摘要：本文提出了一种能够保证以概率1收敛于全局最优解的改进粒子群优化（IPSO）算法。算法在运行过程中根据粒子的浓度和趋同性函数来确定当前粒子的变异概率,增强了粒子群优化算法跳出局部最优的能力。同时,引入的自适应加速度系数,更好地协调全局和局部搜索能力,有利于快速找到全局最优点。将其应用于典型设备抗冲击能力分析研究,结果表明,IPSO算法搜索能力有了显著提高,应用于设备抗冲击研究能提高计算的精确度,降低预测误差。

关键词：粒子群优化算法 变异 自适应 设备抗冲击 

单位：海军装备研究院。北京100161