计算机时代
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计算机时代杂志

主管单位:浙江省科技厅  主办单位:浙江省计算技术研究所;浙江省计算机学会
  • 创刊时间:1983
  • 国际刊号:1006-8228
  • 出版周期:月刊
  • 邮政编码:310006
  • 国内刊号:33-1094/TP
  • 邮发代号:32-81
  • 全年订价:¥ 316.00
  • 发行地区:浙江
  • 出版语言:中文
主要栏目:
  • 技术广角
  • 网络技术
  • 应用实践
  • 经验技巧
  • 计算机教育
  • 信息化建设
  • 基于高效视频编码的运动估计算法综述

    运动估计是高效视频编码标准中的重要技术,通过帧间的运动矢量估计有效地减少视频中的时间冗余,进而提高视频编码的压缩效率。文章分析了运动估计算法的基本原理,将算法划分为空域和频域两大类,并进一步将空域类算法细分为块匹配法、光流法、像素递归法和贝叶斯法等,将频域类算法分为相位法、离散余弦变换法和小波域法,详尽地讨论了在高效视频编...

  • 藏文音节的错误检测方法研究

    在藏文信息化处理中,藏文音节的正确拼写是一切工作的基础。文章针对藏文文本中藏文音节的错误自动检测技术进行了研究,以包含62597个藏文音节的50篇新闻稿作为文本语料,研究比较了基于藏文音节构件识别的构件间约束限制匹配和基于全藏字列表的直接匹配这两种方法的藏文音节检错误判率,进而探讨了不同的音节检错方法适用的最佳范围和情况。

  • 基于两阶段邻域回归的图像超分辨率重建

    针对现有的邻域回归超分辨率算法仅通过一次方案从低分辨率空间映射到高分辨率空间,不能很好地表示复杂的映射关系,提出了一种两阶段邻域回归的图像超分辨率重建方法。在第一阶段,用传统的邻域回归方法重建初始高分辨率图像,然后把一个正则化项加入超分辨率重建模型中,以提高重建图像的精度。在第二阶段,以增强的方式训练残差字典和残差回归学习...

  • 基于改进预测模型的云计算负载分类优化研究

    针对当前大型云计算平台资源利用率相对较低的特点,提出一种改进后的负载分类模型,结合LR模型与ARIMA模型,以获得更优的云计算平台动态负载均衡。通过分析云计算负载的均衡流程,改进现有的负载分类模型;以LR模型与ARIMA模型作为分类选择,通过MATLAB2014R完成对云计算资源调度的优化模型实验。实验结果表明,改进模型明显优于现有模型,证明了该模...

  • 基于多传感器融合的人工智能平台的搭建和集成

    人工智能平台离不开各种硬件设备如机械雷达(Mechanical Radar)、惯性测量单元(IMU)等传感器。这些传感器实时捕获点阵图、陀螺仪数据、加速度计数据等信息传入后台,后台运用算法对这些数据进行时间戳对齐等处理,得到可用的信息。文章在传感器已选型的基础上,介绍如何将机械雷达、惯性测量单元以及毫米波雷达在物理上搭建成一个人工智能平台;如...

  • 基于分水岭分割算法对燕麦籽粒识别中粘连区域的分割

    为了适应智能农业需要,从图像处理角度研究燕麦清选时的籽粒识别与统计时遇到的粘连区域的问题。样品采集于左权县,基于大津法预处理燕麦,且通过分水岭分割算法来分割图像中粘结区域,分别采用内部标记与外部标记对燕麦与背景进行标记,可消除过度分割,识别率最高达到98.55%,研究表明,该算法对于清选后粘连较少的图像处理效果好,可对燕麦清选损失...

