摘要：在聚类分析过程中，欧氏距离是最为常用的距离度量方法，而传统的基于欧氏距离的图像分割方法没有综合考虑空间信息和邻域特征等因素。提出了一种用邻域中值加权欧氏距离替代欧氏距离的度量方法，同时植入像素空间约束信息，这样可以利用更多的图像空间信息来改善图像分割质量。通过对多幅图像的分割实验结果表明，与已有的算法相比，本算法不仅能提升图像分割效果，具有更好的噪声抵抗性，同时能加速算法的收敛速度，从而提高了分割效率。

关键词：聚类 欧氏距离 图像分割 邻域中值加权 空间约束 

单位：兰州交通大学电子与信息工程学院; 甘肃兰州730070; 兰州交通大学自动化与电气工程学院; 甘肃兰州730070