摘要：GRAPES有限区域伴随模式是基于自动微分工具TAPENADE转换与手工代码编写相结合的方式开发而成，主要由模式程序和内存支撑函数库（PLP库）构成。由于TAPENADE采用全存储策略来保存中间变量，造成了伴随模式运行过程中内存开销过大，并且出现随着时间步的增加内存不断增长的情况。对伴随模式内存支撑函数库中POP类函数算法进行修改，解决了内存增长的问题；从整型变量、实型变量和正模式子程序调用三个方面对模式程序进行优化，使得伴随模式运行时的内存开销显著减少。

关键词：数值天气预报 grapes 伴随模式 内存优化 tapenade 

单位：国防科学技术大学计算机学院 湖南长沙410073