摘要：气象数据是一种典型的非结构化数据，在实际应用中其日增量达数十TB，基于关系数据库和传统文件系统的解析、存储与访问模式已成为制约天气预报系统信息化发展的瓶颈之一。为满足全国天气预报平台MICAPS用户对实时数据的及时、快速查询，介绍了能够7＊24小时稳定工作、支撑数十TB／天的数据实时解析系统。根据气象数据的多维模型和用户行为，采用非关系型分布式Key—Value数据库，设计实现了高性能海量数据存储系统。实践证明，数据实时解析系统和基于分布式非关系型Key—Value数据库的存储系统能有效满足海量实时气象数据存储、查询和应用需求。该系统已成为中国天气预报业务流程中的核心系统，体现了优异的功能和性能。

关键词：多维数据 气象数据 分布式 解析 存储 

单位：国家气象中心 北京100081 清华大学软件学院 北京100084