摘要:为了保障飞行安全,对终端区着陆飞机进行有效的排序,建立了以航班延误总时间最小为目标函数的规划模型,以人工鱼群算法为基础,融合了遗传算法的选择操作和模拟退火算法的依概率接受的思想,形成混合人工鱼群算法,对着陆飞机排序问题进行了仿真计算,并与先到先服务算法、模拟退火算法以及蚁群算法进行了对比研究。仿真结果表明:与先到先服务相比,使用人工鱼群算法使得单跑道、双跑道延误分别减少了9·3%和48·0%,计算时间小于3s;与蚁群算法和模拟退火算法相比,求解的延误与时间最小,因此,提出的混合算法可行。
关键词:空中交通管制 流量管理 人工鱼群算法 飞机排序 终端区
单位:南京航空航天大学民航学院; 江苏南京210016; 中国民航大学空中交通管理学院; 天津300300
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社