摘要：为了解决蚁群算法难处理连续区域的问题，本文结合微粒群操作改进蚁群算法。采用平均分割定义域的方法，融入随机操作和微粒群操作的交叉应用，并加入了信息素的变异操作跳出停滞状态。该混合群算法同时具有全局寻优特性和较强的局部搜索能力，在确保全局收敛性的基础上，能够快速搜索到高质量的优化解。通过仿真算例分析了其可行性、优越性。

关键词：蚁群算法 粒子群算法 连续空间优化 混合群算法 

单位：中南大学信息科学与工程学院 湖南长沙410075