摘要:刀具系统作为数控装备的一个重要部件,其可靠性必然会影响到整个装备系统的加工效率和稳定性。为有效地识别刀具磨损状态,降低生产成本,保证加工质量,提出一种基于Logistic回归模型的可靠性评估方法。通过试验在线测取车刀加工过程中的振动信号和刀具磨损数据,利用小波包分解、时域统计和相关分析,提取刀具磨损的特征频带和显著能量、时域特征指标,结合刀具状态信息,建立Logistic可靠性评估模型,准确地估计出实际使用刀具的可靠度指标和失效时间,对于变化的失效阈值,评估模型同样有效。该方法将设备运行状态信息引入到性能评估和可靠性分析当中,更能反映设备的时间动态特性,且不需要对设备失效过程和分布函数作过多假设。
关键词:logistic回归模型 刀具 可靠性评估 小波包分解 相关分析
单位:西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室 西安710049
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
相关期刊
International Journal of Minerals Metallurgy and Materials Chinese Journal of Oceanology and Limnology Journal of Tropical Meteorology Journal of Thermal Science International Journal of Oral Science World Journal of Gastroenterology Asian Journal of Andrology Journal of Meteorological Research Journal of Materials Science Technology Cellular Molecular Immunology