摘要：在高性能计算领域,CPU/GPU异构协同处理技术已经成为快速获得计算结果的有效手段之一.典型结构力学计算软件ANSYS和Abaqus最新版本中加入了CPU/GPU协同处理技术,以进一步提高问题的求解效率.利用NVIDIA公司Tesla系列M2090 GPU和上海超级计算中心“蜂鸟”超级计算平台,通过求解典型结构问题,对ANSYS和Abaqus软件在开启GPU加速功能前后对求解效率的影响进行了对比和分析.结果表明,当并行规模低于16核时,GPU加速能够不同程度地减少各类结构问题的求解时间,但加速效果随着并行规模的增加逐渐减弱,多GPU协同求解对加速性能的提高并不明显,在实际应用中,需要结合问题类型以及当前硬件架构选择合适的并行方式和协同处理模式.

关键词：cpu gpu 协同处理 加速性能 高性能计算 

单位：上海超级计算中心 上海201203