摘要：研究了在小波多尺度分解情况下,采用分形维数描述车牌字符特征,并在分区情况下计算出典型车牌字符的分段分形维数.发现小波变换能获取丰富的车牌字符特征,采用分段分形维数描述车牌解决了单一维数描述车牌字符时,有些字符维数相差太小,导致阈值难以选取的问题.结果表明,小波分形方法是研究车牌字符识别的有效的新方法.

关键词：交通信息工程 车牌 字符识别 二次b样条小波 分段分形维数 

单位：嘉应学院; 计算机系; 广东; 梅州; 514015; 东南大学; 智能运输系统研究中心; 江苏; 南京; 210096; 东南大学; 计算机系; 江苏; 南京; 210096; 东南大学; 智能运输系统研究中心; 江苏; 南京; 210096