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(p,k)匿名数据集的增量更新算法

贾俊杰; 闫国蕾; 邢里程; 陈菲 计算机工程与科学 2018年第07期

摘要:随着大数据时代的到来,数据数量呈指数形式增长,一次性所有的数据已无法满足实时掌握数据的需求,提出(p,k)匿名增量更新算法,动态更新匿名数据表。为避免数据动态更新时造成隐私泄露,算法利用加密技术对敏感属性进行保护,建立暂存表及临时表辅助待更新数据及时插入。(p,k)匿名增量更新算法改善了传统算法无法实时更新数据的问题,保证了数据的实时性,并利用加密技术增强了数据的隐私保护性。实验结果表明,(p,k)匿名增量更新算法在较少信息损失量以及较快更新速率的情况下,实现了数据实时更新的目标。

关键词:动态更新隐私保护敏感属性加密

单位:西北师范大学计算机科学与工程学院; 甘肃兰州730070

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