摘要：对并行环境下Delaunay三角网的构建进行了研究。针对海量数据处理的高效性要求，提出了一种归并构网方法。该方法根据构网数据的实际分布特点，对数据点按z坐标进行排序，并将排序后的数据按给定的阈值点数依次分配给各工作线程，构建出一系列的初始子三角网，然后逐轮对相邻的子三角网进行两两归并，直至最终归并为一个三角网。该构网方法过程中子三角网间的相关性小，易于并行处理和流水线作业。该算法既适用于单机串行、多线程和多核并发环境处理，同时也适用于集群计算模式下的分布式并行处理。实验表明，该算法的时空效率较高，最坏的串行时间复杂度为0（nlogn），一般情况下不超过O（n2）。

关键词：delaunay三角网 子三角网 串行 并行 归并 

单位：中国科学院计算技术研究所 中国科学院大学 中国北京100190