摘要：摘要：将节点顺序置信指导的方法融入到增量学习过程中，提出了NOCLBN算法。该算法对于大规模数据集下贝叶斯网络的学习过程进行了改进，增强了每一批次数据学习的精度，提高了最终网络模型的质量。实验结果表明，NOCLBN算法对于大规模数据集下贝叶斯网络学习的结果质量更高。

关键词：贝叶斯网络 节点顺序置信 增量学习 

单位：南阳师范学院计算机与信息技术学院 河南南阳473061