摘要：在电火花加工中,加工工艺指标的结果与工艺参数的设置密切相关。一般情况下,操作者在进行实际执行之前,只能根据以往的加工规律以及经验手段对其结果进行预判,达到预先评估加工结果的目的。针对这一情况,提出一种适用于电火花加工工艺指标结果预测的模型,该模型的建立是基于支持向量回归理论的数学方法,并利用遗传算法优化该方法中的各参数。以电火花加工8418模具钢为例,结合正交试验方法和经验加工方法选取加工工艺参数,并记录工艺指标结果。为保证EDM工艺指标预测模型的准确性,将试验数据随机分成训练集和测试集,利用训练集训练EDM工艺指标预测模型,可得加工时间模型均方误差T_（MSE）=0.95′10~（-4）,平方相关系数T_（R2）=0.99 1;工件去除率模型均方误差MRR_（MSE）=1.02′10~（-4）,平方相关系数MRR_（R2）=0.999 3;电极损耗率模型均方误差EWR_（MSE）=1.11′10~（-4）,平方相关系数EWR_（R2）=0.998 9。再利用测试集验证该模型,可见预测结果与试验结果之间的误差在5%以内,从而证明电火花加工8418钢工艺预测模型的准确性和有效性。

关键词：电火花加工 工艺模型 支持向量回归 遗传算法 过程参数 

单位：湖南大学机械与运载工程学院; 长沙410082; 湖南大学国家高效磨削工程技术研究中心; 长沙410082