  • 道路监控视频低清人脸重建与识别方法研究

    近年来,视频监控在国防领域和城市管理中起着越来越突出的作用。文章以道路监控视频的低分辨率图像为切入点,利用深度学习方法下的图像超分辨率重建算法,训练超分辨率模型,提高监控视频所记录的低清人脸模型的精度,同时利用FaceNet算法及模型实现低清人脸的识别与检测,从而完善道路视频监控系统低分辨率图像的人脸识别与检测。

  • 大数据环境下网络舆情预警系统的设计研究

    近年来,网络舆情成为了最主要的社会舆情传播方式之一,在大数据环境下,海量的网络舆情信息给网络舆情预警增加了新的挑战。依托爬虫技术对新闻网页、论坛和微博等网站进行信息采集,利用大数据平台Hadoop对采集的数据进行预处理及挖掘分析,所设计的网络舆情预警系统能够完成在大数据环境下,海量的网络舆情信息中网络舆情热点问题的挖掘以及预警等...

  • 改进Canny算子在水面目标边缘检测中的研究

    基于边缘特征的提取方法被广泛应用于水面目标识别当中。针对传统方法抗噪性较差且易误判和漏判的缺点,文章对Canny算法进行了改进,基于Canny边缘检测思想,采用双边滤波,以及通过Sobel算子计算梯度幅值方向,并在梯度非极大值抑制过程中,将极大值点作为候选边缘点,将极大值二次刷选,保留8邻域内候选边缘点不相邻的非极大值点,最后利用Otsu计算图...

  • 智能超声电导治疗仪控制系统的设计

    超声和中频电疗都能对人体产生治疗作用,智能超声电导治疗仪将超声和调制中频电疗融合到一台仪器上,两种治疗方式的协同作用能够有更好的治疗效果。根据透皮给药理论,该仪器又可以促进药物透过皮肤进入体内而发挥局部和全身治疗作用。智能超声电导治疗仪控制系统采用STM32F103VET6主控芯片,通过模糊PID控制使超声换能器处于谐振状态。该仪器既能...

  • 基于编码知识的关键字搜索在电子数据取证中的应用

    随着计算机技术和网络技术的飞速发展,电子数据在证明案件事实、扩展侦查线索等方面起着越来越重要的作用。电子数据取证过程中,往往要对存储介质底层数据进行分析,而字符编码分析、基于编码知识的关键字搜索查询则是其中的重要工作之一。本文结合常见编码特点和文件系统存储原理,从文件名搜索、文件内容搜索、邮件内容搜索三个方面对搜索方法进...

  • 基于TEQC的GPS/MET观测资料预处理系统的研究与实现

    四川GPS水汽站网规模较大,存在接收机型号、天线型号、相位中心修正等信息更新频繁等问题。基于TEQC软件,实现对GPS观测资料的站点命名判断、重复站重命名、观测量裁剪、数据记录重定向输出,以及对反演所需的配置文件的各类内置参数判断更新等操作,使得预处理后的观测文件满足Bernese水汽反演系统的相关格式要求,且不会导致Bernese软件解算流程...

  • 程序设计竞赛实验室社区设计与实现

    目前,程序设计竞赛变得越来越热门,而如何推广和组织参与这项赛事成了学校的一个痛点。开发一个程序设计竞赛实验室社区是解决该痛点的办法,既可以使学校拥有一个向外展示的渠道,让更多的学生了解、加入到程序设计竞赛中,也可以使教练更好地掌握学生的训练情况。文章将以React和Django REST Framework为技术基础,来介绍程序设计竞赛实验室社区的...

  • 基于ASM的Java作业辅助批阅工具的实现

    学习编程离不开大量的实践训练,但批阅学生提交的代码却是一件相当费神耗时的工作。Java教学大都围绕其功能强大的标准类库来组织安排,并通过相应练习使学生熟练掌握。为了提高效率,设计了一个作业辅助批阅工具,它能对Java类文件进行自动修改,在运行时获取关键类库的使用信息,了解它们的调用频次、先后次序、所用参数及返回值,可帮助理解程序逻...

