摘要：为获得高品质的虹膜纹理特征，针对小波变换方向选择性差的局限和虹膜图像纹理丰富的特点，本文提出了一种基于轮廓波（Contourlet）变换的虹膜特征提取方法。首先对预处理后的虹膜图像进行Contourlet分解，然后根据高低频子带所表征的信息，采用不同特征提取策略，提取其低频分量的均值及标准差和不同尺度、不同方向上高频子带变换系数矩阵的能量作为特征值，最后利用支持向量机和汉明距离的方法对CASIA Ver1.0和MMU两类虹膜库中的图像进行测试。实验结果表明，同基于Harr小波和离散余弦变换等特征提取方法相比，该方法可获得较好的识别性能。

关键词：特征提取 轮廓波变换 虹膜识别 子带能量 

单位：华南理工大学电子与信息学院 广东广州510640 韶关学院计算机系 广东韶关512005 广东外语外贸大学信息学院 广东广州510420