摘要：本文从统计的角度描述了文本分类的关键性质，给出了相应的文本文档集的统计分类模式，并将其与支持向量机的模型结合，说明了为什么支持向量机（SVM）能够很好地进行文本分类。本文主要是从理论角度说明SVM用于文本分类的适用性，模型构造简单，并且是高度抽象、无噪音的。

关键词：文本分类 svm 机器学习 

单位：中国矿业大学计算机科学与技术学院 江苏徐州221008 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 北京100080