  • 基于主成分分析和Q型聚类分析的2018年俄罗斯世界杯足球赛各队技战术综合分析

    通过查阅文献以及依据2018年足球世界杯数据库,选取了反映球队技战术综合能力的14项指标,对2018年俄罗斯世界杯足球赛决赛阶段32强,64场比赛的技战术指标进行统计,使用主成分分析法和Q型聚类分析法对该届世界杯各队的技战术数据进行分析,进一步使用斯皮尔曼相关系数法和方差分析法对上述分析进行了检验。结果表明,使用主成分分析法和Q型聚类分析...

  • 面向微课移动学习的教学资源平台数据挖掘技术分析

    为了解决目前学习平台中微课资源推送不精准、缺少学习路径优化推荐功能等问题,文章在分析微课与移动学习的内涵特征的基础上,重点对数据挖掘技术中的K-means聚类算法和Apriori算法进行分析,并通过数据挖掘技术实现了教学资源平台微课程资源的智能推送。

  • 一种基于VRML的静态建模方法

    VRML作为描述三维虚拟场景网络的一种标准,在各领域的虚拟现实仿真中得到了广泛的应用。系统地阐述VRML几何建模机制;提出一种以VRML语言为基础,综合运用多种建模工具高效建立几何模型的方法;给出一个实例,将该方法应用于贴装机的静态建模,生成的模型具有较高的逼真度,验证了方法的有效性。

  • 基于文本标点密度连续和的网页正文抽取

    为了简化网页正文抽取操作与提高网页正文抽取的准确性,提出了一种基于文本标点密度连续和的抽取方法(TPDS)。TPDS基于网页中文本标点分布的密度并计算密度的连续和,选取所有文本块中连续和最大的文本块,将其确定为网页最佳文本块并抽取正文内容。从不同的门户网站随机选取的网页作为测试数据集,实验结果表明,TPDS可有效过滤网页噪声信息得到正...

  • 基于在线评测系统的学生自主学习能力培养

    基于在线评测系统中的学生提交记录数据,结合学生的期末成绩,分析课程学习过程中学生自主学习能力与成绩的关联。结果表明,提交次数、正确提交次数、提交次数课下占比、提交正确率等指标与学生期末成绩具有较强的相关性;同时,各项课下数据指标比对应的课上指标与学生成绩之间具有更强的相关性。采用在线程序评测系统,可方便学生课下进行程序设计...

  • 新人工智能环境下对大学计算机基础课程的教学改革方案

    目前,大学计算机基础课程的教学尚存在一些缺陷,使得课程的教学质量没有达到理想效果。文章深入剖析了高等院校目前在该课程教学上存在的种种问题及其产生原因,阐述了教学改革的必要性,着重介绍在当前环景下运用人工智能、大数据、物联网等先进技术构建智慧课堂教学平台,对计算机基础课程教学进行改革的具体方案,以期对高等院校的计算机类课程的...

  • 浙江省职业学校物联网毕业生就业质量分析研究

    为了实现立德树人目标,促进学生"体面就业",本研究选择浙江省职业学校(中、高职)2018届物联网专业毕业生为研究对象进行抽样调查,从概况、性别比例、就业率、毕业去向、专业对口率、薪资待遇等维度跟踪了毕业生就业情况。结果表明,物联网专业毕业生就业率100%(常规就业率62%,创业率6%,深造率32%),就业集中在企业,政府、事业单位没有触及;专业对...

  • 基于Web数据挖掘的个性化网络教学平台的研究

    针对传统的网络教学平台选课过程中缺乏个性化推荐的缺点,提出一种基于Mini Batch K-Means算法的课程推荐聚类分析方法,该方法通过对网络教学平台中的课程及学生分别进行聚类分析来实现个性化研究。与标准的KMeans算法相比,Mini Batch K-Means算法选取小批量的数据子集,从而加快了计算速度,减少了k均值的收敛时间。文章通过一个实例说明了该方法...

