摘要:为合理考虑路基沉降预测时诸多影响因素的不确定性与随机性,提出基于神经网络范例推理的路基沉降预测模型。以同类工程的成功经验为基础,建立了基于神经网络的沉降范例检索模型,在范例相似度计算中,引入归一化效用函数,通过神经网络的学习,建立当前沉降范例与沉降源范例之间的相似关系,最终实现当前沉降范例的沉降预测。对黄土沟壑区湿软路基沉降预测结果表明,该模型具有较高的预测准确性,预测值与实测值绝对误差小于10%。
关键词:路基工程 湿软黄土路基 沉降预测 范例推理 神经网络
单位:武警工程学院建筑工程系; 陕西西安710086; 长安大学特殊地区公路工程教育部重点实验室; 陕西西安710064; 西安科技大学地质与环境工程系; 陕西西安710054
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