摘要：目前换挡品质评价多采用主观评价而易受测试人员影响,而且较少考虑换挡过程对其他性能的影响。以双离合器式自动变速器（Dual clutch transmission,DCT）车辆为对象,综合考虑整车动力性、经济性、传动系耐久性、舒适性等多方面因素,结合换挡时间、加速度、冲击度和能量密度等,提出换挡品质评价指标。通过径向基函数（Radial basis function,RBF）神经网络方法,建立舒适性主、客观评价之间的联系,并考察不同参数对该网络性能的影响,分析网络训练误差随隐含层神经元数目变化的趋势,给出部分原始值和训练值之间的区别。基于此,采用界面化编程方式,开发换挡品质评价系统。结合某驾驶员意图下的换挡过程,进行仿真。结果表明,采用所开发的系统可以有效地消除主观因素的影响,增强了换挡品质评价的客观性。

关键词：双离合器式自动变速器 换挡品质 评价指标 径向基函数神经网络 评价系统 

单位：同济大学汽车学院 上海201804 东京大学生产技术研究所 东京153—8505日本