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P2P流媒体网络的关键节点识别算法

龙军; 王宇楼; 袁鑫攀; 张华超 计算机工程与科学 2019年第01期

摘要:P2P流媒体网络中普遍存在一些关键节点,关键节点对网络的安全和通信性能起着重要作用,识别网络中的关键节点尤为重要,而传统方法对于大规模网络的关键节点识别时间开销很大,无法保证实时性。提出P2P流媒体网络中的关键节点识别算法,结合混合模式的网络结构特点,采用分区域的计算模型解决网络规模过大造成的巨大时间开销问题,根据节点的贡献度和传播能力差异定量化描述节点的重要性程度。仿真结果表明,所提算法可以快速获得节点重要性排序,有效识别P2P流媒体网络中的关键节点。

关键词:流媒体p2p网络拓扑混合模式关键节点

单位:中南大学信息科学与工程学院; 湖南长沙410083; 中南大学网络资源管理与可信评估湖南省重点实验室; 湖南长沙410083; 湖南工业大学计算机学院; 湖南株洲412000

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