果不会出现“斑”点，因此视觉效果更加理想。最后通过实验证明了该方法的有效性。

关键词：图像去噪 四阶偏微分方程 椒盐噪声 

单位：西安理工大学理学院 陕西西安710054 西安航空技术高等专科学校基础部 陕西西安710077