  • 高校计算机专业虚拟仿真实验的研究与实践

    设计并实现了计算机专业程序设计语言类虚拟仿真实验平台,提出"线上线下混合式"实验教学模式和"虚实结合"的实验教学模式,意图通过创造"虚拟仿真环境(程序设计语言类虚拟仿真实验平台)+实验教学模式"的虚拟仿真实验教学解决方案来弥补传统实验教学的不足,通过"传统实验教学+虚拟仿真实验教学",来达到提高实验教学质量的目的。文章从虚拟仿真实验...

  • 网络安全技术演示实验教学的五点原则

    网络安全技术演示实验教学是该课程教学的关键一环。文章就如何成功地设计、实施网络安全技术演示实验教学的问题,提出了内容有趣、实施简便、效果直观、演示流畅、高度互动五点原则。坚持这五点原则,能够做到实验目的明确,讲解生动,学生感兴趣,理解深刻,掌握牢固,教学效果良好。

  • 征稿启事

    一、本刊简介1、《计算机时代》期刊(月刊),由浙江省计算技术研究所(现已整体转制为浙江天正信息科技有限公司)和浙江省计算机学会主办。国内刊号:CN33-1094/TP,国际标准刊号:ISSN1006-8228。全国邮局发行,邮发代号32-81。2、主要栏目有:技术广角、网络技术、信息安全、应用实践、经验技巧、计算机教育、信息化建设等。欢迎高质量来稿。

  • 产教融合的移动互联网人才培养方法探讨

    移动互联网产业发展迅速,需要探索适应行业需求的人才培养途径。本文提出加强校企合作,实行产教融合培养移动互联网人才是一条值得探索的有效途径。通过产教融合,校企可以共同制定培养方案,编写反映行业需求的教材,为教师和学生提供优质的教学和科研场所,还能够聘请既有丰富工程实践经验,又具备教师基本素质的企业行业技术骨干作为长期稳定的兼...

  • 爬虫及可视化技术辅助“MOOC+SPOC”混合式教学的探索与应用

    在互联网的依托下,MOOC和SPOC得到了广泛的应用。为了提高教学效果,提出利用爬虫和可视化技术来获取MOOC平台上相关课程信息,选取优质的课程,并爬取SPOC平台上学生学习过程中在讨论区中的相关发帖信息,对混合式教学提供支持。文章以Python课程的教学为例,探索了辅助性技术手段在混合式教学实践中对学情把握、提高学生参与度和积极性上的促进作用...

  • “多媒体技术及应用”课程混合式教学改革与实践

    针对非计算机专业"多媒体技术及应用"课程课时少、实践要求高、创新能力要求高的特点,提出基于翻转课堂的课程混合式教学改革。通过改变传统的理论+实验授课方式,改变学生的学习方式,开展线上线下混合式教学,变被动学习为主动学习,提高学习效率;改变课程考核方式,从单一的期末考试变为上机测试+大作业+平时作业+期末考试等组成的综合性评价方式...

  • 基于AO应用对保障性安居工程跟踪审计的实践探索

    保障性安居工程(以下统称安居工程)跟踪审计工作面临着时间短、任务重、人员少的矛盾和困难。审计组积极创新审计数据运用模式,充分利用省级"大数据"信息库平台,构建"总体分析、系统研究、发现疑点、分散核实"的数字化审计模式,实现数据引领,做到数据先行、以用为本、务实高效。文章以某安居工程项目为背景,介绍大数据分析在安居工程建设、分配...

  • 教与学智能管理系统的开发与应用研究

    为了提高教与学的效率,开发了辅助教学的智能管理系统及移动教育APP,文章详细描述了该系统的功能设计。系统基于移动网络实现了教学过程、学生成绩、作业提交及考勤情况等管理模块,实现教学过程的智能管理,极大地简化了日常教学活动,实现了教学的智能化和自动化管理。

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