摘要：仿真系统由模型和仿真数据组成，仿真系统可信性取决于模型可信性和仿真数据的质量，在仿真系统过程开发中，仿真数据质量主要依靠数据校核、验证与认证（VV＆c）来保证。缺乏适用的VV＆C实施策略和工具，是目前数据VV＆C面临的重要问题。本文首先介绍仿真数据质量和VV＆C的基本概念，并从数据生产者和数据使用者两个角度分析VV＆c在数据生产、使用周期中的作用；然后针对不同的数据参与者，建立VV＆C实施策略：数据生产者通过质量元数据模板记录数据质量，数据使用者通过VV＆C过程模型开展VV＆C活动；最后基于VV＆C过程模型，借鉴工作流的管理思想，开发出vv＆C管理工具PVV＆CM，实现对VV＆C活动流程化管理，保证VV＆C工作的规范开展。

关键词：数据质量 校核 验证与认证 元数据 过程模型 

单位：国防科学技术大学机电工程与自动化学院 湖南长沙410073 国防科学技术大学信息系统与管理学院 湖南长沙410073