摘要：引入了主观信任评价及其期望概率的概念,通过统计方法评估船联网中各个节点的可信程度,结合KL距离计算节点的信誉度,从而建立了基于节点信誉度评价的数据融合信任模型。为避免影响融合的结果,模型在数据融合过程中保留信誉度较好的节点,摒弃低信誉的节点。模拟船联网网络结构进行仿真试验,分别采用4种不同的攻击方法对网络中部分节点进行攻击,试验分别按迭代100、200、300次进行。仿真结果表明：传统方法的数据融合准确率为78%,信任模型的数据融合准确率达到93%,结果更逼近真实数据,与传统方法相比有效提高了融合的准确性和可靠性。

关键词：物联网 船联网 数据融合 信任模型 信任评估 

单位：长安大学信息工程学院; 陕西西安710064