摘要：针对城市固定相序的单路口多相位交通信号进行控制，本文设计了基于车流量预测的动态调整相位最大绿灯时间的模糊控制系统。综合考虑当前相位、后续相位的交通需求度，以此决定绿灯时间分配。通过模拟交通指挥者实际进行交通控制，实时根据各相位车辆的多少进行信号的智能控制。采用遗传算法对模糊隶属度函数进行优化调整，使隶属函数的选取更为合理，随交通状况的改变自适应地调整。仿真结果表明，该方法能有效降低通行车辆在交叉口的平均等待时间，明显优于传统控制方法，并且能更有效地处理随机性较大、不确定性较强的交通流。

关键词：交通流 多相位 模糊控制 遗传算法 优化 

单位：运城学院计算机科学与技术系 山西运城044000