摘要：针对边界Fisher鉴别分析算法不能够有效解决小样本问题，提出了一种完备的双子空间边界近邻鉴别分析算法。该算法通过理论分析将MFA的目标函数分解成两部分，对此目标函数的求解，首先要对高维样本进行PCA降维至一个低维子空间，而这一过程并不损失任何有效的鉴别信息，对此通过定理1和定理2进行了证明；然后再分别求出类内边界近邻互补子空间的两投影矩阵。最后人脸库上的实验结果表明了所提方法的有效性。

关键词：边界fisher鉴别分析 小样本问题 双子空间 目标函数 

单位：安徽理工大学计算机科学与工程学院 安徽淮南232001 哈尔滨工业大学航天学院 黑龙江哈尔滨150001